Linux下安装MySQL中一些错误的解决方法
1。在安装Mysql*.rpm 包时提试错误error: Failed dependencies:perl(CGI) is needed by MySQL-client-4.0.26-0perl(DBI) is need
1。在安装Mysql*.rpm 包时提试错误
error: Failed dependencies:
perl(CGI) is needed by MySQL-client-4.0.26-0
perl(DBI) is needed by MySQL-client-4.0.26-0
error: Failed dependencies:
perl(DBI) is needed by MySQL-server-4.0.26-0
主要是因为缺少mysql组件造成的,在安装linux时,如何安装了相映的
组件就不会发生这种情况~可以,在光盘中找到以下rpm 包,安装就可以
解决,也可以在增加/删除程序中,,安装myql服务中安装。
perl DB_File-1.804-88
postgresql-libs-7.3.2-3
postgresql-7.3.2-3
postgresql-server-7.3.2-3
perl-CGI-2.81-88.i386.rpm
测试,解决
2。mysql之后出现的问题如下:启动
[root@localhost bin]# ./mysql
ERROR 2002 (HY000): Can’t connect to local MySQL server through socket
’/tmp/mysql.sock’ (2)
解决方法:
#chown -R mysql:mysql /var/lib/mysql
[root@localhost beinan]# /etc/init.d/mysqld start
启动 MySQL: [ 确定 ] 成功解决
3.解决mysql“Access denied for user ’root’@’localhost’”
错误1
Enter password:
ERROR 1045 (28000): Access denied for user ’root’@’localhost’ (using password:
YES)
错误2
# mysql -uroot -p
Enter password:
ERROR 1045 (28000): Access denied for user ’root’@’localhost’ (using password:
NO)
解决方法:
方法一:
# /etc/init.d/mysql stop
# mysqld_safe --user=mysql --skip-grant-tables --skip-networking &
# mysql -u root mysql
mysql> UPDATE user SET Password=PASSWORD(’newpassword’) where USER=’root’;
mysql> FLUSH PRIVILEGES;
mysql> quit
# /etc/init.d/mysql restart
# mysql -uroot -p
Enter password: 测验成功
mysql>
解决方法二:
直接使用/etc/mysql/debian.cnf文件中[client]节提供的用户名和密码:
# mysql -udebian-sys-maint -p
Enter password:
mysql> UPDATE user SET Password=PASSWORD(’newpassword’) where USER=’root’;
mysql> FLUSH PRIVILEGES;
mysql> quit
# mysql -uroot -p
Enter password:
mysql>
解决方法三:(没有测试)
# mysql -uroot -p
Enter password:

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Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

In dem Artikel werden mithilfe der Änderungstabelle von MySQL Tabellen, einschließlich Hinzufügen/Löschen von Spalten, Umbenennung von Tabellen/Spalten und Ändern der Spaltendatentypen, erläutert.

Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

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Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

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