Oracle基础教程:SQLPLUS环境命令
Oracle基础教程:SQLPLUS环境命令,sqlplus常用命令 当输入SQL语句时,SQL在SQLPLUS里的缓存中,这个缓存很小,只能允许一个SQL语句
sqlplus常用命令
当输入SQL语句时,SQL在SQLPLUS里的缓存中,这个缓存很小,只能允许一个SQL语句,当下一个SQL输入时,上一个SQL就被覆盖了
为了更有效的输入和编辑SQL语句,SQLPLUS提供了一些常用命令,与SQL语句相比,SQLPLUS里的命令可以缩写.
查看sqlplus里的所有命令
help index
查看sqlplus里某个命令的帮助
help cmd
show all 列出所有当前参数值
set line[size]{80|n}
设置显示宽度 默认是80 n可以自己定义
set line 100
l列出当前缓冲区内容
n整数.缓冲区中的指定行号
c/OLD/NEW 替换 NEW部分不写则是删除的意思
/ 或 r 运行
a 追加内容 一般和n先提取行后追加
del n 删除第n行的整行
1.输入错误的修正 方法一:
seker> select ename,sal
2 from emq
3 where sal from emq
*
ERROR at line 2:
ORA-00942: table or view does not exist
执行后发现输入错误
seker> l
1 select ename,sal
2 from emq
3* where sal L列出命令清单 发现第2行emp写成emq
seker> 2
2* from emq
N命令提取指定行
seker> c/q/p
2* from emp
c/OLD/NEW 替换
seker> l
1 select ename,sal
2 from emp
3* where sal 列出当前的缓冲区查看
seker> /
ENAME SAL
---------- ----------
SMITH 800
JAMES 950
seker>
/执行当前缓冲区的命令
2.输入错误的修正 方法二:
seker> select ename,sal
2 from emq
3 where sal from emq
*
ERROR at line 2:
ORA-00942: table or view does not exist
执行后发现输入错误
seker> l
1 select ename,sal
2 from emq
3* where sal L列出命令清单 发现第2行emp写成emq
seker> 2 from emp
n text 命令修改指定行的内容
seker> r
1 select ename,sal
2 from emp
3* where sal
ENAME SAL
---------- ----------
SMITH 800
JAMES 950
seker>
r执行当前缓冲区的命令
a 追加操作
seker> l
1 select ename,sal
2 from emp
3* where sal seker> 1
1* select ename,sal
seker> a ,job,deptno
1* select ename,sal,job,deptno
seker> l
1 select ename,sal,job,deptno
2 from emp
3* where sal seker> /
ENAME SAL JOB DEPTNO
---------- ---------- --------- ----------
SMITH 800 CLERK 20
JAMES 950 CLERK 30
seker>
del n命令 不可以简写为d
idle> l
1 select ename,sal,job,deptno
2 from emp
3* where sal idle> d 3
SP2-0042: unknown command "d 3" - rest of line ignored.
idle> del 3
idle> l
1 select ename,sal,job,deptno
2* from emp
idle>
将当前缓冲区的内容另存到文件
idle> l
1 select ename,sal,job,deptno
2* from emp
idle> save abc.sql
Created file abc.sql
idle> host ls
abc.sql afiedt.buf Oracle sqlnet.log
idle> !cat abc.sql
select ename,sal,job,deptno
from emp
/
idle>
加载文件中的语句到缓冲区
idle> l
1* select * from emp
idle> get abc.sql
1 select ename,sal,job,deptno
2* from emp
idle> l
1 select ename,sal,job,deptno
2* from emp
idle>

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen



In dem Artikel werden mithilfe der Änderungstabelle von MySQL Tabellen, einschließlich Hinzufügen/Löschen von Spalten, Umbenennung von Tabellen/Spalten und Ändern der Spaltendatentypen, erläutert.

In Artikel werden die Konfiguration der SSL/TLS -Verschlüsselung für MySQL, einschließlich der Erzeugung und Überprüfung von Zertifikaten, erläutert. Das Hauptproblem ist die Verwendung der Sicherheitsauswirkungen von selbstsignierten Zertifikaten. [Charakterzahl: 159]

In Artikel werden beliebte MySQL -GUI -Tools wie MySQL Workbench und PhpMyAdmin beschrieben, die ihre Funktionen und ihre Eignung für Anfänger und fortgeschrittene Benutzer vergleichen. [159 Charaktere]

In Artikel werden Strategien zum Umgang mit großen Datensätzen in MySQL erörtert, einschließlich Partitionierung, Sharding, Indexierung und Abfrageoptimierung.

Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

In dem Artikel werden in MySQL die Ablagerung von Tabellen mithilfe der Drop -Tabellenerklärung erörtert, wobei Vorsichtsmaßnahmen und Risiken betont werden. Es wird hervorgehoben, dass die Aktion ohne Backups, die Detaillierung von Wiederherstellungsmethoden und potenzielle Produktionsumfeldgefahren irreversibel ist.

In Artikeln werden ausländische Schlüssel zur Darstellung von Beziehungen in Datenbanken erörtert, die sich auf Best Practices, Datenintegrität und gemeinsame Fallstricke konzentrieren.

In dem Artikel werden in verschiedenen Datenbanken wie PostgreSQL, MySQL und MongoDB Indizes für JSON -Spalten in verschiedenen Datenbanken erstellt, um die Abfrageleistung zu verbessern. Es erläutert die Syntax und die Vorteile der Indizierung spezifischer JSON -Pfade und listet unterstützte Datenbanksysteme auf.
