Oracle 10g配置RMAN RECOVERY CATALOG
Oracle的RMAN配置信息默认存放在target数据库的控制文件中,当然也可以配置一个recovery catalog服务器来存储这些信息,下面是控
Oracle的RMAN配置信息默认存放在target数据库的控制文件中,当然也可以配置一个recovery catalog服务器来存储这些信息,下面是控制文件和恢复的特性比较,,一般来说维护10台以下的oracle数据库备份,可以不需要配置恢复目录.
Control file:
– Simpler administration
– Default
Recovery catalog:
– Replicates control file data
– Has room for more data
– Can service many targets
– Can store RMAN scripts
RMAN repository data is always stored in the control file of the target database. But it can also be stored in a separate database, called a recovery catalog.
A recovery catalog preserves backup information in a separate database, which is useful in the event of a lost control file. This allows you to store a longer history of backups than what is possible with a control file–based repository. A single recovery catalog is able to store information for multiple target databases. The recovery catalog can also hold RMAN stored scripts, which are sequences of RMAN commands for common backup tasks. Centralized storage of scripts in the recovery catalog can be more convenient than working with command files.
Usage of a separate recovery catalog database is not recommended for small installations where administration of a separate recovery catalog database would be burdensome
下面来演示下恢复目录的配置,其中ora10g为catalog数据库,target数据库为orac
1:创建用户和表空间并授权
SQL> CREATE TABLESPACE rman DATAFILE '/u01/app/oradata/rman01.dbf'
2 SIZE 500M AUTOEXTEND ON NEXT 20M MAXSIZE 2G EXTENT MANAGEMENT LOCAL;
Tablespace created.
SQL> CREATE USER RMAN IDENTIFIED BY rman
2 TEMPORARY TABLESPACE temp
3 DEFAULT TABLESPACE rman
4 QUOTA UNLIMITED ON rman;
User created.
SQL> GRANT RECOVERY_CATALOG_OWNER TO rman;
Grant succeeded.
SQL> conn rman/rman
Connected.
SQL> select count (*) from user_objects;
COUNT(*)
----------
0
2:创建恢复目录
[oracle@ora10g ~]$ rman catalog rman/rman@ora10g
Recovery Manager: Release 10.2.0.1.0 - Production on Wed Mar 16 09:58:16 2011
Copyright (c) 1982, 2005, Oracle. All rights reserved.
connected to recovery catalog database
RMAN> CREATE CATALOG;
recovery catalog created
SQL> select count (*) from user_objects; //可以看出在rman表空间下的对象个数为195个
COUNT(*)
----------
195
3:连接,注册目标数据库,同步catalog和控制文件
[oracle@orac ~]$ rman target sys/123456@orac catalog rman/rman@ora10g
Recovery Manager: Release 10.2.0.1.0 - Production on Wed Mar 16 10:14:10 2011
Copyright (c) 1982, 2005, Oracle. All rights reserved.
connected to target database: ORAC (DBID=1010679485)
connected to recovery catalog database
RMAN> REGISTER DATABASE;
database registered in recovery catalog
starting full resync of recovery catalog
full resync complete
RMAN> RESYNC CATALOG;
starting full resync of recovery catalog
full resync complete
RMAN> LIST INCARNATION;
List of Database Incarnations
DB Key Inc Key DB Name DB ID STATUS Reset SCN Reset Time
------- ------- -------- ---------------- --- ---------- ----------
1 8 ORAC 1010679485 PARENT 1 22-OCT-05
1 2 ORAC 1010679485 CURRENT 525876 15-FEB-11

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Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

MySQL unterstützt vier Indextypen: B-Tree, Hash, Volltext und räumlich. 1.B-Tree-Index ist für die gleichwertige Suche, eine Bereichsabfrage und die Sortierung geeignet. 2. Hash -Index ist für gleichwertige Suche geeignet, unterstützt jedoch keine Abfrage und Sortierung von Bereichs. 3. Die Volltextindex wird für die Volltext-Suche verwendet und ist für die Verarbeitung großer Mengen an Textdaten geeignet. 4. Der räumliche Index wird für die Abfrage für Geospatial -Daten verwendet und ist für GIS -Anwendungen geeignet.
