Oracle 重建索引脚本
索引是提高数据库查询性能的有力武器。没有索引,就好比图书馆没有图书标签一样,找一本书自己想要的书比登天还难。然而索引在使
索引是提高数据库查询性能的有力武器。没有索引,就好比图书馆没有图书标签一样,,找一本书自己想要的书比登天还难。然而索引在使用的过程中,尤其是在批量的DML的情形下会产生相应的碎片,以及B树高度会发生相应变化,因此可以对这些变化较大的索引进行重构以提高性能。N久以前Oracle建议我们定期重建那些高度为4,已删除的索引条目至少占有现有索引条目总数的20%的这些表上的索引。但Oracle现在强烈建议不要定期重建索引。具体可以参考文章:Oracle 重建索引的必要性 。尽管如此重建索引还是有必要的,只是不建议定期。本文给出了重建索引的脚本供大家参考。
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1、重建索引shell脚本
robin@SZDB:~/dba_scripts/custom/bin> more rebuild_unbalanced_indices.sh
# +-------------------------------------------------------+
# + Rebulid unblanced indices |
# + Author : Leshami |
# + Parameter : No |
# + Blog : |
# +-------------------------------------------------------+
#!/bin/bash
# --------------------
# Define variable
# --------------------
if [ -f ~/.bash_profile ]; then
. ~/.bash_profile
fi
DT=`date +%Y%m%d`; export DT
RETENTION=1
LOG_DIR=/tmp
LOG=${LOG_DIR}/rebuild_unbalanced_indices_${DT}.log
DBA=Leshami@12306.cn
# ------------------------------------
# Loop all instance in current server
# -------------------------------------
echo "Current date and time is : `/bin/date`">>${LOG}
for db in `ps -ef | grep pmon | grep -v grep |grep -v asm |awk '{print $8}'|cut -c 10-`
do
echo "$db"
export ORACLE_SID=$db
echo "Current DB is $db" >>${LOG}
echo "===============================================">>${LOG}
$ORACLE_HOME/bin/sqlplus -S /nolog @/users/robin/dba_scripts/custom/sql/rebuild_unbalanced_indices.sql>>${LOG}
done;
echo "End of rebuilding index for all instance at : `/bin/date`">>${LOG}
# -------------------------------------
# Check log file
# -------------------------------------
status=`grep "ORA-" ${LOG}`
if [ -z $status ];then
mail -s "Succeeded rebuilding indices on `hostname` !!!" ${DBA} else
mail -s "Failed rebuilding indices on `hostname` !!!" ${DBA} fi
# ------------------------------------------------
# Removing files older than $RETENTION parameter
# ------------------------------------------------
find ${LOG_DIR} -name "rebuild_unb*" -mtime +$RETENTION -exec rm {} \;
exit
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Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

In Artikel werden beliebte MySQL -GUI -Tools wie MySQL Workbench und PhpMyAdmin beschrieben, die ihre Funktionen und ihre Eignung für Anfänger und fortgeschrittene Benutzer vergleichen. [159 Charaktere]

In Artikel werden Strategien zum Umgang mit großen Datensätzen in MySQL erörtert, einschließlich Partitionierung, Sharding, Indexierung und Abfrageoptimierung.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.
