移动Oracle表空间数据文件方案
方案一:移动常规表空间(非系统表空间)数据文件 /**************数据库服务器某个磁盘空间不足时移动常规表空间数据文件********
方案一:移动常规表空间(非系统表空间)数据文件
/**************数据库服务器某个磁盘空间不足时移动常规表空间数据文件*****************/
1、使用范围:该操作在数据库正常运行(open状态)的条件下进行,但不能移动系统表空间里面的数据文件
2、步骤(windows系统下的操作):
1>准备工作:
C:\ sqlplus/nolog
SQL>connect sys/qazwsxedc@实例名 as sysdba;
2>使表空间脱机:
SQL>alter tablespace TABS offline normal;
3>将表空间数据文件复制到比较空闲的磁盘:
例如:将D:\YAG_DB\ABS.ora 复制到E:\NEW\ABS.ora
4>执行alter tablespace rename datafile命令:
SQL>alter tablespace ABS rename datafile 'D:\YAG_DB\ABS.ora ' to 'E:\NEW\ABS.ora';
执行完,,会显示表空间已经更改(此命令的实际是修改控制文件中表空间数据文件的指针)
5>使表空间联机:
SQL>alter tablespace ABS online;
6>此时可删除D:\YAG_DB\ABS.ora
7>重启数据库:
SQL>shutdown immediate
SQL>startup
方案二:移动常系统表空间数据文件
/****************数据库服务器某个磁盘空间不足时移动系统表空间数据文件*****************/
1、使用范围:该操作在数据库处于mount 状态才能进行,可移动系统表空间的数据文件
2、步骤(Linux系统中的操作):
1># su - Oracle --切换到oracle用户下
2># sqlplus /nolog
3>SQL>conn sys/pwd as sysdba
4>SQL>shutdown immediate --数据库在启动状态时,先关闭
5>SQL>startup mount --将数据库启动为mount状态
6>将要移动的系统表空间数据文件复制到比较空闲的分区目录
eg:# mv /home/app/oracle/oradata/ORACLE_SID/system01.dbf /data/YAG_DB/ORACLE_SID
7>使用alter database rename file 命令
SQL>alter database rename file '/home/app/oracle/oradata/ORACLE_SID/system01.dbf' to '/data/YAG_DB/ORACLE_SID/system01.dbf';
8>打开数据库
SQL>alter databse open
9>检查系统表空间的文件路径是否正确
SQL>select file#,name,status From v$datafile; --system系统表空间的文件路径name应为刚刚更改的路径
Linux-6-64下安装Oracle 12C笔记
RHEL6.4_64安装单实例Oracle 12cR1
Oracle 12C新特性之翻页查询
解读 Oracle 12C 的 12 个新特性
本文永久更新链接地址:

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

Video Face Swap
Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen

Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.

MySQL unterstützt vier Indextypen: B-Tree, Hash, Volltext und räumlich. 1.B-Tree-Index ist für die gleichwertige Suche, eine Bereichsabfrage und die Sortierung geeignet. 2. Hash -Index ist für gleichwertige Suche geeignet, unterstützt jedoch keine Abfrage und Sortierung von Bereichs. 3. Die Volltextindex wird für die Volltext-Suche verwendet und ist für die Verarbeitung großer Mengen an Textdaten geeignet. 4. Der räumliche Index wird für die Abfrage für Geospatial -Daten verwendet und ist für GIS -Anwendungen geeignet.
