MySQL+Sphinx+中文分词简介(Ubuntu)
一、编译先前条件确认是否已经安装以下软件,有些也许不是必须的,但建议还是都装上。apt-get install autoconf automake autotool
一、编译先前条件确认是否已经安装以下软件,有些也许不是必须的,但建议还是都装上。
apt-get install autoconf automake autotools-dev cpp curl gawk gcclftp libc6-dev linux-libc-dev make libpcre3-dev libpcrecpp0 g++ libtoollibncurses5-dev
aptitude install libmysql++-dev libmysqlclient15-dev checkinstall
apt-get install python python-dev
二、安装所需文件所需文件列表
mmseg-0.7.3.tar.gz 中文分词
mysql-5.1.26-rc.tar.gz mysql-5.1.26源代码
sphinx-0.9.8-rc2.tar.gz sphinx-0.9.8-rc2源代码
fix-crash-in-excerpts.patch sphinx支持分词补丁
sphinx-0.98rc2.zhcn-support.patch sphinx支持分词补丁
文件可以到官方下载,附件中我将会提供该系列文件。
三、开始安装先将以上文件传到 root目录下
1、 mmseg-0.7.3 安装
先解压安装文件 tar -zxvf mmseg-0.7.3.tar.gz
cd mmseg-0.7.3/
./configure
make
make install
cd ../
到此mmseg安装完毕
可以尝试 输入mmseg 命令,看是否已经安装成功
2、 安装MySQL 5.1.26-rc、Sphinx、SphinxSE存储引擎
先解压 mysql和sphinx源文件
tar zxvf mysql-5.1.26-rc.tar.gz
tar zxvf sphinx-0.9.8-rc2.tar.gz
然后给sphinx打上补丁,这个是支持中文必须打的补丁
cd sphinx-0.9.8-rc2/
(请确认已经安装了patch,如果没有者 使用 apt-get install patch 安装)
patch -p1 patch -p1
接着将sphinx下的mysqlse 文件夹下的数据拷贝到mysql-5.1.26-rc/storage/sphinx 下面(这样才能在编译mysql的时候把SphinxSE存储引擎编译进去)
cp -rf mysqlse ../mysql-5.1.26-rc/storage/sphinx
到/mysql-5.1.26-rc/storage/sphinx目录下确认文件是否已经拷贝成功
cd ../
下面我们来编译安装mysql-5.1.26-rc
cd mysql-5.1.26-rc/
sh BUILD/autorun.sh 这步是必须的,请勿遗漏
使用configure命令确认安装
./configure --prefix=/usr/local/mysql --with-charset=utf8 --with-extra-charsets=all --with-plugins=sphinx
确认是否提示可使用make编译,如果是。
执行
make
这步执行时间比较长,一般在10-20分钟,,主要看个人电脑配置
编译成功后.再执行安装命令(如果出现error,需要重新编译,一般80%的error都是编译环境没有装好(个人编译体会))
make install //这个过程大概需要1分钟不到的时间
这样mysql就已经安装完毕了

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Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

In dem Artikel werden mithilfe der Änderungstabelle von MySQL Tabellen, einschließlich Hinzufügen/Löschen von Spalten, Umbenennung von Tabellen/Spalten und Ändern der Spaltendatentypen, erläutert.

Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

In Artikel werden die Konfiguration der SSL/TLS -Verschlüsselung für MySQL, einschließlich der Erzeugung und Überprüfung von Zertifikaten, erläutert. Das Hauptproblem ist die Verwendung der Sicherheitsauswirkungen von selbstsignierten Zertifikaten. [Charakterzahl: 159]

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Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

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