Heim Datenbank MySQL-Tutorial Oracle数据库:SMON: Parallel transaction recovery tried 引发的问题

Oracle数据库:SMON: Parallel transaction recovery tried 引发的问题

Jun 07, 2016 pm 05:17 PM

Oracle数据库:SMON: Parallel transaction recovery tried 引发的问题

SMON: Parallel transaction recovery tried 这个一般是在 具有在跑大数据量的 transaction的时候 kill 掉了进程而导致 smon 去清理 回滚段时导致的。

这个在 业务高峰期的时候,如果发现这个,有可能导致 SMON 占用了 100% cpu 而导致 系统 hang 在那边。

即使你 shutdown immediate ,Oracle 也会等待 smon 清理完毕才能关机,,而这个等待过程也许是漫长的。

如果你 shutdown abort,那么oracle 会麻烦 shutdown ,但是,当你 startup的时候,有可能就会很慢,因为 smon 会接着清理 undo,这个等待过程也许是很漫长的:

——————————————————————————————————
Completed: ALTER DATABASE   MOUNT
Thu Aug 26 22:43:57 2010
ALTER DATABASE OPEN
Thu Aug 26 22:43:57 2010
Beginning crash recovery of 1 threads
Thu Aug 26 22:43:57 2010
Started first pass scan
Thu Aug 26 22:43:57 2010
Completed first pass scan
 402218 redo blocks read, 126103 data blocks need recovery
Thu Aug 26 22:45:05 2010
Restarting dead background process QMN0
QMN0 started with pid=16
Thu Aug 26 22:45:19 2010
Started recovery at
 Thread 1: logseq 13392, block 381202, scn 0.0
Recovery of Online Redo Log: Thread 1 Group 3 Seq 13392 Reading mem 0
  Mem# 0 errs 0: /zxindata/oracle/redolog/redo03.dbf
Recovery of Online Redo Log: Thread 1 Group 1 Seq 13393 Reading mem 0
  Mem# 0 errs 0: /zxindata/oracle/redolog/redo01.dbf
Thu Aug 26 22:45:21 2010
Completed redo application
Thu Aug 26 22:48:35 2010
Ended recovery at
 Thread 1: logseq 13393, block 271434, scn 2623.1377219707
 126103 data blocks read, 115641 data blocks written, 402218 redo blocks read
Crash recovery completed successfully
________________________________________________
     看 红色标注的那个,等待了 3 分钟才做完 recovery。
    那如何才能让它快呢,metalink(238507.1) 有给出一些做法:
---------------------------------------------------------------------------------------------

1. Find SMON's Oracle PID:

Example:

SQL> select pid, program from v$process where program like '%SMON%';

       PID PROGRAM
---------- ------------------------------------------------
         6 oracle@stsun7 (SMON)

2. Disable SMON transaction cleanup:

SVRMGR> oradebug setorapid
SVRMGR> oradebug event 10513 trace name context forever, level 2

3. Kill the PQ slaves that are doing parallel transaction recovery.
You can check V$FAST_START_SERVERS to find these.

4. Turn off fast_start_parallel_rollback:

 alter system set fast_start_parallel_rollback=false;

If SMON is recovering, this command might hang, if it does just control-C out of it.  You may need to try this many times to get this to complete (between SMON cycles).

5. Re-enable SMON txn recovery:

SVRMGR> oradebug setorapid
SVRMGR> oradebug event 10513 trace name context off——————————————————————————————————
以上的思路主要是要把 SMON 并行 recovery 的功能给改成 非并行,主要是 fast_start_parallel_rollback 这个参数的作用。    There are cases where parallel transaction recovery is not as fast as serial transaction recovery, because the pq slaves are interfering with each other. This depends mainly on the type of changes that need to be made during rollback and usually may happen when rolling back INDEX Updates in parallel.

我们也可以通过 V$FAST_START_TRANSACTIONS.UNDOBLOCKSTOTAL 来查看需要 recover 的undo 的量,但是很遗憾,在我测试中,该视图始终为空。

另外:也许 SMON: Parallel transaction recovery tried 这个会伴随着 SMON: Restarting fast_start parallel rollback 一起出现(曾经在 接口机上看到 10.2.0.4)

linux

Erklärung dieser Website
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io

Clothoff.io

KI-Kleiderentferner

Video Face Swap

Video Face Swap

Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version

SublimeText3 chinesische Version

Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1

Senden Sie Studio 13.0.1

Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version

SublimeText3 Mac-Version

Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen

Java-Tutorial
1660
14
PHP-Tutorial
1261
29
C#-Tutorial
1234
24
Wann könnte ein vollständiger Tabellen -Scan schneller sein als einen Index in MySQL? Wann könnte ein vollständiger Tabellen -Scan schneller sein als einen Index in MySQL? Apr 09, 2025 am 12:05 AM

Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Kann ich MySQL unter Windows 7 installieren? Kann ich MySQL unter Windows 7 installieren? Apr 08, 2025 pm 03:21 PM

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

MySQL: Einfache Konzepte für einfaches Lernen MySQL: Einfache Konzepte für einfaches Lernen Apr 10, 2025 am 09:29 AM

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Kann MySQL und Mariadb koexistieren? Kann MySQL und Mariadb koexistieren? Apr 08, 2025 pm 02:27 PM

MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.

RDS MySQL -Integration mit RedShift Zero ETL RDS MySQL -Integration mit RedShift Zero ETL Apr 08, 2025 pm 07:06 PM

Vereinfachung der Datenintegration: AmazonRDSMYSQL und Redshifts Null ETL-Integration Die effiziente Datenintegration steht im Mittelpunkt einer datengesteuerten Organisation. Herkömmliche ETL-Prozesse (Extrakt, Konvertierung, Last) sind komplex und zeitaufwändig, insbesondere bei der Integration von Datenbanken (wie AmazonRDSMysQL) in Data Warehouses (wie Rotverschiebung). AWS bietet jedoch keine ETL-Integrationslösungen, die diese Situation vollständig verändert haben und eine vereinfachte Lösung für die Datenmigration von RDSMysQL zu Rotverschiebung bietet. Dieser Artikel wird in die Integration von RDSMYSQL Null ETL mit RedShift eintauchen und erklärt, wie es funktioniert und welche Vorteile es Dateningenieuren und Entwicklern bringt.

Laravel eloquent orm bei bangla partieller Modellsuche) Laravel eloquent orm bei bangla partieller Modellsuche) Apr 08, 2025 pm 02:06 PM

Laraveleloquent-Modellab Abruf: Das Erhalten von Datenbankdaten Eloquentorm bietet eine prägnante und leicht verständliche Möglichkeit, die Datenbank zu bedienen. In diesem Artikel werden verschiedene eloquente Modellsuchtechniken im Detail eingeführt, um Daten aus der Datenbank effizient zu erhalten. 1. Holen Sie sich alle Aufzeichnungen. Verwenden Sie die Methode All (), um alle Datensätze in der Datenbanktabelle zu erhalten: UseApp \ Models \ post; $ posts = post :: all (); Dies wird eine Sammlung zurückgeben. Sie können mit der Foreach-Schleife oder anderen Sammelmethoden auf Daten zugreifen: foreach ($ postas $ post) {echo $ post->

Die Beziehung zwischen MySQL -Benutzer und Datenbank Die Beziehung zwischen MySQL -Benutzer und Datenbank Apr 08, 2025 pm 07:15 PM

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

MySQL: Die einfache Datenverwaltung für Anfänger MySQL: Die einfache Datenverwaltung für Anfänger Apr 09, 2025 am 12:07 AM

MySQL ist für Anfänger geeignet, da es einfach zu installieren, leistungsfähig und einfach zu verwalten ist. 1. Einfache Installation und Konfiguration, geeignet für eine Vielzahl von Betriebssystemen. 2. Unterstützung grundlegender Vorgänge wie Erstellen von Datenbanken und Tabellen, Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Daten. 3. Bereitstellung fortgeschrittener Funktionen wie Join Operations und Unterabfragen. 4. Die Leistung kann durch Indexierung, Abfrageoptimierung und Tabellenpartitionierung verbessert werden. 5. Backup-, Wiederherstellungs- und Sicherheitsmaßnahmen unterstützen, um die Datensicherheit und -konsistenz zu gewährleisten.

See all articles