MongoDB中MapReduce的应用

在MongoDB中可以使用MapReduce进行一些复杂的聚合查询 Map函数和Reduce函数可以使用JavaScript来实现 可以通过db.runCommand或ma

在MongoDB中可以使用MapReduce进行一些复杂的聚合查询

Map函数和Reduce函数可以使用JavaScript来实现

可以通过db.runCommand或mapReduce命令来执行一个MapReduce的操作：

db.runCommand(

[, verbose : true]

}

);

#或者使用一个包装后的Helper命令

db.collection.mapReduce(mapfunction,reducefunction[,options]);

如果没有定义out，则它执行后默认生成一个临时的collection，当client连接断开后，该collection会自动被清除

一个简单的列子，有一个user_addr的collection，结果如下：

db.user_addr.find({'Uid':'test@sohu.com'})

{ "_id" : ObjectId("4bbde0bf600ac3c3cc7245e3"), "Uid" : "yangsong@sohu.com", "Al" : [

{

"Nn" : "test-1",

"Em" : "test-1@sohu.com",

},

{

"Nn" : "test-2",

"Em" : "test-2@sohu.com",

},

{

"Nn" : "test-3",

"Em" : "test-3@sohu.com",

}

] }

存储了一个用户（Uid）对应的联系人信息(Al)，现在要查询每个Em联系人对应的数目，则建立如下的MapReduce

for (index in this.Al) {

emit(this.Al[index].Em, 1);

}

}

for (index in vals) {

sum += vals[index];

，