Oracle 11g初始化参数文件修复
参考文档http://hi.baidu.com/javatechliu/item/5b37bd2230fad8856f2cc3db里面这一条设置,想开启归档日志模式,并修改归档日志的
参考文档里面这一条设置,想开启归档日志模式,并修改归档日志的默认路径。
alter system set log_archive_dest="location=/u01/app/Oracle/baklog" scope=spfile;
执行之后出问题,关闭数据库之后,起不来了,
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SQL> startup nomount;
ORA-32004: obsolete or deprecated parameter(s) specified for RDBMS instance
ORA-16032: parameter LOG_ARCHIVE_DEST destination string cannot be translated
ORA-07286: sksagdi: cannot obtain device information.
Linux-x86_64 Error: 2: No such file or directory
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原因是,log_archive_dest 是早期版本的参数,已经是个废弃的参数,不能用LOCATION SERVICE等关键字,新的版本设置为路径log_archive_dest_N(N可以是1,2,3,4) 10G支持10个路径 11G支持到31个。
问题解决过程。由于我的数据库是安装在ASM磁盘组上,所以不能用
create pfile='/tmp/init.ora' from spfile 这条命令导出spfile文件,注意spfile文件是二进制文件,不能直接编辑。如果安装数据库是在文件系统上,那么直接执行这句就可以。
我的环境需要执行create pfile='/tmp/init.ora' from spfile='+DATA/orcl/spfileorcl.ora'
意思就是说,将spfile文件导出到/tmp/init.ora文件中,
然后查看init.ora文件,,找到错误的一行,修改正确
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[oracle@oracle ~]$ cat /tmp/init.ora
orcl.__db_cache_size=637534208
orcl.__java_pool_size=16777216
orcl.__large_pool_size=16777216
orcl.__oracle_base='/u01/app/oracle'#ORACLE_BASE set from environment
orcl.__pga_aggregate_target=671088640
orcl.__sga_target=989855744
orcl.__shared_io_pool_size=0
orcl.__shared_pool_size=301989888
orcl.__streams_pool_size=0
*.audit_file_dest='/u01/app/oracle/admin/orcl/adump'
*.audit_trail='db'
*.compatible='11.2.0.0.0'
*.control_files='+DATA/orcl/controlfile/current.260.790263943','+FRA/orcl/controlfile/current.256.790263943'
*.db_block_size=8192
*.db_create_file_dest='+DATA'
*.db_domain=''
*.db_name='orcl'
*.db_recovery_file_dest='+FRA'
*.db_recovery_file_dest_size=4070572032
*.diagnostic_dest='/u01/app/oracle'
*.dispatchers='(PROTOCOL=TCP) (SERVICE=orclXDB)'
*.log_archive_dest='location=/u01/app/oracle/baklog' 注意这一行
*.memory_target=1655701504
*.nls_language='SIMPLIFIED CHINESE'
*.nls_territory='CHINA'
*.open_cursors=300
*.processes=150
*.remote_login_passwordfile='EXCLUSIVE'
*.undo_tablespace='UNDOTBS1'

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Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

MySQL unterstützt vier Indextypen: B-Tree, Hash, Volltext und räumlich. 1.B-Tree-Index ist für die gleichwertige Suche, eine Bereichsabfrage und die Sortierung geeignet. 2. Hash -Index ist für gleichwertige Suche geeignet, unterstützt jedoch keine Abfrage und Sortierung von Bereichs. 3. Die Volltextindex wird für die Volltext-Suche verwendet und ist für die Verarbeitung großer Mengen an Textdaten geeignet. 4. Der räumliche Index wird für die Abfrage für Geospatial -Daten verwendet und ist für GIS -Anwendungen geeignet.
