Oracle datafile block 格式说明
Oracle的一个数据块里的SCN有三种,分别是块头的SCN, CSC (cleanout SCN)和ITL中记录的commit SCN。 如果我们想查看某个或者某些
一. DUMP DatafileBlock 示例
Oracle的一个数据块里的SCN有三种,分别是块头的SCN, CSC (cleanout SCN)和ITL中记录的commit SCN。 如果我们想查看某个或者某些block 里的内容,可以把这些block dump出来查看。
关于这个dump 方法,在之前的文章里有说明:
Oracle rdba和 dba 说明
Orace ITL(Interested Transaction List) 说明
根据Rowid 查询对应的block number 和datafile number:
SQL> SELECT
2dbms_rowid.rowid_relative_fno(rowid) REL_FNO,
3dbms_rowid.rowid_block_number(rowid) BLOCKNO,
4dbms_rowid.rowid_row_number(rowid) ROWNO,
5 empno, ename
6 FROM emp WHERE empno = 7369;
REL_FNO BLOCKNO ROWNO EMPNOENAME
---------- -------------------- ---------- ----------
4 20 0 7369 SMITH
然后根据block id执行dump 命令:
SQL> alter system dump datafile 4 block 20;
如果要dump 多个block,,命令如下:
SQL>ALTER SYSTEM dump datafile
SYS@anqing2(rac2)> oradebug setmypid
Statement processed.
SYS@anqing2(rac2)> alter system dump datafile 1 block 292689;
System altered.
SYS@anqing2(rac2)> oradebug tracefile_name
/u01/app/oracle/admin/anqing/udump/anqing2_ora_32276.trc
[oracle@rac2 ~]$ cat /u01/app/oracle/admin/anqing/udump/anqing2_ora_32276.trc
*** 2011-08-01 17:51:31.366
Start dump data blocks tsn: 0file#: 1 minblk 292689 maxblk 292689
buffer tsn: 0 rdba: 0x00447751(1/292689)
-- buffertsn: 数据文件对应的tablespace 的 number ,这只是dump文件中记录的数据而已,block 中是没有记录tablespace 的 number 的
scn: 0x0000.005bdee1 seq: 0x01flg: 0x06 tail: 0xdee10601
frmt: 0x02 chkval: 0xaf6f type:0x06=trans data
Hex dump of block: st=0,typ_found=1
Dump of memory from 0x0DC34400to 0x0DC36400
DC34400 0000A206 00447751005BDEE1 06010000 [....QwD...[.....]
......
DC363F0 C3040203 04261C0B65766164 DEE10601 [......&.dave....]
Block header dump: 0x00447751
Object id on Block? Y
seg/obj: 0xd5ec csc: 0x00.5bcbe0 itc: 3 flg: - typ: 1 - DATA
fsl: 0 fnx: 0x0 ver: 0x01
Itl Xid Uba Flag Lck Scn/Fsc
0x01 0x000e.007.00000236 0x00000000.0000.00 C-U- 0 scn 0x0000.005b1f7f
0x02 0x000c.005.000003b4 0x01401727.0144.13 C--- 0 scn 0x0000.005bbf0b
0x03 0x0011.007.00000406 0x0140015b.00c7.57 --U- 483 fsc 0x0000.005bdee1
data_block_dump,data header at0xdc34474
-- 其实这个block不是直接从data buffer 中 dump 出来的,这个表示真正dump时 block 的数据区的起始位置,也就是下面这部分开始的位置
===============
tsiz: 0x1f88
-- tsiz: hsiz: pbl: bdba: 在数据文件都是没有存储的
--Total data area size
--8k的block: 8192-20(blockhead)-24(Transaction Header)-24*3(一个事务条)-4(block tail)=8072(0x1f88)
--将十六进制转换为10进制
SYS@anqing2(rac2)> selectto_number('1f88','xxxx') from dual;
TO_NUMBER('1F88','XXXX')
------------------------
8072
hsiz: 0x3d8
--Data headersize
pbl: 0x0dc34474
-- Pointer tobuffer holding the block
bdba: 0x00447751
76543210
flag=--------
ntab=1
nrow=483
frre=-1
fsbo=0x3d8
fseo=0x706
avsp=0x32e
tosp=0x32e
0xe:pti[0] nrow=483 offs=0
0x12:pri[0] offs=0x1f7b
0x14:pri[1] offs=0x1f6e
......
0x3d4:pri[481] offs=0x713
0x3d6:pri[482] offs=0x706
block_row_dump:
tab 0, row 0, @0x1f7b
tl: 13 fb: --H-FL-- lb:0x3 cc: 2
col 0: [ 4] c3 0b 1c 26
col 1: [ 4] 64 61 76 65
tab 0, row 1, @0x1f6e
tl: 13 fb: --H-FL-- lb:0x3 cc: 2
col 0: [ 4] c3 0b 1c 27
col 1: [ 4] 64 61 76 65
tab 0, row 2, @0x1f61
tl: 13 fb: --H-FL-- lb:0x3 cc: 2
col 0: [ 4] c3 0b 1c 28
col 1: [ 4] 64 61 76 65
......
tab 0, row 481, @0x713
tl: 13 fb: --H-FL-- lb:0x3 cc: 2
col 0: [ 4] c3 0b 21 13
col 1: [ 4] 64 61 76 65
tab 0, row 482, @0x706
tl: 13 fb: --H-FL-- lb:0x3 cc: 2
col 0: [ 4] c3 0b 21 14
col 1: [ 4] 64 61 76 65
--这里的row482 之类的都是每一条记录里的具体值。我dump 这个block 保存的记录比较简单,只有2列值。 可以将这个值转换成具体的字符串。 方法如下:
SYS@anqing2(rac2)> setserveroutput on
SYS@anqing2(rac2)> declare nnumber;
2 begin
3 dbms_stats.convert_raw_value('c30b2114',n);
4 dbms_output.put_line(n);
5 end;
6 /
103219
PL/SQL procedure successfullycompleted.
SYS@anqing2(rac2)> declarestr varchar2(100);
2 begin
3 dbms_stats.convert_raw_value('64617665',str);
4 dbms_output.put_line(str);
5 end;
6 /
dave --这个就是 col 1: [ 4] 64 61 76 65 对应的值
PL/SQL procedure successfullycompleted.
end_of_block_dump
End dump data blocks tsn: 0file#: 1 minblk 292689 maxblk 292689
[oracle@rac2 ~]$

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Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.

MySQL unterstützt vier Indextypen: B-Tree, Hash, Volltext und räumlich. 1.B-Tree-Index ist für die gleichwertige Suche, eine Bereichsabfrage und die Sortierung geeignet. 2. Hash -Index ist für gleichwertige Suche geeignet, unterstützt jedoch keine Abfrage und Sortierung von Bereichs. 3. Die Volltextindex wird für die Volltext-Suche verwendet und ist für die Verarbeitung großer Mengen an Textdaten geeignet. 4. Der räumliche Index wird für die Abfrage für Geospatial -Daten verwendet und ist für GIS -Anwendungen geeignet.
