Oracle 11gR2 DataGuard环境BROKER配置Fast-Start Failover
FAST-START failover 就是在当主数据库出现故障时,能快速与可靠的把standby切换成主数据库,在整个过程中不需要人来干预。fast-
FAST-START failover 就是在当主数据库出现故障时,能快速与可靠的把standby切换成主数据库,在整个过程中不需要人来干预。fast-start failover只能通过dgmgrl与Enterprise Managerg来配置。
只有maximum availability mode or maximum performance mode才能启用fast-start failover模式。在maximum availability模式下面,在切换时可以保证无数据丢失,在maximum performance mode下面,会有数据丢失,丢失多少数据由 FastStartFailoverLagLimit这个参数来配置。
只要observer进程启动过,我们就不需要人为的干预。当observer与指定的备数据库与主数据库失去连接的时间超过FastStartFailoverThreshold后,,observer就会启动fast-start failover 到备数据库。如果配置了FastStartFailoverPmyShutdown为true,此时原来的主数据库将会自动的shutdown。如果配置FastStartFailoverAutoReinstate为true,当failover完成后,启动数据库时,会自动的执行Reinstate database,把原来的主数据库变成备库,并与新主库进行同步。
fast-start failover包含3个过程,如下图:
测试开始:
环境:OS RedHat 5.6 X86_64 ,DB 11.2.0.2
1,DG环境的搭建。
见Oracle 11GR2 搭建活动的物理DG/DataGuard (READ ONLY模式)
2,broker的配置
见
3,配置保护模式与日志传递方式
之前已经说了FAST-START FAILOVER只 maximum availability mode与maximum performance mode
下面我们看一下每一种保护模式对应的日志传递方式。
3.1修改保护模式:
3.2 修改日志传递方式
4 配置数据库的flashback
4.1 主库上面
4.2 备库上面
5 配置observer服务器
5.1 配置tnsnames.ora文件。
5.2 启动observer进程
6 配置fast-start failover
于fst-start failove相关的其它几个参数:
FastStartFailoverPmyShutdown
FastStartFailoverLagLimit
FastStartFailoverAutoReinstate
ObserverConnectIdentifier
这里我们都使用默认值;我们来看一下这些值的默认值;
7 启用fast-start failover
8.测试FAST-START FAILOVER是否生效
Initiating Fast-Start Failover to database "htz"...
Performing failover NOW, please wait...
Failover succeeded, new primary is "htz"
19:03:13.24 Friday, September 07, 2012
Configuration - htz
Protection Mode: MaxAvailability
Databases:
htz - Primary database
Warning: ORA-16817: unsynchronized fast-start failover configuration
htzb - (*) Physical standby database (disabled)
ORA-16661: the standby database needs to be reinstated
Fast-Start Failover: ENABLED
Configuration Status:
WARNING
DGMGRL> connect sys/oracle@htzb
Connected.
DGMGRL> startup
ORACLE instance started.
Database mounted.
ORA-16649: possible failover to another database prevents this database from being opened
Connected.
DGMGRL> show configuration
Configuration - htz
Protection Mode: MaxAvailability
Databases:
htz - Primary database
htzb - (*) Physical standby database
Fast-Start Failover: ENABLED
Configuration Status:
SUCCESS

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Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.

MySQL unterstützt vier Indextypen: B-Tree, Hash, Volltext und räumlich. 1.B-Tree-Index ist für die gleichwertige Suche, eine Bereichsabfrage und die Sortierung geeignet. 2. Hash -Index ist für gleichwertige Suche geeignet, unterstützt jedoch keine Abfrage und Sortierung von Bereichs. 3. Die Volltextindex wird für die Volltext-Suche verwendet und ist für die Verarbeitung großer Mengen an Textdaten geeignet. 4. Der räumliche Index wird für die Abfrage für Geospatial -Daten verwendet und ist für GIS -Anwendungen geeignet.
