搭建mysql-mmm高可用MySQL集群
实验需求:配置mysql-mmm,实现mysql的高可用 MySQL-MMM实现MySQL高可用 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-02/96994.htm MySQ
实验需求:配置mysql-mmm,实现mysql的高可用
MySQL-MMM实现MySQL高可用
MySQL-MMM切换演示
mysql proxy、MySQL-MMM实现读写分离高可用性
将MySQL-MMM Master从REPLICATION_FAIL状态恢复
CentOS下利用MySQL-MMM实现MySQL高可用
实验方案:
一.公共配置
准备5台RHEL6.4操作系统的服务器,安装MySQL数据库服务器软件包。
其中2台数据库服务器(192.168.10.10,192.168.10.20),,配置为mysql主从同步中的主主结构,并开启级联复制功能。
把另外2台(192.168.10.30,192.168.10.40)配置为主主结构中,任意一台主的从数据库服务器。
验证数据是否能够正常同步
1.主数据库服务器192.168.10.10的配置文件如下:
vim /etc/my.cnf
[mysqld]
server_id=10
log_bin=mysql-10-bin //两台主数据库服务器必须开启binlog日志,名称设置不同
log_slave_updates=1 //允许级联复制
auto_increment_offset=1 //指定自动增长字段的起始值
auto_increment_increment=2 //指定自动增长字段的步长
skip-name-resolve //不解析主机名
2.主数据库服务器192.168.10.20的配置文件如下:
vim /etc/my.cnf
[mysqld]
server_id=20
log_bin=mysql-20-bin
log_slave_updates=1
auto_increment_offset=2 //起始值与另一台主不同,防止字段重复,无法写入
auto_increment_increment=2
skip-name-resolve
3.配置从数据库服务器192.168.10.30
vim /etc/my.cnf
[mysqld]
server_id=30
log_bin=mysql-30-bin
log_slave_updates=1
skip-name-resolve
3.配置从数据库服务器192.168.10.40
vim /etc/my.cnf
[mysqld]
server_id=40
log_bin=mysql-40-bin
log_slave_updates=1
skip-name-resolve
4.启动4台数据库服务
5.在2台主数据库服务器上做同步授权
mysql> grant replication slave on *.* to slave@"%" identified by "slave";
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Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

MySQL unterstützt vier Indextypen: B-Tree, Hash, Volltext und räumlich. 1.B-Tree-Index ist für die gleichwertige Suche, eine Bereichsabfrage und die Sortierung geeignet. 2. Hash -Index ist für gleichwertige Suche geeignet, unterstützt jedoch keine Abfrage und Sortierung von Bereichs. 3. Die Volltextindex wird für die Volltext-Suche verwendet und ist für die Verarbeitung großer Mengen an Textdaten geeignet. 4. Der räumliche Index wird für die Abfrage für Geospatial -Daten verwendet und ist für GIS -Anwendungen geeignet.
