Oracle对象与系统权限小测
--系统权限表select * from dba_sys_privs p where p.privilege like
--系统权限表
select * from dba_sys_privs p where p.privilege like '%LINK%'
--对象权限表
select * from dba_tab_privs tp where tp.owner='SCOTT'
--在网上看到的:
--- ALL_COL_PRIVS 表示列上的授权,用户和PUBLIC是被授予者
select * from dba_col_privs
ALL_COL_PRIVS_MADE 表示列上的授权,用户是属主和被授予者
select * from all_col_privs_made
ALL_COL_RECD 表示列上的授权,用户和PUBLIC是被授予者
ALL_TAB_PRIVS 表示对象上的授权,用户是PUBLIC或被授予者或用户是属主
ALL_TAB_PRIVS_MADE 表示对象上的权限,用户是属主或授予者
ALL_TAB_PRIVS_RECD 表示对象上的权限, 用户是PUBLIC或被授予者
DBA_COL_PRIVS 数据库列上的所有授权
DBA_ROLE_PRIVS 显示已授予用户或其他角色的角色
DBA_SYS_PRIVS 已授予用户或角色的系统权限
DBA_TAB_PRIVS 数据库对象上的所有权限
ROLE_ROLE_PRIVS 显示已授予用户的角色
select * from role_role_privs;--role_role_privs;指授预此角色的角色
--测试上述 --经测试role_role_privs是授预此角色的角色
create role zxy_role;
create role zxy_role_1;
grant zxy_role_1 to zxy_role;
ROLE_SYS_PRIVS 显示通过角色授予用户的系统权限
select * from role_sys_privs;--显示角色所属的系统权限
--测试
grant create table to zxy_role;
ROLE_TAB_PRIVS 显示通过角色授予用户的对象权限
select * from ROLE_TAB_PRIVS;--显示角色所属的对象权限
--测试
grant select on scott.emp to zxy_role;
SESSION_PRIVS 显示用户现在可利用的所有系统权限
select * from session_privs;--显示用户可以使用的系统权限
USER_COL_PRIVS 显示列上的权限,用户是属主、授予者或被授予者
select * from user_col_privs
USER_COL_PRIVS_MADE 显示列上已授予的权限,用户是属主或授予者
USER_COL_PRIVS_RECD 显示列上已授予的权限,用户是属主或被授予者
USER_ROLE_PRIVS 显示已授予给用户的所有角色
select * from dba_role_privs;--显示已经给用户授予的角色
--测试
grant zxy_role to scott;--显示给scott用户授予的角色
USER_SYS_PRIVS 显示已授予给用户的所有系统权限
USER_TAB_PRIVS 显示已授予给用户的所有对象权限
USER_TAB_PRIVS_MADE 显示已授予给其他用户的对象权限,用户是属主
select * from USER_TAB_PRIVS_MADE ma where ma.grantee='SCOTT';--显示授予者授予给被授予者的系统和对象权限
--测试
grant execute on SYS.BLASTN_MATCH to scott;--对象权限
grant select any table to scott;--系统权限 --经测无系统权限,,仅显示对象权限
USER_TAB_PRIVS_RECD 显示已授予给其他用户的对象权限,用户是被授予者'
select * from user_TAB_PRIVS_RECD m where table_name='T_ONLY';--显示
--测试
grant select on t_only to scott;

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.

MySQL ist es wert, gelernt zu werden, da es sich um ein leistungsstarkes Open -Source -Datenbankverwaltungssystem handelt, das für Datenspeicher, Verwaltung und Analyse geeignet ist. 1) MySQL ist eine relationale Datenbank, die SQL zum Betrieb von Daten verwendet und für die strukturierte Datenverwaltung geeignet ist. 2) Die SQL -Sprache ist der Schlüssel zur Interaktion mit MySQL und unterstützt CRUD -Operationen. 3) Das Arbeitsprinzip von MySQL umfasst Client/Server -Architektur, Speicher -Engine und Abfrageoptimierer. 4) Die grundlegende Nutzung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, und die erweiterte Verwendung umfasst das Verbinden von Tabellen mit dem Join. 5) Zu den häufigen Fehlern gehören Syntaxfehler und Erlaubnisprobleme, und die Debugging -Fähigkeiten umfassen die Überprüfung der Syntax und die Verwendung von Erklärungskenntnissen. 6) Die Leistungsoptimierung umfasst die Verwendung von Indizes, die Optimierung von SQL -Anweisungen und die regelmäßige Wartung von Datenbanken.
