Heim Datenbank MySQL-Tutorial Hive数据导入

Hive数据导入

Jun 07, 2016 pm 05:16 PM
hive oracle 数据库

可以通过多种方式将数据导入hive表,.通过外部表导入,用户在hive上建external表,建表的同时指定hdfs路径,在数据拷贝到指定hdf

可以通过多种方式将数据导入hive表
1.通过外部表导入用户在hive上建external表,建表的同时指定hdfs路径,在数据拷贝到指定hdfs路径的同时,也同时完成数据插入external表。
例如:

编辑文件test.txt
$ cat test.txt 
1       hello
2       world
3       test
4       case
字段之间以'\t'分割

启动hive:
$ hive

建external表:
hive> CREATE EXTERNAL TABLE MYTEST(num INT, name STRING)
    > COMMENT 'this is a test'
    > ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t'
    > STORED AS TEXTFILE
    > LOCATION '/data/test';

OK
Time taken: 0.714 seconds
hive> show tables;
OK
mytest
partition_test
partition_test_input
test
Time taken: 0.07 seconds
hive> desc mytest ;
OK
num     int
name    string
Time taken: 0.121 seconds|

数据拷贝到hdfs:
$ Hadoop fs -put test.txt /data/test

查看hive表数据:
hive> select * from mytest;
OK
1       hello
2       world
3       test
4       case
Time taken: 0.375 seconds
hive> select num from mytest;
Total MapReduce jobs = 1
Launching Job 1 out of 1
......
Total MapReduce CPU Time Spent: 510 msec
OK
1
2
3
4
Time taken: 27.157 seconds

这种方式常常用于当hdfs上有一些历史数据,而我们需要在这些数据上做一些hive的操作时使用。这种方式避免了数据拷贝开销

2.从本地导入数据不在hdfs上,直接从本地导入hive表

文件/home/work/test.txt内容同上

建表:
hive> CREATE TABLE MYTEST2(num INT, name STRING)
    > COMMENT 'this is a test2'                          
    > ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t'     
    > STORED AS TEXTFILE;  
                             
OK
Time taken: 0.077 seconds

导数据入表:
hive> LOAD DATA LOCAL INPATH '/home/work/test.txt' INTO TABLE MYTEST2;
Copying data from file:/home/work/test.txt
Copying file: file:/home/work/test.txt
Loading data to table default.mytest2
OK
Time taken: 0.24 seconds

查看数据:
hive> select * from MYTEST2;
OK
1       hello
2       world
3       test
4       case
Time taken: 0.11 seconds

这种方式导入的本地数据可以是一个文件,,一个文件夹或者通配符,需要注意的是,如果是文件夹,文件夹内不能包含子目录,同样,通配符只能通配文件。

3.从hdfs导入上述test.txt文件已经导入/data/test
则可以使用下述命令直接将数据导入hive表:
hive> CREATE TABLE MYTEST3(num INT, name STRING)
    > COMMENT "this is a test3"
    > ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t'
    > STORED AS TEXTFILE;

OK
Time taken: 4.735 seconds
hive> LOAD DATA INPATH '/data/test/test.txt' INTO TABLE MYTEST3;
Loading data to table default.mytest3
OK
Time taken: 0.337 seconds
hive> select * from MYTEST3 ;
OK
1       hello
2       world
3       test
4       case
Time taken: 0.227 seconds

4. 从其它表导入数据:hive> CREATE EXTERNAL TABLE MYTEST4(num INT) ;
OK
Time taken: 0.091 seconds
hive> FROM MYTEST3 test3
    > INSERT OVERWRITE TABLE MYTEST4
    > select test3.num where;

Total MapReduce jobs = 2
Launching Job 1 out of 2
Number of reduce tasks is set to 0 since there's no reduce operator
Starting Job = job_201207230024_0002, Tracking URL = :50030/jobdetails.jsp?jobid=job_201207230024_0002
Kill Command = /home/work/hadoop/hadoop-1.0.3/libexec/../bin/hadoop job  -Dmapred.job.tracker=localhost:9001 -kill job_201207230024_0002
Hadoop job information for Stage-1: number of mappers: 1; number of reducers: 0
2012-07-23 18:59:02,365 Stage-1 map = 0%,  reduce = 0%
2012-07-23 18:59:08,417 Stage-1 map = 100%,  reduce = 0%, Cumulative CPU 0.62 sec
2012-07-23 18:59:09,435 Stage-1 map = 100%,  reduce = 0%, Cumulative CPU 0.62 sec
2012-07-23 18:59:10,445 Stage-1 map = 100%,  reduce = 0%, Cumulative CPU 0.62 sec
2012-07-23 18:59:11,455 Stage-1 map = 100%,  reduce = 0%, Cumulative CPU 0.62 sec
2012-07-23 18:59:12,470 Stage-1 map = 100%,  reduce = 0%, Cumulative CPU 0.62 sec
2012-07-23 18:59:13,489 Stage-1 map = 100%,  reduce = 0%, Cumulative CPU 0.62 sec
2012-07-23 18:59:14,508 Stage-1 map = 100%,  reduce = 100%, Cumulative CPU 0.62 sec
MapReduce Total cumulative CPU time: 620 msec
Ended Job = job_201207230024_0002
Ended Job = -174856900, job is filtered out (removed at runtime).
Moving data to: hdfs://localhost:9000/tmp/hive-work/hive_2012-07-23_18-58-44_166_189728317691010041/-ext-10000
Loading data to table default.mytest4
Deleted hdfs://localhost:9000/user/hive/warehouse/mytest4
Table default.mytest4 stats: [num_partitions: 0, num_files: 1, num_rows: 0, total_size: 2, raw_data_size: 0]
1 Rows loaded to mytest4
MapReduce Jobs Launched: 
Job 0: Map: 1   Accumulative CPU: 0.62 sec   HDFS Read: 242 HDFS Write: 2 SUCESS
Total MapReduce CPU Time Spent: 620 msec
OK
Time taken: 30.663 seconds
hive> select * from mytest4;
OK
2
Time taken: 0.103 seconds

linux

Erklärung dieser Website
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io

Clothoff.io

KI-Kleiderentferner

Video Face Swap

Video Face Swap

Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version

SublimeText3 chinesische Version

Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1

Senden Sie Studio 13.0.1

Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version

SublimeText3 Mac-Version

Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen

Java-Tutorial
1659
14
PHP-Tutorial
1258
29
C#-Tutorial
1232
24
MySQL: Eine Einführung in die beliebteste Datenbank der Welt MySQL: Eine Einführung in die beliebteste Datenbank der Welt Apr 12, 2025 am 12:18 AM

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

Warum MySQL verwenden? Vorteile und Vorteile Warum MySQL verwenden? Vorteile und Vorteile Apr 12, 2025 am 12:17 AM

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

So erstellen Sie Cursor in Oracle Loop So erstellen Sie Cursor in Oracle Loop Apr 12, 2025 am 06:18 AM

In Oracle kann die For -Loop -Schleife Cursors dynamisch erzeugen. Die Schritte sind: 1. Definieren Sie den Cursortyp; 2. Erstellen Sie die Schleife; 3.. Erstellen Sie den Cursor dynamisch; 4. Führen Sie den Cursor aus; 5. Schließen Sie den Cursor. Beispiel: Ein Cursor kann mit dem Zyklus für Kreislauf erstellt werden, um die Namen und Gehälter der Top 10 Mitarbeiter anzuzeigen.

Was tun, wenn das Oracle -Protokoll voll ist Was tun, wenn das Oracle -Protokoll voll ist Apr 12, 2025 am 06:09 AM

Wenn Oracle -Protokolldateien voll sind, können die folgenden Lösungen übernommen werden: 1) alte Protokolldateien reinigen; 2) die Größe der Protokolldatei erhöhen; 3) die Protokolldateigruppe erhöhen; 4) automatische Protokollverwaltung einrichten; 5) die Datenbank neu initialisieren. Vor der Implementierung einer Lösung wird empfohlen, die Datenbank zu sichern, um den Datenverlust zu verhindern.

Orakels Rolle in der Geschäftswelt Orakels Rolle in der Geschäftswelt Apr 23, 2025 am 12:01 AM

Oracle ist nicht nur ein Datenbankunternehmen, sondern auch ein führender Anbieter von Cloud -Computing- und ERP -Systemen. 1. Oracle bietet umfassende Lösungen von der Datenbank bis zu Cloud -Diensten und ERP -Systemen. 2. Oraclecloud fordert AWS und Azure heraus und liefert IaaS-, PaaS- und SaaS -Dienste. 3. ERP-Systeme von Oracle wie E-Businesssuite und Fusion Applications helfen Unternehmen dabei, den Betrieb zu optimieren.

Welche Schritte sind erforderlich, um CentOs in HDFs zu konfigurieren Welche Schritte sind erforderlich, um CentOs in HDFs zu konfigurieren Apr 14, 2025 pm 06:42 PM

Das Erstellen eines Hadoop -verteilten Dateisystems (HDFS) auf einem CentOS -System erfordert mehrere Schritte. Dieser Artikel enthält einen kurzen Konfigurationshandbuch. 1. Bereiten Sie sich auf die Installation von JDK in der frühen Stufe vor: Installieren Sie JavadevelopmentKit (JDK) auf allen Knoten, und die Version muss mit Hadoop kompatibel sein. Das Installationspaket kann von der offiziellen Oracle -Website heruntergeladen werden. Konfiguration der Umgebungsvariablen: Bearbeiten /etc /Profildatei, setzen Sie Java- und Hadoop -Umgebungsvariablen, damit das System den Installationspfad von JDK und Hadoop ermittelt. 2. Sicherheitskonfiguration: SSH-Kennwortfreie Anmeldung zum Generieren von SSH-Schlüssel: Verwenden Sie den Befehl ssh-keygen auf jedem Knoten

So stoppen Sie die Oracle -Datenbank So stoppen Sie die Oracle -Datenbank Apr 12, 2025 am 06:12 AM

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um eine Oracle -Datenbank zu stoppen: 1. Eine Verbindung zur Datenbank herstellen; 2. Sofort herunterfahren; 3.. Herunterfahren vollständig.

MySQL gegen andere Datenbanken: Vergleich der Optionen MySQL gegen andere Datenbanken: Vergleich der Optionen Apr 15, 2025 am 12:08 AM

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

See all articles