64位Redhat(RHEL)成功安装Oracle 9i
最近公司需要在64位 Redhat 系统上搭建oracle9i,比较老的版本,安装起来真费劲。
最近公司需要在64位 RedHat 系统上搭建Oracle9i,比较老的版本,安装起来真费劲。
大致安装流程如下:
1、下载安装包
1、amd64_db_9204_Disk{1-3}.cpio.gz
2、Patchset 9.2.0.5: Patchnumber 3501955或p3948480_9206_Linux-x86-64.zip
3、Patchset 9.2.0.7: Patchnumber 4163445或9.2.0.8 patchset (4547809)
具体下载链接,见 。
(1) 如果是在64位 RHEL5.4 上安装,需要下载以下安装包及补丁:
(2) 如果是在64位 RHEL4.8 版本上安装,只需要下载amd64_db_9204_Disk{1-3}.cpio.gz 一个安装包就可以了。
2、创建用户、修改系统参数、修改环境变量
这里就不多介绍了,这个比较通用。
3、安装必须的包
这个也不介绍,参照通用文档,安装就可以了。
4、安装oracle软件
(1)先说简单点的64位 RHEL4.8 版本上的安装。
在执行./runinstall前,必须先设置一个环境变量:$ export LD_ASSUME_KERNEL=2.4.19; 否则,安装到17%的位置,会卡住,一直显示copy naeet.o。
安装到88%时,会提示不能编译 ins_sqlplus.mk,忽略过去,安装完再编译。
安装到99%时,会提示不能编译 ins_rdbms.mk,忽略过去,安装完再编译。
安装完成后,先不忙创建数据库,执行下编译脚本。
$ cd $ORACLE_HOME/RDBMS/lib
$ make -f ins_rdbms.mk install
$ cd $ORACLE_HOME/sqlplus/lib(好像是这路径,具体不大记得了)
$ make -f ins_sqlplus.mk install
编译完成后,创建数据库,安装完成。
(2)64位 RHEL5.4 版本上的安装就复杂多了
声明下,,这部分是根据网上整理所得,没亲自实验。据网上交流,是可以安装的。
主要是补丁下载不下来,速度奇慢无比,到99%的时候,迅雷还提示我包校验错误...情何以堪.....
如果直接使用9.2.0.4的OUI安装,同样的,在17%的位置,会卡住不动。
总体思路,就是用9.2.0.5或9.2.0.6的OUI,搭载9.2.0.4的products.jar,完成安装。最后再升级到9.2.0.7或9.2.0.8后,创建数据库。
1) 首先切换到9.2.0.5或9.2.0.6的安装包里,执行./runinstall,然后选择install the Oracle Universal Installer ONLY。假设安装到 /opt/oracle/product/9.2.0/db_1目录下。
2) 安装完成后,切换到安装好的新目录,一定注意,是上一步安装好的新目录:/opt/oracle/product/9.2.0/db_1 下,执行./runinstall。
3) 到下图界面时,选择9.2.0.4的product.jar。
4) 数据库软件安装完成后,执行9.2.0.7或9.2.0.8的升级包,然后dbca建库。
最后再补充下,直接在64位 RHEL5.4 上安装32位 oracle 9i ,有bug,提示找不到文件,不能安装。
解决办法就是安装oracle 9i 64位版本,这解决方案.....真无语。

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Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.

MySQL unterstützt vier Indextypen: B-Tree, Hash, Volltext und räumlich. 1.B-Tree-Index ist für die gleichwertige Suche, eine Bereichsabfrage und die Sortierung geeignet. 2. Hash -Index ist für gleichwertige Suche geeignet, unterstützt jedoch keine Abfrage und Sortierung von Bereichs. 3. Die Volltextindex wird für die Volltext-Suche verwendet und ist für die Verarbeitung großer Mengen an Textdaten geeignet. 4. Der räumliche Index wird für die Abfrage für Geospatial -Daten verwendet und ist für GIS -Anwendungen geeignet.
