MongoDB 数据库简单介绍(安装篇)
1、安装准备 [root@chen download]# tar zxvf mongodb-linux-x86_64-2.2.0.tgz [root@chen download]# cp mongodb-linux-x86_64-
1、安装准备
[root@chen download]# tar zxvf mongodb-linux-x86_64-2.2.0.tgz
[root@chen download]# cp mongodb-linux-x86_64-2.2.0 /usr/local/mongodb -r
2、创建数据库文件夹与日志文件
[root@chen download]# mkdir /usr/local/mongodb/data
[root@chen download]# touch /usr/local/mongodb/logs
设置开机自启动
将mongodb启动项目追加入rc.local保证mongodb在服务器开机时启动
[root@chen download]# echo "/usr/local/mongodb/bin/mongod --dbpath=/usr/local/mongodb/data –logpath=/usr/local/mongodb/logs –logappend --auth –port=27017" >> /etc/rc.local
启动mongodb
cd到mongodb目录下的bin文件夹启动mongodb
//下面这个是需要权限的登录方式, 用户连接需要用户名和密码
[root@chen download]# /usr/local/mongodb/bin/mongod --dbpath=/usr/local/mongodb/data --logpath=/usr/local/mongodb/logs --logappend --auth --port=27017 --fork
//这个是不需要密码的
[root@chen download]# /usr/local/mongodb/bin/mongod --dbpath=/usr/local/mongodb/data --logpath=/usr/local/mongodb/logs --logappend --port=27017 --fork
参数解释: --dbpath 数据库路径(数据文件)
--logpath 日志文件路径
--master 指定为主机器
--slave 指定为从机器
--source 指定主机器的IP地址
--pologSize 指定日志文件大小不超过64M.因为resync是非常操作量大且耗时,,最好通过设置一个足够大的oplogSize来避免resync(默认的 oplog大小是空闲磁盘大小的5%)。
--logappend 日志文件末尾添加
--port 启用端口号
--fork 在后台运行
--only 指定只复制哪一个数据库
--slavedelay 指从复制检测的时间间隔
--auth 是否需要验证权限登录(用户名和密码)
-h [ --help ] show this usage information
--version show version information
-f [ --config ] arg configuration file specifying additional options
--port arg specify port number
--bind_ip arg local ip address to bind listener - all local ips
bound by default
-v [ --verbose ] be more verbose (include multiple times for more
verbosity e.g. -vvvvv)
--dbpath arg (=/data/db/) directory for datafiles 指定数据存放目录
--quiet quieter output 静默模式
--logpath arg file to send all output to instead of stdout 指定日志存放目录
--logappend appnd to logpath instead of over-writing 指定日志是以追加还是以覆盖的方式写入日志文件
--fork fork server process 以创建子进程的方式运行
--cpu periodically show cpu and iowait utilization 周期性的显示cpu和io的使用情况
--noauth run without security 无认证模式运行
--auth run with security 认证模式运行
--objcheck inspect client data for validity on receipt 检查客户端输入数据的有效性检查
--quota enable db quota management 开始数据库配额的管理
--quotaFiles arg number of files allower per db, requires --quota 规定每个数据库允许的文件数
--appsrvpath arg root directory for the babble app server
--nocursors diagnostic/debugging option 调试诊断选项
--nohints ignore query hints 忽略查询命中率
--nohttpinterface disable http interface 关闭http接口,默认是28017
--noscripting disable scripting engine 关闭脚本引擎
--noprealloc disable data file preallocation 关闭数据库文件大小预分配
--smallfiles use a smaller default file size 使用较小的默认文件大小
--nssize arg (=16) .ns file size (in MB) for new databases 新数据库ns文件的默认大小
--diaglog arg 0=off 1=W 2=R 3=both 7=W+some reads 提供的方式,是只读,只写,还是读写都行,还是主要写+部分的读模式
--sysinfo print some diagnostic system information 打印系统诊断信息
--upgrade upgrade db if needed 如果需要就更新数据库
--repair run repair on all dbs 修复所有的数据库
--notablescan do not allow table scans 不运行表扫描
--syncdelay arg (=60) seconds between disk syncs (0 for never) 系统同步刷新磁盘的时间,默认是60s
Replication options:
--master master mode 主复制模式
--slave slave mode 从复制模式
--source arg when slave: specify master as
--only arg when slave: specify a single database to replicate 当为从时,指定需要从主复制的单一库
--pairwith arg address of server to pair with
--arbiter arg address of arbiter server 仲裁服务器,在主主中和pair中用到
--autoresync automatically resync if slave data is stale 自动同步从的数据
--oplogSize arg size limit (in MB) for op log 指定操作日志的大小
--opIdMem arg size limit (in bytes) for in memory storage of op ids指定存储操作日志的内存大小
Sharding options:
--configsvr declare this is a config db of a cluster 指定shard中的配置服务器
--shardsvr declare this is a shard db of a cluster 指定shard服务器
进入数据库的CLI管理界面
cd到mongodb目录下的bin文件夹,执行命令./mongo
运行如下:
若数据库出现如不能连上,则是一个data目录下的mongod.lock文件的问题,可以用如下的修复的命令,
mongod --repair

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Es wird empfohlen, die neueste Version von MongoDB (derzeit 5.0) zu verwenden, da diese die neuesten Funktionen und Verbesserungen bietet. Bei der Auswahl einer Version müssen Sie funktionale Anforderungen, Kompatibilität, Stabilität und Community-Unterstützung berücksichtigen. Die neueste Version verfügt beispielsweise über Funktionen wie Transaktions- und Aggregationspipeline-Optimierung. Stellen Sie sicher, dass die Version mit der Anwendung kompatibel ist. Wählen Sie für Produktionsumgebungen die Langzeit-Support-Version. Die neueste Version bietet eine aktivere Community-Unterstützung.

Node.js ist eine serverseitige JavaScript-Laufzeitumgebung, während Vue.js ein clientseitiges JavaScript-Framework zum Erstellen interaktiver Benutzeroberflächen ist. Node.js wird für die serverseitige Entwicklung verwendet, beispielsweise für die Entwicklung von Back-End-Service-APIs und die Datenverarbeitung, während Vue.js für die clientseitige Entwicklung verwendet wird, beispielsweise für Single-Page-Anwendungen und reaktionsfähige Benutzeroberflächen.

Mit der Entwicklung des Internets wird das Leben der Menschen immer digitaler und die Nachfrage nach Personalisierung wird immer stärker. In dieser Zeit der Informationsexplosion werden Benutzer häufig mit riesigen Informationsmengen konfrontiert und haben keine Wahl. Daher ist die Bedeutung von Echtzeit-Empfehlungssystemen immer wichtiger geworden. In diesem Artikel werden die Erfahrungen bei der Implementierung eines Echtzeit-Empfehlungssystems mit MongoDB geteilt, in der Hoffnung, Entwicklern Inspiration und Hilfe zu bieten. 1. Einführung in MongoDB MongoDB ist eine Open-Source-NoSQL-Datenbank, die für ihre hohe Leistung, einfache Skalierbarkeit und ihr flexibles Datenmodell bekannt ist. Im Vergleich zur Biografie

Die Daten der MongoDB-Datenbank werden im angegebenen Datenverzeichnis gespeichert, das sich im lokalen Dateisystem, Netzwerkdateisystem oder Cloud-Speicher befinden kann. Der spezifische Speicherort ist wie folgt: Lokales Dateisystem: Der Standardpfad ist Linux/macOS: /data/db, Windows: C:\data\db. Netzwerkdateisystem: Der Pfad hängt vom Dateisystem ab. Cloud-Speicher: Der Pfad wird vom Cloud-Speicheranbieter bestimmt.

Die MongoDB-Datenbank ist für ihre Flexibilität, Skalierbarkeit und hohe Leistung bekannt. Zu seinen Vorteilen gehört: ein Dokumentdatenmodell, das eine flexible und unstrukturierte Speicherung von Daten ermöglicht. Horizontale Skalierbarkeit auf mehrere Server über Sharding. Abfrageflexibilität, Unterstützung komplexer Abfragen und Aggregationsvorgänge. Datenreplikation und Fehlertoleranz sorgen für Datenredundanz und hohe Verfügbarkeit. JSON-Unterstützung für einfache Integration mit Front-End-Anwendungen. Hohe Leistung für schnelle Reaktion auch bei der Verarbeitung großer Datenmengen. Open Source, anpassbar und kostenlos nutzbar.

MongoDB ist ein dokumentenorientiertes, verteiltes Datenbanksystem zur Speicherung und Verwaltung großer Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten. Zu den Kernkonzepten gehören die Speicherung und Verteilung von Dokumenten und zu den Hauptfunktionen gehören dynamische Schemata, Indizierung, Aggregation, Kartenreduzierung und Replikation. Es wird häufig in Content-Management-Systemen, E-Commerce-Plattformen, Social-Media-Websites, IoT-Anwendungen und der Entwicklung mobiler Anwendungen eingesetzt.

Unter Linux/macOS: Erstellen Sie das Datenverzeichnis und starten Sie den Dienst „mongod“. Unter Windows: Erstellen Sie das Datenverzeichnis und starten Sie den MongoDB-Dienst über den Service Manager. In Docker: Führen Sie den Befehl „docker run“ aus. Auf anderen Plattformen: Bitte konsultieren Sie die MongoDB-Dokumentation. Überprüfungsmethode: Führen Sie den Befehl „mongo“ aus, um eine Verbindung herzustellen und die Serverversion anzuzeigen.

Die MongoDB-Datenbankdatei befindet sich im MongoDB-Datenverzeichnis, das standardmäßig /data/db ist und .bson (Dokumentdaten), ns (Sammlungsinformationen), Journal (Schreibvorgangsdatensätze) und wiredTiger (Daten bei Verwendung von WiredTiger) enthält Speicher-Engine) und config (Datenbankkonfigurationsinformationen) und andere Dateien.
