Oracle GoldenGate数据库复制实施案例
最近在论坛里经常会看到有朋友咨询Oracle GG 实施案例的帖子,诚然 GG 目前在各大论坛里的资料都不是很多 很全,尤其是真实实施案
引言:最近在论坛里经常会看到有朋友咨询Oracle GG 实施案例的帖子,诚然 GG 目前在各大论坛里的资料都不是很多 很全,尤其是真实实施案例就更凤毛麟角了,鉴于此我今天就为大家转一份朋友做过的GG实施给大家分享,本次分享的是“相同数据库之间的复制”,话不多说,赶紧上干货。
实验环境:oracle10g+RedHat4+goldengate
一、安装redhat4,安装步骤略
二、安装oracle10g安装步骤略
三、安装goldengate,注意要选对版本
1、源端安装配置
1.1安装goldengate
linux: mkdir /u01/oracle/ggate
cd /u01/oracle/ggate
通过ftp,将goldengate的zip软件上传到/u01/oracle/ggate
unzip解压,,将生成一个tar文件
tar -xvf *.tar
1.2配置.bash_profile
vi .bash_profile
添加:
export LD_LIBRARY_PATH=$ORACLE_HOME/lib:/u01/oracle/ggate
export GGATE_HOME=/u01/oracle/ggate
注意LD_LIBRARY_PATH,那一行,可以在原来安装oracle的基础上添加在后面便可
配置完,运行source ~./bash_profile
1.3创建goldengate目录
cd /u01/oracle/ggate
./ggsci(进入goldengate命令行界面)
Oracle GoldenGate Command Interpreter for Oracle
Version 11.1.1.0.0 Build 078
Linux, x86, 32bit (optimized), Oracle 10 on Jul 28 2010 13:24:18
Copyright (C) 1995, 2010, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved
现在在goldengate命令行工作
create subdirs
1.4配置数据库归档模式,进入sql命令行(如果关闭,建议开启)
sqlplus "/as sysdba"
alter system set log_archive_format='%s_%t_%r.log' scope=spfile;
alter system set log_archive_dest_1='location=/u02/oracle/arc';
shutdown immediate;
startup mount;
alter database archivelog;
开启强制日志模式:alter database force logging;
alter database open;
这下可以看一下归档是否已经起来,archive log list
1.5开启minimal supplemental logging
--alter database add supplemental log data;这种设置是许多文档介绍的,但是对于非主键或唯一索引表的会有问题,在测试过程中,发觉update会报错,可能其它地方没搞好!
alter database add supplemental log data(primary key,unique) columns;这是我的配置!
1.6关闭回收站
alter system set recyclebin=off scope=spfile;
1.7配置复制的DDL支持
创建用户授权:
create user ggate identified by ggate default tablespace users temporary tablespace temp quota unlimited on users;
grant connect,resource,dba to ggate;
grant execute on utl_file to ggate;
grant restricted session to ggate;
@$GGATE_HOME/marker_setup.sql;
SCHEMA:GGATE
@$GGATE_HOME/ddl_setup.sql;
这里要看清楚,选择输入,否则会有问题!
@$GGATE_HOME/role_setup.sql;
授予角色权力:
grant GGS_GGSUSER_ROLE to ggate;
@$GGATE_HOME/ddl_enable.sql;
1.8创建源端用户(用于同步的用户)
create user sender identified by ggate default tablespace users temporary tablespace temp quota unlimited on users;
grant dba,connect,resource to ggate;
grant select on v_$session to ggate;

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Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.

MySQL unterstützt vier Indextypen: B-Tree, Hash, Volltext und räumlich. 1.B-Tree-Index ist für die gleichwertige Suche, eine Bereichsabfrage und die Sortierung geeignet. 2. Hash -Index ist für gleichwertige Suche geeignet, unterstützt jedoch keine Abfrage und Sortierung von Bereichs. 3. Die Volltextindex wird für die Volltext-Suche verwendet und ist für die Verarbeitung großer Mengen an Textdaten geeignet. 4. Der räumliche Index wird für die Abfrage für Geospatial -Daten verwendet und ist für GIS -Anwendungen geeignet.
