使用mysqlimport 将格式化文件导入MySQL表
mysql有可执行文件mysqlimport,还有一个mysql命令中的load data,这两个命令可以从文件中把格式化的数据导入数据库,如果有一个
创建表Spam
看一下要插入的数据文件
mysqlimport的用法如下:
的数据表中
而且Spam.txt文件必须在 /usr/local/mysql/var/Statistic/ 目录下【即/usr/local/mysql/var/库/】
刚开始的时候没注意文件的路径,返回以下错误:
[root@mx1 /tmp/KevinShell/statistic]# /usr/local/mysql/bin/mysqlimport -uUSER -pPASSWD -hlocalhost -P3306 Statistic Spam.txt
/usr/local/mysql/bin/mysqlimport: Error: File '/usr/local/mysql/var/Statistic/Spam.txt' not found (Errcode: 2), when using table: Spam
之后又做了纠正,成功插入数据
[root@mx1 /tmp/KevinShell/statistic]# cp Spam.txt /usr/local/mysql/var/Statistic/
[root@mx1 /tmp/KevinShell/statistic]# /usr/local/mysql/bin/mysqlimport -uUSER -pPASSWD -hlocalhost -P3306 Statistic Spam.txt
再次查看一下表Spam,已经将数据成功插入,而且与Spam.txt文件中的数据是一样的
下面介绍一些mysqlimport常用到的选项
定义被导入文件中的每一列对应的数据库表列名
--fields-terminated-by=
数据域以什么结束,参数为字符串,默认为\t
--fields-enclosed-by=
数据域用什么符号扩起来,默认为空,一般可以是双引号、括号等
--fields-optionally-enclosed-by=
数据域可以用什么符号括起来,因为为只有部分数据用这些符号括起来
--fields-escaped-by=
转义字符,参数为字符,默认为\
--lines-terminated-by=
--user=user_name -u user_name
--password[=password] -p[password]
--host=host_name -h hostname
--ignore-lines=n
--delete -D
在把文件中的数据插入前删除表中原先的数据
--local -L
指定从客户端电脑读入数据文件,,否则从服务器电脑读取
--protocol={TCP | SOCKET | PIPE | MEMORY}
使用的连接协议
忽视错误。例如,如果某个文本文件的表不存在,继续处理其它文件
--compress -C
压缩在客户端和服务器之间发送的所有信息(如果二者均支持压缩)
冗长模式。打印出程序操作的详细信息。
显示版本信息并退出。

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Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.

MySQL unterstützt vier Indextypen: B-Tree, Hash, Volltext und räumlich. 1.B-Tree-Index ist für die gleichwertige Suche, eine Bereichsabfrage und die Sortierung geeignet. 2. Hash -Index ist für gleichwertige Suche geeignet, unterstützt jedoch keine Abfrage und Sortierung von Bereichs. 3. Die Volltextindex wird für die Volltext-Suche verwendet und ist für die Verarbeitung großer Mengen an Textdaten geeignet. 4. Der räumliche Index wird für die Abfrage für Geospatial -Daten verwendet und ist für GIS -Anwendungen geeignet.
