SUSE 10.1下安装Oracle 10.2.0.1
安装前说明:1. 这里的SUSE 10版本是SUSE 10.1专业版(32位)2. 在安装SUSE时已经将ldquo;开发者rdquo;软件装上,如gcc等工具
安装前说明:
1. 这里的SUSE 10版本是SUSE 10.1专业版(32位)
2. 在安装SUSE时已经将“开发者”软件装上,如gcc等工具
3. 这里Oracle 10g的版本是10.2.0.1(32位),安装文件包是10201_database_linux32.zip
安装步骤:
1. 从SUSE第四张安装盘中/suse/i586文件夹中提取出libaio-0.3.104-12.i586.rpm、libaio-devel-0.3.104-12.i586.rpm两个文件,并执行rpm ?Civh命令安装。
rpm -ivh libaio-0.3.104-12.i586.rpm
rpm -ivh libaio-devel-0.3.104-12.i586.rpm
groupadd oinstall
groupadd dba
useradd -m -G oinstall -g dba oracle
passwd oracle
mkdir -p /opt/oracle/product/10.2
chown -R oracle.dba /opt/oracle
chown -R oracle:oinstall /home/oracle
chmod -R 777 /home/oracle
4. 编辑/home/oracle/.bashrc文件,在文件中加入
ORACLE_BASE=/opt/oracle; export ORACLE_BASE
ORACLE_HOME=$ORACLE_BASE/product/10.2; export ORACLE_HOME
NLS_LANG=AMERICAN_AMERICA.ZHS16GBK; export NLS_LANG
LD_LIBRARY_PATH=$ORACLE_HOME/lib; export LD_LIBRARY_PATH
PATH=$ORACLE_HOME/bin:$PATH;export PATH
5. 将10201_database_linux32.zip解压之后上传至/home/oracle目录下。在这里,,这一步完成后oracle 10g的安装文件runInstaller的路径是/home/oracle/database/runInstaller(不一定非得一样,runInstaller在/home/oracle里面的哪一个目录都行)
6. 修改/home/oracle/database/install/oraparam.ini文件,找到以下内容
[Certified Versions]
Linux=RedHat-3,SuSE-9,redhat-4,UnitedLinux-1.0,asianux-1,asianux-2
[Certified Versions]
Linux=redhat-3,SuSE-10,redhat-4,UnitedLinux-1.0,asianux-1,asianux-2
cd /home/oracle/database
./runInstaller
8. 在出现的安装画面中选择Basic Installation,取消”Starter Database”前面的勾,剩下的一路点NEXT即可(中间有一步设置SYS等用户的密码)。
9. 安装ORACLE 10g完毕,下面开始建立数据库
建立数据库步骤
1. 使用oracle用户登入SUSE图形界面
2. 运行dbca命令
3. 按照提示一步一步建立数据库,注意选择默认字符集(建议AMERICAN_AMERICA.ZHS16GBK),若该过程中出现ORA-12547错误,是因为没有安装libaio-0.3.104-12.i586.rpm、libaio-devel-0.3.104-12.i586.rpm两个包
4. 在建立完数据库后,修改/home/.bashrc文件,在其中加入
ORACLE_SID=sspra; export ORACLE_SID
5. 注销重新登录,测试数据库是否建立成功

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Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

MySQL unterstützt vier Indextypen: B-Tree, Hash, Volltext und räumlich. 1.B-Tree-Index ist für die gleichwertige Suche, eine Bereichsabfrage und die Sortierung geeignet. 2. Hash -Index ist für gleichwertige Suche geeignet, unterstützt jedoch keine Abfrage und Sortierung von Bereichs. 3. Die Volltextindex wird für die Volltext-Suche verwendet und ist für die Verarbeitung großer Mengen an Textdaten geeignet. 4. Der räumliche Index wird für die Abfrage für Geospatial -Daten verwendet und ist für GIS -Anwendungen geeignet.
