VMWare的Cloud Foundry实践(二):和MongoDB对接成功
简单说一下,这个代码一开始定义了mongo对象,这个if-else是为了让这个程序在云端和本地都能使用,假如是云端的话,走的时if支线
晚上继续照着教程,完成了对MongoDB的对接,中间有一些小坎坷。
1. 照着这个教程来:
2. 下载安装MongoDB:
3. 新建一个文件夹mongo,创建主页main.js,并写入如下代码:
简单说一下,这个代码一开始定义了mongo对象,这个if-else是为了让这个程序在云端和本地都能使用,假如是云端的话,走的时if支线,mongo从VCAP_SERVICES里面取配置。假如是本地的话,走else分支,mongodb的地址是localhost。之后通过函数generate_mongo_url()拼接出mongoDB的URL。之后,再取得了用户的远程地址之后,把他加入数据库,并在浏览器显示。
// mongodb-65b2c
if(process.env.VCAP_SERVICES){
var env = JSON.parse(process.env.VCAP_SERVICES);
var mongo = env['mongodb-2.0'][0]['credentials'];
}
else{
var mongo = {
"hostname":"localhost",
"port":27017,
"username":"",
"password":"",
"name":"",
"db":"db"
}
}
var generate_mongo_url = function(obj){
obj.hostname = (obj.hostname || 'localhost');
obj.port = (obj.port || 27017);
obj.db = (obj.db || 'test');
if(obj.username && obj.password){
return "mongodb://" + obj.username + ":" + obj.password + "@" + obj.hostname + ":" + obj.port + "/" + obj.db;
}
else{
return "mongodb://" + obj.hostname + ":" + obj.port + "/" + obj.db;
}
}
var mongourl = generate_mongo_url(mongo);
var record_visit = function(req, res){
/* Connect to the DB and auth */
require('mongodb').connect(mongourl, function(err, conn){
conn.collection('ips', function(err, coll){
/* Simple object to insert: ip address and date */
object_to_insert = { 'ip': req.connection.remoteAddress, 'ts': new Date() };
/* Insert the object then print in response */
/* Note the _id has been created */
coll.insert( object_to_insert, {safe:true}, function(err){
res.writeHead(200, {'Content-Type': 'text/plain'});
res.write(JSON.stringify(object_to_insert));
res.end('\n');
});
});
});
}
var http = require('http');
http.createServer(function (req, res) {
record_visit(req, res);
}).listen(3000);
4. 还有重要的一步,在项目的目录下执行npm install mongodb,这个会在项目的文件夹里面,下载一些文件,,也就是mongodb的支持库。
一开始我在另外一个控制台执行npm install mongodb,以为他对全局都生效,后来在部署的时候,死活通不过,在Checking MongoDB的时候失败!
5. 现在可以部署了,使用 vmc update 发布应用。注意,在被问到是不是要额外的Service时,一定要选yes,然后CF云就会帮你添加对MongoDB的支持。
6. 测试一下:

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Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

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In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.
