Oracle 11g Release 1 (11.1) PL/SQL_理解 Collection 类型
了解 Oracle 集合意义在于:当我们采用编程语言开发应用程序时,对其内置的集合类型,如数组、链表等,使用得很多,也很方便,但
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了解 Oracle 集合意义在于:当我们采用编程语言开发应用程序时,对其内置的集合类型,如数组、链表等,使用得很多,也很方便,但是当业务逻辑变得复杂时,如需要同时向多个表插入数据,和一个表插入多条数据,也许还需要事物控制,此时使用匿名子程序似乎很合适。那么,在匿名子程序中使用集合类型就不可避免。
另外,若有一个用编程语言写的函数,其涉及集合操作,出于某种必要的原因,想改写成 Oracle 函数,那么,对了解 Oracle 集合操作很有必要。
定义 Collection 类型先定义 collection 类型,之后再声明该类型的变量。
你可以在模式级别、包或 PL/SQL 块内定义一个 collection 类型。
在模式级别创建的 collection 类型是 standalone stored type。用 CREATE TYPE 语句创建。它存储在数据库,直到用 DROP TYPE 语句删除该类型。
在包内创建的 collection 类型是 packaged type。它存储在数据库,直到用 DROP PACKAGE 语句删除包。
在 PL/SQL 块创建的 collection 类型只在块内可用,只有块嵌入在 standalone 或 packaged subprogram 中它才存储在数据库。
collection 类型遵循与其他类型、变量一样的作用域和实例化规则。当你输入一个块或子程序时,collection 被实例化,当退出时,销毁。在一个包中,当初从引用包时,collection 被实例化,并在结束数据库会话时,销毁。
你可以在任何 PL/SQL 块、子程序,或包的声明部分,使用 TYPE 来定义 TABLE 和 VARRAY 类型。
对于在 PL/SQL 内声明的 nested table 和 varray,table 或 varray 的元素类型可以是,除了 REF CURSOR 以外的任意 PL/SQL 数据类型。
当定义一个 VARRAY 类型时,必须用一个正整数指定最大大小。如下所示,定义一个能最多存储 366 个日期的 VARRAY:
DECLARE
TYPE Calendar IS VARRAY(366) OF DATE;
associative arrays 可以用任意键值插入元素。键不需要是连续的。键的数据类型可以是 PLS_INTEGER、VARCHAR2,或 VARCHAR2 子类型的一个:VARCHAR、STRING、或 LONG.
必须指定基于 VARCHAR2 键的长度,除了 LONG,因为,,它等价于声明一个 VARCHAR2(32760) 类型的键。类型 RAW、LONG RAW、ROWID、CHAR 和 CHARACTER 不允许做为一个 associative array 的键。LONG 和 LONG RAW 仅仅是为了向后兼容。
不允许初始化子句。associative arrays 没有构造标记。当使用基于 VARCHAR2 键来引用 associative arrays 中的一个元素时,你可以使用如 DATE 或 TIMESTAMP 等类型,只要该类型可以用 TO_CHAR 函数转换成 VARCHAR2。
声明 Collection 变量定义一个 collection 类型后,用该类型声明变量。在声明中使用新类型名,同预定义类型一样,如 NUMBER。
示例 1:演示声明 nested table、varray 和 associative array
VARCHAR2(30); TYPE varray_type NUMBER VARCHAR2(32) VARCHAR2(32) INDEX BY VARCHAR2(64); v1 nested_type; v2 varray_type; v3 assoc_array_num_type; v4 assoc_array_str_type; v5 assoc_array_str_type2; BEGIN -- an arbitrary number of strings can be inserted v1 v1 := nested_type('Shipping', 'Sales', 'Finance', 'Payroll'); v2 := varray_type(1, 2, 3, 4, 5); -- Up to 5 integers v3(99) := 10; -- Just start assigning to elements v3(7) := 100; -- Subscripts can be any integer values v4(42) := 'Smith'; -- Just start assigning to elements v4(54) := 'Jones'; -- Subscripts can be any integer values v5('Canada') := 'North America'; -- Just start assigning to elements v5('Greece') := 'Europe'; -- Subscripts can be string valuesEND;/

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Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

MySQL unterstützt vier Indextypen: B-Tree, Hash, Volltext und räumlich. 1.B-Tree-Index ist für die gleichwertige Suche, eine Bereichsabfrage und die Sortierung geeignet. 2. Hash -Index ist für gleichwertige Suche geeignet, unterstützt jedoch keine Abfrage und Sortierung von Bereichs. 3. Die Volltextindex wird für die Volltext-Suche verwendet und ist für die Verarbeitung großer Mengen an Textdaten geeignet. 4. Der räumliche Index wird für die Abfrage für Geospatial -Daten verwendet und ist für GIS -Anwendungen geeignet.
