Oracle字符串的连接聚合函数可用于group by
1.新建type strcat_type -- 定义类型 聚合函数的实质就是一个对象 create or replace type strcat_type as object ( cat
1.新建type strcat_type
-- 定义类型 聚合函数的实质就是一个对象
create or replace type strcat_type as object (
cat_string varchar2(4000),
--对象初始化
static function ODCIAggregateInitialize(cs_ctx In Out strcat_type)
return number,
--聚合函数的迭代方法(这是最重要的方法)
member function ODCIAggregateIterate(self In Out strcat_type,value in varchar2)
return number,
--当查询语句并行运行时,才会使用该方法,可将多个并行运行的查询结果聚合
member function ODCIAggregateMerge(self In Out strcat_type,ctx2 In Out strcat_type)
return number,
--终止聚集函数的处理,返回聚集函数处理的结果
member function ODCIAggregateTerminate(self In Out strcat_type,returnValue Out varchar2,flags in number)
return number
)
2.建立type body strcat_type
create or replace type body strcat_type is
static function ODCIAggregateInitialize(cs_ctx IN OUT strcat_type) return number
is
begin
cs_ctx := strcat_type( null );
return ODCIConst.Success;
end;
member function ODCIAggregateIterate(self IN OUT strcat_type,
value IN varchar2 )
return number
is
begin
/*字符串已','分割 */
self.cat_string := self.cat_string || ','|| value;
return ODCIConst.Success;
end;
member function ODCIAggregateTerminate(self IN Out strcat_type,
returnValue OUT varchar2,
flags IN number)
return number
is
begin
/*去除空(is null)*/
returnValue := ltrim(rtrim(self.cat_string,','),',');
return ODCIConst.Success;
end;
member function ODCIAggregateMerge(self IN OUT strcat_type,
ctx2 IN Out strcat_type)
return number
is
begin
self.cat_string := self.cat_string || ',' || ctx2.cat_string;
return ODCIConst.Success;
end;
end;
3.建立函数func_strcat
CREATE OR REPLACE FUNCTION func_strcat(input varchar2)
RETURN varchar2 -- 返回值
PARALLEL_ENABLE AGGREGATE USING strcat_type; --使平行累加
------以上函数的建立摘自网络--------
4.结果
select * from t_test t;
id keyword synonyms
1 咖啡 咖啡厅
2 咖啡 咖啡屋
3 咖啡 咖啡店
4 音乐 流行音乐
5 音乐 古典音乐
6 生活 恬静的生活
7 生活 安逸的生活
_________________________________________
select t.keyword,func_strcat(t.synonyms)
from t_test t group by t.keyword;
keyword func_strcat(t.synonyms)
咖啡 咖啡厅,咖啡屋,咖啡店
生活 恬静的生活,安逸的生活
音乐 流行音乐,古典音乐

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Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.

MySQL unterstützt vier Indextypen: B-Tree, Hash, Volltext und räumlich. 1.B-Tree-Index ist für die gleichwertige Suche, eine Bereichsabfrage und die Sortierung geeignet. 2. Hash -Index ist für gleichwertige Suche geeignet, unterstützt jedoch keine Abfrage und Sortierung von Bereichs. 3. Die Volltextindex wird für die Volltext-Suche verwendet und ist für die Verarbeitung großer Mengen an Textdaten geeignet. 4. Der räumliche Index wird für die Abfrage für Geospatial -Daten verwendet und ist für GIS -Anwendungen geeignet.
