Oracle 11g 回收站(recyclebin)的使用
Flashback是以undo segment中的内容为基础的,因此受限于undo_retenton参数,要使用flashback的特征,必须启动自动撤销表空间。在
Flashback是以undo segment中的内容为基础的,因此受限于undo_retenton参数,要使用flashback的特征,必须启动自动撤销表空间。
在Oracle11g中,出现了一个新的特征,oracle flashback data archive(FDA),通过将变化的数据另外存储到创建的一个闪回归档去(flashback archive),以和undo区别开,这样可以单独设置存储策略,,使其可以山回到指定时间之前的旧数据而不影响undo策略。 在Oracle 11g中,recyclebin参数发生了微小的变化.
This supported parameter was introduced in Oracle 10.2.0
Version
Parameter Name
Data Type
Session Modifiable
System Modifiable
10.2.0
recyclebin
String
TRUE
IMMEDIATE
11.1.0
recyclebin
String
TRUE
DEFERRED
从文档上我们可以看到这个变化说明,到了11g中,这个参数在session依然可以立即修改并影响当前的session,但如果是在系统一级修改的话,那么就要加deferred参数,对当前已经连接的sesion没有影响,但新连接的session将受到影响
Flashback不支持sys用户,system表空间下面的对象,也不能从回收站里拿到。故使用sys或是system用户登录时,show recyclebin为空。
启动闪回数据库的步骤:
1, 开启归档模式:alter database archivelog;
2, 配置闪回区:alter system set db_recovery_file_dest=’/../’
3, 配置闪回保留时间,默认是1440minutes:alter system set db_flashback_retention_target=’2880’;
4, 启动闪回数据库:shutdown immediate;startup mount
Alter database flashback on/off;
5, 执行闪回操作:shutdown immediate;startup mount;
Flashback database to timestamp to_date(‘2001-02-03’,’yyyy-mm-dd hh24:mi:ss’);
或是:flashback database to scn 2323534;
Alter database open ready only;检查闪回时刻是否是所需的数据,如果不是,可以继续修改。
检查完毕之后:shutdown immediate;startup mount; alter database open resetlogs;resetlogs是将control file中的scn#与数据文件中的scn#同步,消除时间间隔。
V$flashback_database_log视图,可以查看闪回日志所占的空间,最早能闪回到的scn,最早能闪回到的时间点
7,查看回收站:show recyclebin; 或是select * from sys.recyclebin$查 所有的回收站。
8,恢复被删除的表:flashback table t_name to before drop;如果闪回
的表名与当前的表名相同,需要重命名才可以闪回
Flashback table t_name to before drop rename to t_new;
9,闪回指定的表
查看表结构:desc “BIN$qrjyuHuVotHgQAB/AQAQ3w==$0”;
查看表的记录:select count(*) from “BIN$qrjyuHuVotHgQAB/AQAQ3w==$0”;
安装表名称恢复:flashback table “BIN$qrjyuHuVotHgQAB/AQAQ3w==$0” to before drop;
越过回收站直接删除:drop table t purge;drop user cascade; drop tablespace users including contents;
清空回收站:purge index idx_1; purge user_recyclebin; purge dba_recyclebin;
当设置db_recovery_file_dest为空的时候,也可以取消闪回区,如果已经启用flashback database;则这个方法不能取消。
查看当前的scn:select current_scn from v$database;
查看哪些对象可以利用闪回恢复区来存放:
SQL> select file_type from v$flash_recovery_area_usage;
FILE_TYPE
--------------------
CONTROL FILE
REDO LOG
ARCHIVED LOG
BACKUP PIECE
IMAGE COPY
FLASHBACK LOG
FOREIGN ARCHIVED LOG
7 rows selected.
查看闪回恢复区空间的使用情况:
SQL> select * from v$flash_recovery_area_usage;
FILE_TYPE PERCENT_SPACE_USED PERCENT_SPACE_RECLAIMABLE
-------------------- ------------------ -------------------------
NUMBER_OF_FILES
---------------
CONTROL FILE 0 0
0
REDO LOG 0 0
0
ARCHIVED LOG 0 0
0
FILE_TYPE PERCENT_SPACE_USED PERCENT_SPACE_RECLAIMABLE
-------------------- ------------------ -------------------------
NUMBER_OF_FILES
---------------
BACKUP PIECE 0 0
0
IMAGE COPY 0 0
0
FLASHBACK LOG 0 0
0
FILE_TYPE PERCENT_SPACE_USED PERCENT_SPACE_RECLAIMABLE
-------------------- ------------------ -------------------------
NUMBER_OF_FILES
---------------
FOREIGN ARCHIVED LOG 0 0
0
7 rows selected.
计算flash recovery area已经占用的空间:
SQL> select sum(percent_space_used)*3/100 from v$flash_recovery_area_usage;
SUM(PERCENT_SPACE_USED)*3/100
-----------------------------
0
如果flash recovery area空间不足导致db不能打开或是hang住的处理方法
Alter system set db_recovery_file_dest_size=3G scope=spfiel;

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Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.

MySQL unterstützt vier Indextypen: B-Tree, Hash, Volltext und räumlich. 1.B-Tree-Index ist für die gleichwertige Suche, eine Bereichsabfrage und die Sortierung geeignet. 2. Hash -Index ist für gleichwertige Suche geeignet, unterstützt jedoch keine Abfrage und Sortierung von Bereichs. 3. Die Volltextindex wird für die Volltext-Suche verwendet und ist für die Verarbeitung großer Mengen an Textdaten geeignet. 4. Der räumliche Index wird für die Abfrage für Geospatial -Daten verwendet und ist für GIS -Anwendungen geeignet.
