Oracle CONNECT BY的用法
Oracle中可以通过START WITH . . . CONNECT BY . . .子句来实现SQL的层次查询.自从Oracle 9i开始,可以通过 SYS_CONNECT_BY_PATH
Oracle中可以通过START WITH . . . CONNECT BY . . .子句来实现SQL的层次查询.
自从Oracle 9i开始,可以通过 SYS_CONNECT_BY_PATH 函数实现将父节点到当前行内容以“path”或者层次元素列表的形式显示出来。
自从Oracle 10g 中,还有其他更多关于层次查询的新特性 。例如,有的时候用户更关心的是每个层次分支中等级最低的内容。
那么你就可以利用伪列函数CONNECT_BY_ISLEAF来判断当前行是不是叶子。如果是叶子就会在伪列中显示“1”,
如果不是叶子而是一个分支(例如当前内容是其他行的父亲)就显示“0”。
在Oracle 10g 之前的版本中,如果在你的树中出现了环状循环(如一个孩子节点引用一个父亲节点),
Oracle 就会报出一个错误提示:“ ORA-01436: CONNECT BY loop in user data”。如果不删掉对父亲的引用就无法执行查询操作。
而在 Oracle 10g 中,只要指定“NOCYCLE”就可以进行任意的查询操作。与这个关键字相关的还有一个伪列——CONNECT_BY_ISCYCLE,
如果在当前行中引用了某个父亲节点的内容并在树中出现了循环,那么该行的伪列中就会显示“1”,否则就显示“0”。
The start with .. connect by clause can be used to select data that has a hierarchical relationship
(usually some sort of parent->child, boss->employee or thing->parts).
It is also being used when an sql execution plan is explained.
syntax:
select ... [start with initial-condition] connect by [nocycle] recurse-condition
level
With level it is possible to show the level in the hierarchical relation of all the data.
--oracle 9i
sys_connect_by_path
With sys_connect_by_path it is possible to show the entire path from the top level down to the 'actual' child.
--oracle 10g
connect_by_root
connect_by_root is a new operator that comes with Oracle 10g and enhances the ability to perform hierarchical queries.
connect_by_is_leaf
connect_by_isleaf is a new operator that comes with Oracle 10g and enhances the ability to perform hierarchical queries.
connect_by_iscycle
connect_by_is_cycle is a new operator that comes with Oracle 10g and enhances the ability to perform hierarchical queries.
下面举例说明:
[例1]
创建一个部门表,这个表有4个字段,分别对应部门ID,部门名称,,上级部门ID ,本部门直属员工人数。
create table DEP
(
DEPID number(10) not null,
DEPNAME varchar2(32),
UPPERDEPID number(10),
NUMOFEMP number(10)
) ;
下面插入一些数据,结果如下:
现在根据“CONNECT BY”来实现树状查询:
结果如下:
下面计算Dev Center和Test Center部门的总人数:
结果如下:

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

Video Face Swap
Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen

Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.

MySQL unterstützt vier Indextypen: B-Tree, Hash, Volltext und räumlich. 1.B-Tree-Index ist für die gleichwertige Suche, eine Bereichsabfrage und die Sortierung geeignet. 2. Hash -Index ist für gleichwertige Suche geeignet, unterstützt jedoch keine Abfrage und Sortierung von Bereichs. 3. Die Volltextindex wird für die Volltext-Suche verwendet und ist für die Verarbeitung großer Mengen an Textdaten geeignet. 4. Der räumliche Index wird für die Abfrage für Geospatial -Daten verwendet und ist für GIS -Anwendungen geeignet.
