Oracle 11gR2 RAC ORA-00845 MEMORY_TARGET not supported on th
公司刚上线一套Oracle 11gR2 的RAC。 将MEMORY_TARGET内存设置为12G后,启动的时候报了错误:ORA-00845: MEMORY_TARGET not supp
ORA-00845: MEMORY_TARGET not supported on this system
00845, 00000, "MEMORY_TARGET not supported on this system"
// *Cause: The MEMORY_TARGET parameter was not supported on this operating system or /dev/shm was not sized correctly on Linux.
// *Action: Refer to documentation for a list of supported operating systems. Or, size /dev/shm to be at least the SGA_MAX_SIZE on each Oracle instance running on the system.
/dev/shm是一个临时文件系统(tmpfs) 。 从/etc/fstab中mount支持标准的参数"size",可以用size来增加或者减少在/dev/shm上的tmpfs大小.如果没有设置size,它的大小大于MEMORY_TARGET。
如果想立即生效,方法如下:
# umount tmpfs
# mount -t tmpfs shmfs -o size=14G /dev/shm
让以后每次重启OS 都自动mount,,修改文件 /etc/fstab 将tmpfs 修改成以下值:
tmpfs /dev/shm tmpfs defaults,size=14G 0 0
如果直接修改/etc/fstab,通过重启OS 也可以让参数生效。
注意:这个size 的大小需要设置为整数。
/dev/mapper/vg00-lv_root
20G 11G 7.7G 59% /
/dev/mapper/vg00-lv_home
97G 6.8G 86G 8% /home
/dev/sda1 97M 13M 80M 14% /boot
tmpfs 14G 0 14G 0% /dev/shm
Oracle 官网的说明:
ORA-00845 When Starting Up An 11g Instance With AMM Configured. [ID 460506.1]
Modified 18-FEB-2010 Type PROBLEM Status PUBLISHED
Applies to:
Oracle Server - Enterprise Edition - Version: 11.1.0.6 to 11.2.0.2.0 - Release: 11.1 to 11.2
Linux x86
Linux x86-64
Symptoms
On a Linux system, trying to start up an 11g instance could fail with the following error:
ORA-845: MEMORY_TARGET not supported on this system
In the alert log, you could or could not see the below messages:
ORA-04031 errors
OR
Starting ORACLE instance (normal)
WARNING: You are trying to use the MEMORY_TARGET feature.
This feature requires the /dev/shm file system to be mounted for at
Least
With available space less than this size.
Please fix this so that MEMORY_TARGET can work as expected.
Current available is
If ORA-04031 is seen in the alert log, sometimes you can not establish new connections due to this problem.

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen



In dem Artikel werden mithilfe der Änderungstabelle von MySQL Tabellen, einschließlich Hinzufügen/Löschen von Spalten, Umbenennung von Tabellen/Spalten und Ändern der Spaltendatentypen, erläutert.

In Artikel werden die Konfiguration der SSL/TLS -Verschlüsselung für MySQL, einschließlich der Erzeugung und Überprüfung von Zertifikaten, erläutert. Das Hauptproblem ist die Verwendung der Sicherheitsauswirkungen von selbstsignierten Zertifikaten. [Charakterzahl: 159]

In Artikel werden beliebte MySQL -GUI -Tools wie MySQL Workbench und PhpMyAdmin beschrieben, die ihre Funktionen und ihre Eignung für Anfänger und fortgeschrittene Benutzer vergleichen. [159 Charaktere]

In Artikel werden Strategien zum Umgang mit großen Datensätzen in MySQL erörtert, einschließlich Partitionierung, Sharding, Indexierung und Abfrageoptimierung.

Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

In dem Artikel werden in MySQL die Ablagerung von Tabellen mithilfe der Drop -Tabellenerklärung erörtert, wobei Vorsichtsmaßnahmen und Risiken betont werden. Es wird hervorgehoben, dass die Aktion ohne Backups, die Detaillierung von Wiederherstellungsmethoden und potenzielle Produktionsumfeldgefahren irreversibel ist.

In Artikeln werden ausländische Schlüssel zur Darstellung von Beziehungen in Datenbanken erörtert, die sich auf Best Practices, Datenintegrität und gemeinsame Fallstricke konzentrieren.

In dem Artikel werden in verschiedenen Datenbanken wie PostgreSQL, MySQL und MongoDB Indizes für JSON -Spalten in verschiedenen Datenbanken erstellt, um die Abfrageleistung zu verbessern. Es erläutert die Syntax und die Vorteile der Indizierung spezifischer JSON -Pfade und listet unterstützte Datenbanksysteme auf.
