MongoDB基本查询整理
精确匹配 单个键值对:{age:28}, 返回age值为28的所有文档。 多个键值对:{username:tom, age:28},将多个查询条件
精确匹配
比较操作符,分别对应:
$gt >= $gte
可以组合起来查找一个范围内的值。
如:年龄在18到35之间的查询文档是:{"age": {"$gte":18, "$lte":35}}
该范围查询方式对日期类型值尤为方便。
“不相等”操作符,对应:!=
如用户名不是tom的查询文档是: {"username": {"$ne":"tom"}}
用来查询一个键对应的多个值,对单个键做OR查询。
如:活动中奖号码是1,4,8,要找出全部这些中奖数据的查询文档是:{"ticket_no":{"$in":[1, 4, 8]}}
相对地,$nin返回与数组中值都不符合的数据,如找出没有中奖的数据的查询文档是:{ "ticket_no": {"$nin": [1, 4, 8]} }。
用来查询多个键的任意值,会更通用一些。它接受一个所有可能条件的数组作为参数,也可以含有其他条件句。如:
{ "$or": [ { "ticket_no":{ "$in":[1, 4, 8] } }, { "winner":true } ] }
$or的第一个条件应尽可能地匹配更多的文档,这样才最有效。
$not是元条件句,可以用在任何其他条件之上,表取反。
如:查询文档:{"value":{"$mod":[5,1]}},符合条件的值有:1, 6, 11等。
如果想要查找值为2, 3, 4, 5, 7, 8, 9, 10, 12等的数据就可以用:{"value":{"$not":{"$mod":[5,1]}}}。
用来查询文档中某个键是否存在,,如找出不存在键名为key1的文档:{"key1":{"$exists":false}};
相反,{"key1":{"$exists":true}}表示存在key1键。
查询文档{"x":null},执行后返回:包含有键值对“x”:null的文档,以及不存在x键的文档。
正则表达式PCRE支持的正则表达式都能被MongoDB所接受。
如查询文档{key1”} 都会返回。
可用于SQL中的like场景。
文档1:{"fruit":["apple", "pear", "peach"]}, 文档2:{"fruit":["peach", "banana", "apple"]}, 文档3:{"fruit":["orange", "banana", "apple"]},
若查询文档为:{"fruit":"apple"},文档1,2,3都会被成功匹配。
需要用到$all条件句了,若查询文档为:{"fruit":{"$all":["apple","peach"]}},则文档1,2会被匹配,与元素顺序无关。
若查询文档为:{"fruit":["apple", "pear", "peach"]},则只匹配文档1,对于缺少或冗余,以及顺序不一致的都不会匹配到。
采用key.index方式,数组下标从0开始。如查询文档:{"fruit.2":"apple"},则文档2,3被匹配。
若查询文档为:{"fruit":{"$size":3}},表示查询长度为3的数组,文档1,2,3都会被匹配。
如文档:
{ "_id":1, "name":{"first":"Joe", "last":"Smith"} }
则可以这样查询:{"name.first":"Joe", "name.last":"Smith"}
当需要对一个内嵌文档的多个键操作时使用。
如有文档:
{ "comments": [ { "name": "Tom", "score": 3, "comment": "bad" }, { "name": "Jim", "score": 6, "comment": "good" } ] }
要查找Tom评分大于5的评论文档,只能这样: {"comments":{"$elemMatch":{"name":"Tom","score":{"$gt":5}}}}
而不能: {"comments":{"name":"Tom","score":{"$gt":5}}},不能匹配"comment"键了。
或 {"comments.name":"Tom","comments.score":{"$gt":5}},匹配的不是同一条评论了。

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MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

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