rman创建catalog过程及问题处理
rman环境下创建catalog库。在目标机上注册到catalog库时,出现如下错误信息:
背景说明:
rman环境下创建catalog库。
出现问题:
在目标机上注册到catalog库时,出现如下错误信息:
RMAN> register database;
PL/SQL package RMAN.DBMS_RCVCAT version 10.02.00.00 in RCVCAT database is not current
PL/SQL package RMAN.DBMS_RCVMAN version 10.02.00.00 in RCVCAT database is not current
RMAN-00571: ===========================================================
RMAN-00569: =============== ERROR MESSAGE STACK FOLLOWS ===============
RMAN-00571: ===========================================================
RMAN-03002: failure of register command at 01/05/2013 15:50:52
RMAN-06004: Oracle error from recovery catalog database: ORA-06550: ? 1 ?, ? 2273 ?:
PLS-00302: ???? 'GETRANGEALBACKUP' ??
ORA-06550: ? 1 ?, ? 2238 ?:
PL/SQL: Statement ignored
ORA-06550: ? 1 ?, ? 2453 ?:
PLS-00302: ???? 'RESTORECMD_T' ??
ORA-06550: ? 1 ?, ? 2424 ?:
PL/SQL: Statement ignored
问题分析:
期初以为是我把之前的catalog库删除掉了,,导致后续注销时需要的相关信息没有而导致报错。
于是寻求这方面的帮助。
但是搜索baidu令我很失望,搜索相应的关键字无法返回我想要的结果。于是我将同样的关键字用google来搜索。
结果出来了我想要的信息,不是我崇洋媚外,国外的技术真的要比我们先进太多了。
原来很简单,问题的关键不在于下面的提示上,而在于上面的提示:
PL/SQL package RMAN.DBMS_RCVCAT version 10.02.00.00 in RCVCAT database is not current
PL/SQL package RMAN.DBMS_RCVMAN version 10.02.00.00 in RCVCAT database is not current
原来是因为两边包版本不同的原因,导致在执行命令时报错了。解决的办法很简单,只要对catalog库升级即可:
[oracle@vmlinux ~]$ rman target / catalogrman/cat@catalog
Recovery Manager: Release 10.2.0.4.0 - Production on Sat Jan 5 15:59:47 2013
Copyright (c) 1982, 2007, Oracle. All rights reserved.
connected to target database: ORA10G (DBID=3976420220, not open)
connected to recovery catalog database
PL/SQL package RMAN.DBMS_RCVCAT version 10.02.00.00 in RCVCAT database is not current
PL/SQL package RMAN.DBMS_RCVMAN version 10.02.00.00 in RCVCAT database is not current
RMAN> upgrade catalog;
recovery catalog owner is RMAN
enter UPGRADE CATALOG command again to confirm catalog upgrade
对第一次执行的升级命令系统要做一次confirm,再执行一次后,方才有效(可从升级信息中看到版本的变化情况):
RMAN> upgrade catalog;
recovery catalog upgraded to version 10.02.00.04
DBMS_RCVMAN package upgraded to version 10.02.00.00
DBMS_RCVCAT package upgraded to version 10.02.00.00
再次注册catalog,成功:
RMAN> register database;
database registered in recovery catalog
starting full resync of recovery catalog
full resync complete

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Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

MySQL unterstützt vier Indextypen: B-Tree, Hash, Volltext und räumlich. 1.B-Tree-Index ist für die gleichwertige Suche, eine Bereichsabfrage und die Sortierung geeignet. 2. Hash -Index ist für gleichwertige Suche geeignet, unterstützt jedoch keine Abfrage und Sortierung von Bereichs. 3. Die Volltextindex wird für die Volltext-Suche verwendet und ist für die Verarbeitung großer Mengen an Textdaten geeignet. 4. Der räumliche Index wird für die Abfrage für Geospatial -Daten verwendet und ist für GIS -Anwendungen geeignet.

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.
