使用Swingbench实现Oracle数据库压力测试
即将上线的数据库如何来评估其性能呢,swingbench是除了Benchmark Factory for Databases的不二之选,可以用短小精悍来形容,而且
即将上线的数据库如何来评估其性能呢,swingbench是除了Benchmark Factory for Databases的不二之选,可以用短小精悍来形容,而且完全免费,也不用成天到晚google注册码,还等什么呢,,赶紧来瞧瞧......
一、swingbench介绍
是JAVA程序,当前分为两个版本,一个是2.3,一个是2.4,支持windons/linux/unix平台,测试了一下win7 64平台,运行不太稳定
支持Oracle 单实例以及Oracle RAC,支持Oracle 10g,11g。运行环境需要安装oracle 客户端或者instant client
包含OrderEntry, SalesHistory, CallingCircle and StressTest几个种子数据库,具体描述参见作者网站
软件由load generator,coordinator,cluster overview组成,可以生成负载以及事务,响应时间并以图表方式展示
从作者网站下载swingbench,
如果下载最新的2.4版,则需要安装java(6) 1.6或以上版本,无需修改任何配置文件。
如果下载2.3版本的则,则需要安装java 1.5或以上版本则需要修改swingbench.env配置文件
由于2.4的版本直接运行即可(安装java 6以及Oracle客户端),因此本文以2.3版本进行描述。
二、安装前的准备工作
1、确认安装的平台与java,oracle相关配置
oracle@SZDB:~> cat /etc/issue #查看系统版本
Welcome to SUSE Linux Enterprise Server 10 SP3 (x86_64) - Kernel \r (\l).
oracle@SZDB:~> java -version #使用这个方式即可确认jave当前的版本
java version "1.5.0_22"
Java(TM) 2 Runtime Environment, Standard Edition (build 1.5.0_22-b03)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 1.5.0_22-b03, mixed mode)
SZDB:/ # find / -name java |grep jdk #查看java路径
/usr/java/jdk1.5.0_22/bin/java
/usr/java/jdk1.5.0_22/jre/bin/java
/users/oracle/OraHome10g/jdk/bin/java
/users/oracle/OraHome10g/jdk/jre/bin/java
oracle@SZDB:~> env | grep ORACLE_HOME
ORACLE_HOME=/users/oracle/OraHome10g
2、安装配置swingbench
使用ftp工具将下载的zip文件上传导linux服务器,本文使用的为winscp。
上传解压后的路径及文件如下:
oracle@SZDB:~/robinson/swingbench> pwd
/users/oracle/robinson/swingbench
oracle@SZDB:~/robinson/swingbench> ls
bin lib README.txt source sql swingbench.env swingbenchenv.bat winbin
oracle@SZDB:~/robinson/swingbench> vi swingbench.env
#!/bin/bash
# Set the following to reflect the root directory of your Java installation
export JAVAHOME=/usr/java/jdk1.5.0_22 #修改此路径为正确的路径
# Set the following to the directory where you installed swingbench
export SWINGHOME=/users/oracle/robinson/swingbench #修改此路径为正确的路径
# Set the following to the location of your TimesTen install (optional)
export TTHOME=/opt/TimesTen/tt70
# If you don't have the ORACLE_HOME environment variable set uncomment the following and change it to reflect your environment
export ORACLE_HOME=/users/oracle/OraHome10g #修改此路径为正确的路径
#
export ANTHOME=$SWINGHOME/lib
export LD_LIBRARY_PATH=${LD_LIBRARY_PATH}:$ORACLE_HOME/lib:$TTHOME/lib
export CLASSPATH=$JAVAHOME/lib/rt.jar:$JAVAHOME/lib/tools.jar:$SWINGHOME/lib/mytransactions.jar:
${SWINGHOME}/lib/swingbench.jar:$ANTHOME/ant.jar:
# The following is needed for 10g environments
export CLASSPATH=$CLASSPATH:$ORACLE_HOME/jdbc/lib/ojdbc14.jar:$ORACLE_HOME/opmn/lib/ons.jar
# The following is only needed for 11g environments
export CLASSPATH=$CLASSPATH:$ORACLE_HOME/jdbc/lib/ojdbc5.jar
# The following is only needed for TimesTen environments
export CLASSPATH=$CLASSPATH:$TTHOME/lib/classes15.jar
3、安装soe schema
启动Xmanager - Passive,也可以直接remote到linux后执行命令以期用GUI界面
oracle@SZDB:~/robinson/swingbench> export DISPLAY=192.168.7.133:0.0
oracle@SZDB:~/robinson/swingbench> cd bin
oracle@SZDB:~/robinson/swingbench/bin> ./oewizard #使用GUI向导安装oe schema
soe@SYBO2SZ> @dba_tables_user #检查安装soe的结果
Table Name Tablespace Last Analyzed # of Rows
------------------------------ ---------------------------- -------------------- ------------
CUSTOMERS SOE 16-NOV-2012 16:11:31 1,000,411
INVENTORIES SOE 16-NOV-2012 16:11:48 5,760
LOGON SOE 16-NOV-2012 16:11:48 0
ORDERS SOE 16-NOV-2012 16:11:55 1,000,000
ORDER_ITEMS SOE 16-NOV-2012 16:12:13 3,503,005
PRODUCT_DESCRIPTIONS SOE 16-NOV-2012 16:12:20 288
PRODUCT_INFORMATION SOE 16-NOV-2012 16:12:20 288
WAREHOUSES SOE 16-NOV-2012 16:12:20 20
#Author : Robinson
#Blog :
oracle@SZDB:~/robinson/swingbench/bin> ./swingbench #开始实施swingbench
Started Swingbench, Version 2.3.0.422. Using config file swingconfig.xml
BI Beans Graph version [2.7.5.32] Engine version [2.7.5.32]

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Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

MySQL unterstützt vier Indextypen: B-Tree, Hash, Volltext und räumlich. 1.B-Tree-Index ist für die gleichwertige Suche, eine Bereichsabfrage und die Sortierung geeignet. 2. Hash -Index ist für gleichwertige Suche geeignet, unterstützt jedoch keine Abfrage und Sortierung von Bereichs. 3. Die Volltextindex wird für die Volltext-Suche verwendet und ist für die Verarbeitung großer Mengen an Textdaten geeignet. 4. Der räumliche Index wird für die Abfrage für Geospatial -Daten verwendet und ist für GIS -Anwendungen geeignet.
