使用MySQL的PROFILING调试功能
MySQL5.0.37版本以上支持PROFILING调试功能,让您可以了解SQL语句消耗资源的详细信息。因为它需要调用系统的getrusage()函数,所
MySQL5.0.37版本以上支持PROFILING调试功能,让您可以了解SQL语句消耗资源的详细信息。因为它需要调用系统的getrusage()函数,所以只是在Linux/Unix类平台上才能使用,而不能在Windows平台上使用。而且,PROFILING是针对处理进程(process)而不是线程(thread)的,服务器上的其他应用,可能会影响您的调试结果,因此,这个工具适合开发过程中的调试,如果要在生产环境中调试使用,则要注意它的局限性。
参考资料:
PROFILING以及PROFILE和PROFILES的格式如下:
mysql> ? SHOW PROFILES;
--------------------------------------------------------------------------------
SHOW PROFILE [type [, type] … ]
[FOR QUERY n]
[LIMIT row_count [OFFSET offset]]
type:
ALL
| BLOCK IO
| CONTEXT SWITCHES
| CPU
| IPC
| MEMORY
| PAGE FAULTS
| SOURCE
| SWAPS
--------------------------------------------------------------------------------
默认情况下,这个调试功能是关闭的,您可以查看MySQL数据库的变量参数:
mysql> SELECT @@PROFILING;
+-------------+
| @@PROFILING |
+-------------+
| 0 |
+-------------+
mysql> show variables like '%profil%';
+------------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+------------------------+-------+
| have_profiling | YES |
| profiling | OFF |
| profiling_history_size | 15 |
+------------------------+-------+
需要使用时,,可以通过SQL命令打开调试功能:
mysql> SET PROFILING=1;
然后,开始执行需要测试的SQL语句,MySQL数据库将会记录想关的调试信息,例如:
mysql> SELECT * FROM mysql.user;
mysql> SHOW PROFILE;
+--------------------------------+----------+
| Status | Duration |
+--------------------------------+----------+
| starting | 0.000041 |
| Waiting for query cache lock | 0.000007 |
| checking query cache for query | 0.000044 |
| checking permissions | 0.000011 |
| Opening tables | 0.000024 |
| System lock | 0.000015 |
| init | 0.000038 |
| optimizing | 0.000009 |
| statistics | 0.000014 |
| preparing | 0.000012 |
| executing | 0.000006 |
| Sending data | 0.000087 |
| end | 0.000008 |
| query end | 0.000006 |
| closing tables | 0.000010 |
| freeing items | 0.000017 |
| logging slow query | 0.000007 |
| cleaning up | 0.000007 |
+--------------------------------+----------+
18 rows in set (0.00 sec)
也可以显示当前所有已经记录的PROFILES,例如:
mysql> SHOW PROFILES;
+----------+------------+--------------------+
| Query_ID | Duration | Query |
+----------+------------+--------------------+
| 1 | 0.07194300 | SHOW DATABASES |
| 2 | 0.01126250 | SELECT DATABASE() |
| 3 | 0.00059125 | SHOW TABLES |
| 4 | 0.96143900 | SELECT * FROM |
+----------+------------+--------------------+
4 rows in set (0.00 sec)
注意:这个List的长度由MySQL的数据库变量参数profiling_history_size决定,预设为15。
(命令查询数据库变量参数:mysql> show variables like 'profiling_history_size';)

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Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.

MySQL unterstützt vier Indextypen: B-Tree, Hash, Volltext und räumlich. 1.B-Tree-Index ist für die gleichwertige Suche, eine Bereichsabfrage und die Sortierung geeignet. 2. Hash -Index ist für gleichwertige Suche geeignet, unterstützt jedoch keine Abfrage und Sortierung von Bereichs. 3. Die Volltextindex wird für die Volltext-Suche verwendet und ist für die Verarbeitung großer Mengen an Textdaten geeignet. 4. Der räumliche Index wird für die Abfrage für Geospatial -Daten verwendet und ist für GIS -Anwendungen geeignet.
