Linux下源代码编译安装MySQL 5.5.14完整教程
以下安装在centos5.6、Yellow Dog Linux release 6.2 (Pyxis)通过测试。MySQL 最新的版本5.5.14需要cmake编译安装1 mysql
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Linux下源代码编译安装MySQL 5.5.14完整教程
[日期:2011-08-10] 来源:veryi.com 作者:veryi [字体:]
以下安装在CentOS5.6、Yellow Dog Linux release 6.2 (Pyxis)通过测试。
MySQL 最新的版本5.5.14需要cmake编译安装
1 mysql 5.5.14编译安装
安装所需要系统库相关库文件
yum install -y gcc gcc-c++ gcc-g77 autoconf automake zlib* fiex* libxml* ncurses-devel libmcrypt* libtool-ltdl-devel*
#yum install -y cmake
创建mysql安装目录和数据存放目录
mkdir -p /usr/local/mysql/
mkdir -p /opt/data/mysql/
创建用户和用户组与赋予数据存放目录权限
groupadd -g 502 mysql
useradd -u 502 -g mysql mysql
chown mysql.mysql -R /opt/data/mysql/
安装cmake
(mysql5.5以后是通过cmake来编译的)
下载解压cmake-2.8.5.tar.gz
wget
tar zxf cmake-2.8.5.tar.gz -C /usr/local/src
cd /usr/local/src/cmake-2.8.5
./configure
make -j6 && make install
安装mysql 5.5.14
wget
tar zxf mysql-5.5.14.tar.gz -C /usr/local/src
cd /usr/local/src/mysql-5.5.14
编译mysql-5.5.14
CFLAGS="-O3" CXX=gcc
CXXFLAGS="-O3 -felide-constructors -fno-exceptions -fno-rtti"
/usr/local/bin/cmake -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local/mysql \
-DMYSQL_UNIX_ADDR=/tmp/mysql.sock \
-DDEFAULT_CHARSET=utf8 \
-DDEFAULT_COLLATION=utf8_general_ci \
-DWITH_EXTRA_CHARSETS:STRING=utf8,gbk \
-DWITH_MYISAM_STORAGE_ENGINE=1 \
-DWITH_INNOBASE_STORAGE_ENGINE=1 \
-DWITH_READLINE=1 \
-DENABLED_LOCAL_INFILE=1 \
-DMYSQL_DATADIR=/opt/data/mysql \
-DMYSQL_TCP_PORT=3306
#-DWITH_MEMORY_STORAGE_ENGINE=1 \
#-DMYSQL_USER=mysql \
-DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/home/mysql/mysql -DEXTRA_CHARSETS=all
CMake Warning:
Manually-specified variables were not used by the project:
MYSQL_USER
WITH_MEMORY_STORAGE_ENGINE
nohup make -j6 && make install
复制配置文件
mv /etc/my.cnf /etc/my.cnf-`date +%F`
mkdir -p /usr/local/mysql/etc
cp support-files/my-medium.cnf /usr/local/mysql/etc/my.cnf
cd /usr/local/mysql/
mkdir log run tmp data
chgrp -R mysql.mysql *
cd /opt/data/mysql/
chown mysql.mysql /opt/data/mysql/
vim etc/my.cnf
innodb_log_files_in_group=2
innodb_data_home_dir = /opt/data/mysql/
innodb_data_file_path = ibdata1:2000M;ibdata2:2000M;ibdata3:20M:autoextend
innodb_log_group_home_dir = /opt/data/mysql/
# 4G RAM
innodb_buffer_pool_size = 1G
innodb_log_file_size = 256M
innodb_log_buffer_size = 8M
innodb_flush_log_at_trx_commit=0
innodb_thread_concurrency=8
innodb_flush_method=O_DIRECT
# perform
tmp_table_size = 512M
max_heap_table_size=128M
源码安装MySQL 5.5.14到个人目录
MySQL 5.5.12安装和升级
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Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.

MySQL unterstützt vier Indextypen: B-Tree, Hash, Volltext und räumlich. 1.B-Tree-Index ist für die gleichwertige Suche, eine Bereichsabfrage und die Sortierung geeignet. 2. Hash -Index ist für gleichwertige Suche geeignet, unterstützt jedoch keine Abfrage und Sortierung von Bereichs. 3. Die Volltextindex wird für die Volltext-Suche verwendet und ist für die Verarbeitung großer Mengen an Textdaten geeignet. 4. Der räumliche Index wird für die Abfrage für Geospatial -Daten verwendet und ist für GIS -Anwendungen geeignet.
