ORA-12913: 无法创建字典管理的表空间
ERROR 位于第 1 行:ORA-12914: 无法将表空间移植到字典管理的类型中ORA-06512: 在quot;SYS.DBMS_SPACE_ADMINquot;, line 0ORA-
jcq0>show user
USER 为"SYS"
jcq0>create tablespace dictionary_t
2 datafile 'D:\Oracle\ORADATA\DB_NAMEX\dict.dbf' size 50M
3 extent management dictionary
4 default storage(initial 100k next 100k);
create tablespace dictionary_t
*
ERROR 位于第 1 行:
ORA-12913: 无法创建字典管理的表空间
查看错误解释
ORA-12913 Cannot create dictionary managed tablespace
Cause: An attempt was made to create a dictionary managed tablespace in a database whose SYSTEM tablespace is locally managed.
Action: Create a locally managed tablespace.
该信息告诉我们只能在SYSTEM表空间为字典管理时才能用以上语句创建字典管理的表空间
3.峰回路转
突然想到不是有个包可以在本地管理的表空间和字典管理的表空间之间迁移么,之后找到该包
DBMS_SPACE_ADMIN.TABLESPACE_MIGRATE_FROM_LOCAL
DBMS_SPACE_ADMIN.TABLESPACE_MIGRATE_TO_LOCAL
看来果然可以,于是马上动手
jcq0>execute DBMS_SPACE_ADMIN.TABLESPACE_MIGRATE_FROM_LOCAL('TEST10');
BEGIN DBMS_SPACE_ADMIN.TABLESPACE_MIGRATE_FROM_LOCAL('TEST10'); END;
*
ERROR 位于第 1 行:
ORA-12914: 无法将表空间移植到字典管理的类型中
ORA-06512: 在"SYS.DBMS_SPACE_ADMIN", line 0
ORA-06512: 在line 1
ORA-12914 Cannot migrate tablespace to dictionary managed type
Cause: An attempt was made to migrate a locally managed tablespace to dictionary managed type when the database has a locally managed SYSTEM tablespace.
Action: Such an operation cannot be issued.
同样的提示,所以先迁移SYSTEM表空间
jcq0>execute DBMS_SPACE_ADMIN.TABLESPACE_MIGRATE_FROM_LOCAL('SYSTEM');
BEGIN DBMS_SPACE_ADMIN.TABLESPACE_MIGRATE_FROM_LOCAL('SYSTEM'); END;
*
ERROR 位于第 1 行:
ORA-03251: 无法在 SYSTEM 表空间上提交此命令
ORA-06512: 在"SYS.DBMS_SPACE_ADMIN", line 0
ORA-06512: 在line 1
ORA-03251 Cannot issue this command on SYSTEM tablespace
Cause: It is not permitted to migrate SYSTEM tablespace from locally managed format to dictionarymanaged format or relocate bitmaps.
Action: Check the tablespace name and procedure name.
4.回到原点
翻到doc对该过程的说明可以得到同样的解释
The tablespace must be kept online and read/write during migration. Migration of temporarytablespaces and migration of SYSTEM tablespaces are not supported.
5.结论
如果你想在SYSTEM为本地管理表空间的数据库上建立字典管理的表空间,那么答案是 no way!!!

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Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

MySQL unterstützt vier Indextypen: B-Tree, Hash, Volltext und räumlich. 1.B-Tree-Index ist für die gleichwertige Suche, eine Bereichsabfrage und die Sortierung geeignet. 2. Hash -Index ist für gleichwertige Suche geeignet, unterstützt jedoch keine Abfrage und Sortierung von Bereichs. 3. Die Volltextindex wird für die Volltext-Suche verwendet und ist für die Verarbeitung großer Mengen an Textdaten geeignet. 4. Der räumliche Index wird für die Abfrage für Geospatial -Daten verwendet und ist für GIS -Anwendungen geeignet.
