Oracle Database: 安全地删除数据库用户
在使用drop user cascade之前,通常使用kill session来终止当前已经连接的会话,但对于一个运行中的比较长的事务尚未提交完成的情
Kill Session
在使用drop user cascade之前,通常使用kill session来终止当前已经连接的会话,但对于一个运行中的比较长的事务尚未提交完成的情况下,kill session常需要很长的时间。而且还必须回到操作系统级别kill掉相应的会话进程,比较麻烦。否则会出现下述错误:
ORA-01940: cannot drop a user that is currently connected
Disconnect Session
如果使用disconnect session immediate,就直接相对非常方便地终止当前某个会话,并在OS级别kill掉了进程。
下面提供的procedure可以很完美地删除数据库用户。首先使用 alter user account lock锁住用户,防止其他新会话的连接。接着循环disconnect每一个已存的session连接,并等待所有session被删除,最后drop掉。
SET SERVEROUT ON
CREATE OR REPLACE PROCEDURE gracefullyDropUser(v_username IN VARCHAR2) IS
l_cnt integer;
sqlStmt VARCHAR2(1000);
BEGIN
sqlStmt := 'alter user ' || v_username || ' account lock';
EXECUTE IMMEDIATE sqlStmt;
dbms_output.put_line(sqlStmt);
FOR x IN (SELECT * FROM v$session WHERE username = v_username)
LOOP
sqlStmt := 'alter system disconnect session ''' || x.sid || ',' || x.serial# || ''' IMMEDIATE';
EXECUTE IMMEDIATE sqlStmt;
dbms_output.put_line(sqlStmt);
END LOOP;
-- Wait until all sessions are disconnected forcely, check every 2 seconds
LOOP
SELECT COUNT(*) INTO l_cnt FROM v$session WHERE username = v_username;
EXIT WHEN l_cnt = 0;
dbms_lock.sleep(2);
dbms_output.put_line('hold on ...');
END LOOP;
sqlStmt := 'drop user ' || v_username || ' cascade';
EXECUTE IMMEDIATE sqlStmt;
dbms_output.put_line(sqlStmt);
END gracefullyDropUser;
/
下面例子调用上述过程,,删除了名为'AGILE'的用户。注意用户名的大写。
SQL> execute gracefullyDropUser('AGILE');
alter user AGILE account lock
alter system disconnect session '12,97' IMMEDIATE
alter system disconnect session '20,11' IMMEDIATE
alter system disconnect session '141,118' IMMEDIATE
hold on ...
hold on ...
drop user AGILE cascade
PL/SQL procedure successfully completed.

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Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.

MySQL unterstützt vier Indextypen: B-Tree, Hash, Volltext und räumlich. 1.B-Tree-Index ist für die gleichwertige Suche, eine Bereichsabfrage und die Sortierung geeignet. 2. Hash -Index ist für gleichwertige Suche geeignet, unterstützt jedoch keine Abfrage und Sortierung von Bereichs. 3. Die Volltextindex wird für die Volltext-Suche verwendet und ist für die Verarbeitung großer Mengen an Textdaten geeignet. 4. Der räumliche Index wird für die Abfrage für Geospatial -Daten verwendet und ist für GIS -Anwendungen geeignet.
