Oracle 11g 新特性:只读表(Read-only)
在Oracle 11g前的版本中,若想对表设置为只读,可以通过赋予SELECT对象权限给这些用户,但表的拥有者还是读写的。而Oracle 11g 允
在Oracle 11g前的版本中,若想对表设置为只读,可以通过赋予SELECT对象权限给这些用户,但表的拥有者还是读写的。而Oracle 11g 允许表标记为只读(read-only)通过ALTER TABLE 命令。
可以通过下面命令对表读写权限进行设置:
ALTER TABLE table_name READ ONLY;
ALTER TABLE table_name READ WRITE;
简单示例如下:
CREATE TABLE ro_test (
id number
);
INSERT INTO ro_test VALUES (1);
ALTER TABLE ro_test READ ONLY;
任何影响表数据的DML语句和SELECT...FOR UPDATE查询语句都返回ORA-12081错误信息
SQL> INSERT INTO ro_test VALUES (2);
INSERT INTO ro_test VALUES (2)
*
ERROR at line 1:
ORA-12081: update operation not allowed on table "TEST"."RO_TEST"
SQL> UPDATE ro_test SET id = 2;
UPDATE ro_test SET id = 2
*
ERROR at line 1:
ORA-12081: update operation not allowed on table "TEST"."RO_TEST"
SQL> DELETE FROM ro_test;
DELETE FROM ro_test
*
ERROR at line 1:
ORA-12081: update operation not allowed on table "TEST"."RO_TEST"
影响表数据的DDL语句也受限制
SQL> TRUNCATE TABLE ro_test;
TRUNCATE TABLE ro_test
*
ERROR at line 1:
ORA-12081: update operation not allowed on table "TEST"."RO_TEST"
SQL> ALTER TABLE ro_test ADD (description VARCHAR2(50));
ALTER TABLE ro_test ADD (description VARCHAR2(50))
*
ERROR at line 1:
ORA-12081: update operation not allowed on table "TEST"."RO_TEST"
表是只读表但在与之相关的索引上操作不受影响。当表切换回读写模式时DML和DDL操作恢复正常。
SQL> ALTER TABLE ro_test READ WRITE;
Table altered.
SQL> DELETE FROM ro_test;
1 row deleted.
SQL>
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InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

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Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.
