(MySQL 集群) MySQL Cluster在Linux上的安装(RedHat 5.6)
(MySQL 集群) MySQL Cluster在Linux上的安装(RedHat 5.6)
一、环境介绍
IP_Address
Port_No
Node_name
Service_name
Desc
192.168.56.101
3306
SQL node(API Node)
mysqld
SQL节点(API节点)
192.168.56.101
2202
Data Node
ndbd
数据节点
192.168.56.102
3306
SQL node(API Node)
mysqld
SQL节点(API节点)
192.168.56.102
2202
Data Node
ndbd
数据节点
192.168.56.103
1186
Mgmt Node
ndb_mgmd
管理节点
二、准备工作
1)关闭防火墙(在三台服务器上操作)
[root@localhost ~]# service iptables stop
Flushing firewall rules: [ OK ]
Setting chains to policy ACCEPT: filter [ OK ]
Unloading iptables modules: [ OK ]
[root@localhost local]# chkconfig iptables off
2)默认不启动防火墙(在三台服务器上操作)
[root@localhost ~]# chkconfig iptables off
3)添加mysql用户和组(在三台服务器上操作)
[root@localhost ~]# groupadd mysql
[root@localhost ~]# useradd -g mysql mysql
4)上传安装文件(只需要在192.168.56.101上操作即可)
可以使用FileZilla软件来上传安装文件,比如上传到Linux 上的/tmp目录。我使用的安装文件是:mysql-cluster-gpl-7.1.10-linux-i686-glibc23.tar.gz
三、安装Mysql Cluster
1.安装数据节点和SQL节点(只需要在192.168.56.101上操作即可)
1)安装tar包
[root@localhost ~]# cd /tmp
[root@localhost tmp]# tar -C /usr/local -zxvf mysql-cluster-gpl-7.1.10-linux-i686-glibc23.tar.gz
[root@localhost tmp]# ln -s /usr/local/mysql-cluster-gpl-7.1.10-linux-i686-glibc23/ /usr/local/mysql
[root@localhost tmp]# cd /usr/local/mysql
[root@localhost mysql]# scripts/mysql_install_db --usr=mysql
2)授权
[root@localhost mysql]# cd ..
[root@localhost local]# chown -R mysql mysql
[root@localhost local]# chgrp -R mysql mysql
3)创建编辑my.cnf,键入下面内容
[mysqld]
ndbcluster
ndb-connectstring=192.168.56.103
[mysql_cluster]
ndb-connectstring=192.168.56.103
2.将/usr/local/mysql文件夹和/etc/my.cnf拷贝到192.168.56.102上
[root@localhost local]# scp -r ./mysql/* root@192.168.56.102:/usr/local/mysql
The authenticity of host '192.168.56.102 (192.168.56.102)' can't be established.
RSA key fingerprint is 1f:26:d9:20:d1:77:47:bf:3c:7b:64:6d:68:0f:bb:76.
Are you sure you want to continue connecting (yes/no)? yes
Warning: Permanently added '192.168.56.102' (RSA) to the list of known hosts.
root@192.168.56.102's password:
...........
[root@localhost local]# scp -r /etc/my.cnf root@192.168.56.102:/etc/
3.将/usr/local/mysql文件夹Copy到192.168.56.103(使用scp命令)
[root@localhost local]# scp -r ./mysql/* root@192.168.56.103:/usr/local/mysql
The authenticity of host '192.168.56.103 (192.168.56.103)' can't be established.
RSA key fingerprint is 1f:26:d9:20:d1:77:47:bf:3c:7b:64:6d:68:0f:bb:76.
Are you sure you want to continue connecting (yes/no)? yes
Warning: Permanently added '192.168.56.103' (RSA) to the list of known hosts.
root@192.168.56.103's password:
4.在102 & 103授权
[root@localhost ~]# cd /usr/local
[root@localhost local]# chown -R mysql mysql
[root@localhost local]# chgrp -R mysql mysql
5.配置管理节点(在192.168.56.103上操作)
[root@localhost mysql]# mkdir /var/lib/mysql-cluster
[root@localhost mysql]# chown -R mysql /var/lib/mysql-cluster
[root@localhost mysql]# chgrp -R mysql /var/lib/mysql-cluster
[root@localhost mysql]# cd /usr/local/mysql/
[root@localhost mysql]# vim config.ini
键入下面内容到config.ini中
[ndbd default]
NoOfReplicas=2 # Number of replicas
DataMemory=80M # How much memory to allocate for data storage
IndexMemory=18M # How much memory to allocate for index storage
[tcp default]
portnumber=2202 # This the default; however, you can use any
[ndb_mgmd]
hostname=192.168.56.103 # Hostname or IP address of MGM node
datadir=/var/lib/mysql-cluster # Directory for MGM node log files
[ndbd]
hostname=192.168.56.101 # Hostname or IP address
datadir=/usr/local/mysql/data # Directory for this data node's data files
[ndbd]
hostname=192.168.56.102 # Hostname or IP address
datadir=/usr/local/mysql/data # Directory for this data node's data files
[mysqld]
hostname=192.168.56.101 # Hostname or IP address
[mysqld]
hostname=192.168.56.102 # Hostname or IP address
四、启动Mysql Cluster
1.启动管理节点后台服务(在192.168.56.103上操作)
[root@localhost mysql]# /usr/local/mysql/bin/ndb_mgmd -f /usr/local/mysql/config.ini
2.启动管理节点管理服务(在192.168.56.103上操作)
[root@localhost mysql]# /usr/local/mysql/bin/ndb_mgm
3.查看Mysql Cluster配置信息(在192.168.56.103上操作)

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Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

MySQL unterstützt vier Indextypen: B-Tree, Hash, Volltext und räumlich. 1.B-Tree-Index ist für die gleichwertige Suche, eine Bereichsabfrage und die Sortierung geeignet. 2. Hash -Index ist für gleichwertige Suche geeignet, unterstützt jedoch keine Abfrage und Sortierung von Bereichs. 3. Die Volltextindex wird für die Volltext-Suche verwendet und ist für die Verarbeitung großer Mengen an Textdaten geeignet. 4. Der räumliche Index wird für die Abfrage für Geospatial -Daten verwendet und ist für GIS -Anwendungen geeignet.
