Oracle手工创建数据库的完整步骤
Oracle手工创建数据库的完整步骤 一 建立存放数据库文件的目录和日志相关的文件目录 分别在$ORACLE_BASE\oradata 和 $ORACLE_BAS
Oracle手工创建数据库的完整步骤
一 建立存放数据库文件的目录和日志相关的文件目录
分别在$ORACLE_BASE\oradata 和 $ORACLE_BASE\admin目录下建立NEWDB目录
使用命令查看目录结构
[oracle@wang NEWDB]$ pwd
/u01/app/admin/NEWDB
[oracle@wang NEWDB]$ pwd
/u01/app/oradata/NEWDB
二 确定ORACLE实例名
[oracle@wang NEWDB]$ export ORACLE_SID=NEWDB
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Oracle 11g使用DBCA以非交互(静默)方式创建数据库
Oralce 10g 使用DBCA创建数据库
手动创建数据库的整体流程 Oracle 11g
CentOS 5.2 x86 安装Oracle 11g R2 笔记
在CentOS 6.4下安装Oracle 11gR2(x64)
Oracle 11gR2 在VMWare虚拟机中安装步骤
--------------------------------------分割线 --------------------------------------
三 创建初始化参数文件
1 创建参数文件
vi $ORACLE_BASE/dbs/initNEWDB.ora
control_files = (/u01/app/oradata/NEWDB/control01.dbf,
/u01/app/oradata/NEWDB/control02.dbf,
/u01/app/oradata/NEWDB/control03.dbf)
db_name = NEWDB
db_domain = NEWDB.oracle.com
log_archive_dest_1 = "LOCATION=/u01/app/admin/NEWDB/arch"
log_archive_dest_state_1 = enable
db_block_size = 8192
pga_aggregate_target = 90M
processes = 100
sessions = 120
open_cursors = 200
undo_management = AUTO
undo_tablespace = undotbs
compatible = 10.2.0
sga_target = 270M
nls_language = AMERICAN
nls_territory = AMERICA
db_recovery_file_dest = /u01/app/admin/NEWDB/flashback
db_recovery_file_dest_size = 1G
audit_dump_dest = /u01/app/admin/NEWDB/adump
core_dump_dest = /u01/app/admin/NEWDB/cdump
background_dump_dest = /u01/app/admin/NEWDB/bdump
2 创建spfile参数文件
[oracle@wang dbs]$ sqlplus / as sysdba
SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 - Production on Sun Feb 23 14:37:08 2014
Copyright (c) 1982, 2005, Oracle. All rights reserved.
Connected to an idle instance.
SQL> create spfile from pfile;
File created.
四 创建数据库
1 startup nomount;
2 编写创建数据库脚本
vi temp
CREATE DATABASE NEWDB
USER SYS IDENTIFIED BY oracle
USER SYSTEM IDENTIFIED BY oracle
LOGFILE GROUP 1 ('/u01/app/oradata/NEWDB/redo01.log') SIZE 50M,
GROUP 2 ('/u01/app/oradata/NEWDB//redo02.log') SIZE 50M,
GROUP 3 ('/u01/app/oradata/NEWDB/redo03.log') SIZE 50M
MAXLOGFILES 5
MAXLOGMEMBERS 5
MAXLOGHISTORY 1
MAXDATAFILES 100
MAXINSTANCES 1
CHARACTER SET US7ASCII
NATIONAL CHARACTER SET AL16UTF16
DATAFILE '/u01/app/oradata/NEWDB/system01.dbf' SIZE 325M REUSE
EXTENT MANAGEMENT LOCAL
SYSAUX DATAFILE '/u01/app/oradata/NEWDB//sysaux01.dbf' SIZE 325M REUSE
DEFAULT TEMPORARY TABLESPACE tempts1
TEMPFILE '/u01/app/oradata/NEWDB/temp01.dbf'
SIZE 20M REUSE
UNDO TABLESPACE undotbs
DATAFILE '/u01/app/oradata/NEWDB/undotbs01.dbf'
SIZE 200M REUSE AUTOEXTEND ON MAXSIZE UNLIMITED;
3执行脚本
SQL> CREATE DATABASE NEWDB
USER SYS IDENTIFIED BY oracle
USER SYSTEM IDENTIFIED BY oracle
LOGFILE GROUP 1 ('/u01/app/oradata/NEWDB/redo01.log') SIZE 50M,
GROUP 2 ('/u01/app/oradata/NEWDB//redo02.log') SIZE 50M,
GROUP 3 ('/u01/app/oradata/NEWDB/redo03.log') SIZE 50M
MAXLOGFILES 5
MAXLOGMEMBERS 5
MAXLOGHISTORY 1
MAXDATAFILES 100
MAXINSTANCES 1
CHARACTER SET US7ASCII
NATIONAL CHARACTER SET AL16UTF16
DATAFILE '/u01/app/oradata/NEWDB/system01.dbf' SIZE 325M REUSE
EXTENT MANAGEMENT LOCAL
SYSAUX DATAFILE '/u01/app/oradata/NEWDB//sysaux01.dbf' SIZE 325M REUSE
DEFAULT TEMPORARY TABLESPACE tempts1
TEMPFILE '/u01/app/oradata/NEWDB/temp01.dbf'
SIZE 20M REUSE
UNDO TABLESPACE undotbs
DATAFILE '/u01/app/oradata/NEWDB/undotbs01.dbf'
SIZE 200M REUSE AUTOEXTEND ON MAXSIZE UNLIMITED;
2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22
Database created.
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Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.

MySQL unterstützt vier Indextypen: B-Tree, Hash, Volltext und räumlich. 1.B-Tree-Index ist für die gleichwertige Suche, eine Bereichsabfrage und die Sortierung geeignet. 2. Hash -Index ist für gleichwertige Suche geeignet, unterstützt jedoch keine Abfrage und Sortierung von Bereichs. 3. Die Volltextindex wird für die Volltext-Suche verwendet und ist für die Verarbeitung großer Mengen an Textdaten geeignet. 4. Der räumliche Index wird für die Abfrage für Geospatial -Daten verwendet und ist für GIS -Anwendungen geeignet.
