CentOS 5.5 编译安装MySQL 5.5.27
安装版本:mysql-5.5.27.tar.gz 1、安装 cmake 编译器。 1)、下载cmake #cd /usr/local/src #wget http://www.cmake.org/files/v
安装版本:mysql-5.5.27.tar.gz
1、安装 cmake 编译器。
1)、下载cmake
#cd /usr/local/src
#wget
2)、解压cmake
#tar -zvxf cmake-2.8.3.tar.gz
3)、配置编译
#cd cmake-2.8.3
#yum -y install gcc
#yum -y install gcc-c++
#./configure
#make
#make install
2、安装MySQL
1)、下载MySQL。
#cd /usr/local/src
2)、添加必要的组和拥有者
#groupadd mysql
#useradd -r -g mysql mysql
3)、解压MySQL
#tar -zvxf mysql-5.5.27.tar.gz
4)、配置编译
#mkdir /usr/local/mysql
#mkdir /usr/local/mysql/data
#cd /usr/local/src/mysql-5.5.27
#cmake . \
-DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local/mysql \
-DINSTALL_DATADIR=/usr/local/mysql/data \
-DDEFAULT_CHARSET=utf8 \
-DDEFAULT_COLLATION=utf8_general_ci \
-DEXTRA_CHARSETS=all \
-DENABLED_LOCAL_INFILE=1
参数说明:
-DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local/mysql //安装目录
-DINSTALL_DATADIR=/usr/local/mysql/data //数据库存放目录
-DDEFAULT_CHARSET=utf8 //使用utf8字符
-DDEFAULT_COLLATION=utf8_general_ci //校验字符
-DEXTRA_CHARSETS=all //安装所有扩展字符集
-DENABLED_LOCAL_INFILE=1 //允许从本地导入数据
#make
#make install
注意事项:
重新编译时,需要清除旧的对象文件和缓存信息。
# make clean
# rm -f CMakeCache.txt
4)、设置目录权限
# cd /usr/local/mysql
# chown -R root:mysql . //把当前目录中所有文件的所有者所有者设为root,,所属组为mysql
# chown -R mysql:mysql data
5)、配置文件
# cp support-files/my-medium.cnf /etc/my.cnf //这个配置仅适合小内存系统(32M - 64M)
打开如下注释:
innodb_data_home_dir = /usr/local/mysql/data
innodb_data_file_path = ibdata1:10M:autoextend
innodb_log_group_home_dir = /usr/local/mysql/data
innodb_buffer_pool_size = 16M
innodb_additional_mem_pool_size = 2M
innodb_log_file_size = 5M
innodb_log_buffer_size = 8M
innodb_flush_log_at_trx_commit = 1
innodb_lock_wait_timeout = 50
添加默认字符集:
[client]
default-character-set = utf8 // 添加编码支持
[mysqld]
default-character-set = utf8 // 添加编码支持
max_connections = 10000 //根据服务器性能调节
basedir = /usr/local/mysql //设置安装目录,这样在系统启动时才能正确运行到/etc/rc.d/init.d/mysql start

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Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

MySQL unterstützt vier Indextypen: B-Tree, Hash, Volltext und räumlich. 1.B-Tree-Index ist für die gleichwertige Suche, eine Bereichsabfrage und die Sortierung geeignet. 2. Hash -Index ist für gleichwertige Suche geeignet, unterstützt jedoch keine Abfrage und Sortierung von Bereichs. 3. Die Volltextindex wird für die Volltext-Suche verwendet und ist für die Verarbeitung großer Mengen an Textdaten geeignet. 4. Der räumliche Index wird für die Abfrage für Geospatial -Daten verwendet und ist für GIS -Anwendungen geeignet.
