Oracle Flashback之Flashback database
在Oracle 10g中, Flash back家族分为以下成员: Flashback Database Flashback DropFlashback TableFlashback Query(分Flashbac
在Oracle 10g中, Flash back家族分为以下成员:
Flashback Database
Flashback Drop
Flashback Table
Flashback Query(分Flashback Query,Flashback Version Query, Flashback Transaction Query)
下面介绍一下Flashback Database
1. Flashback Database 不能解决Media Failure, 这种错误RMAN恢复仍是唯一选择
2. 如果删除了数据文件或者利用Shrink技术缩小数据文件大小,这时不能用Flashback Database技术回退到改变之前的状态,这时候就必须先利用RMAN把删除之前或者缩小之前的文件备份restore 出来, 然后利用Flashback Database 执行剩下的Flashback Datbase。
3. 如果控制文件是从备份中恢复出来的,或者是重建的控制文件,也不能使用Flashback Database。
4. 使用Flashback Database锁能恢复到的最早的SCN, 取决与Flashback Log中记录的最早SCN。
Flashback Database 架构
Flashback Database 整个架构包括一个进程Recover Writer(RVWR)后台进程,Flashback Database Log日志 和Flash Recovery Area。一旦数据库启用了Flashback Database, 则RVWR进程会启动,该进程会向Flash Recovery Area中写入Flashback Database Log, 这些日志包括的是数据块的 " 前镜像(before image)", 这也是Flashback Database 技术不完全恢复块的原因。
启用Flashback Database
数据库的Flashback Database功能缺省是关闭的,要想启用这个功能,,就需要做如下配置。
1. 配置Flash Recovery Area
要想使用Flashback Database, 必须使用Flash Recovery Area,因为Flashback Database Log只能保存在这里。 要配置的2个参数如下,一个是大小,一个是位置。如果数据库是RAC,flash recovery area 必须位于共享存储中。数据库必须处于archivelog 模式.
启用Flash Recovery Area:
SQL>ALTER SYSTEM SET DB_RECOVERY_FILE_DEST_SIZE=2G SCOPE=BOTH;
SQL>ALTER SYSTEM SET DB_RECOVERY_FILE_DEST='D:\oracle\product\10.2.0\flash_recovery_area\' SCOPE=BOTH;
禁用Flash Recovery Area:
SQL>ALTER SYSTEM SET DB_RECOVERY_FILE_DEST='' ;
对于Flash Recovery Area,Oracle 是这样建议的,flash recovery area 设置的越大,flashback database 的恢复能力就越强,因此建议flash recovery area 能够放的下所有的数据文件,增量备份,以及所有尚未备份的归档文件,当然还有它自己产生的flashback logs。
在数据库运行过程中,oracle 自动向该区域写入文件,当剩余空间不足15%的时候,它就会在alert 中增加警告,提示你空间不足。但此时不会影响数据库的正常运转,直到所有空间统统被用掉之后,oracle 首先尝试删除寻些过期的文件,冗余文件或备份过的文件,如果这些做完了,还是没有空闲空间的话,数据库就被hang 住了。
对于因Flash Recovery Area导致的数据库hang的处理,请参考:

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Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.

MySQL unterstützt vier Indextypen: B-Tree, Hash, Volltext und räumlich. 1.B-Tree-Index ist für die gleichwertige Suche, eine Bereichsabfrage und die Sortierung geeignet. 2. Hash -Index ist für gleichwertige Suche geeignet, unterstützt jedoch keine Abfrage und Sortierung von Bereichs. 3. Die Volltextindex wird für die Volltext-Suche verwendet und ist für die Verarbeitung großer Mengen an Textdaten geeignet. 4. Der räumliche Index wird für die Abfrage für Geospatial -Daten verwendet und ist für GIS -Anwendungen geeignet.
