mongodb主从复制小结
在生产环境中单台数据库一般不能满足业务稳定性的需求,所以数据库主从复制架构在生产环境中很常见,用于主从复制也是Mongodb最常用的一种架构方式。这种方式非
在生产环境中单台数据库一般不能满足业务稳定性的需求,所以数据库主从复制架构在生产环境中很常见,用于主从复制也是Mongodb最常用的一种架构方式。这种方式非常灵活,可用于备份、故障恢复、读扩展等,从而提高数据处理性能和冗余,常用架构模式是一主一从、一主多从、双主。今天我们主要对MONGODB的主从架构做一小结。
环境说明:
系统:CentOS6.4_x64
主(Master):192.168.2.2
从(Slave):192.168.2.3
一、安装与基础配置
#cd /usr/local
#tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-2.2.6.tgz
#mv mongodb-linux-x86_64-2.2.6.tgz mongodb
mongodb配置文件在 /usr/local/mongodb/conf
主从数据库目录都在 /usr/local/mongodb/data
日志目录都在 /usr/local/mongodb/logs
#mkdir -p /usr/local/mongodb/conf
#mkdir -p /usr/local/mongodb/data
#mkdir -p /usr/local/mongodb/logs
二、一主一从配置
关键点:
1)、在数据库集群中要明确的知道谁是主服务器,主服务器只有一台。
2)、从服务器需要知道自己的数据源,也就是对于自己来说主服务器是谁。
3)、master用来确定主服务器,slave来控制从服务器, source确定从服务的数据源。
192.168.2.2 主
conf下新建一文件mongodb.conf
添加如下:
port=27017
fork=true
logpath=/usr/local/mongodb/logs/mongodb.log
logappend=true
dbpath=/usr/local/mongodb/data
maxConns=1024
master=true
oplogSize=2048
192.168.2.3 从
port=27017
fork=true
logpath=/usr/local/mongodb/logs/mongodb.log
logappend=true
dbpath=/usr/local/mongodb/data
maxConns=1024
slave=true
source=192.168.2.2:27017
autoresync=true
三、启动MONGODB
[root@localhost ~]# echo "PATH=$PATH:/usr/local/mongodb/bin" >> /etc/profile
[root@localhost ~]# source /etc/profile
[root@localhost ~]# mongod -f /usr/local/mongodb/conf/mongod.conf
先启主再启从
观察一下主的日志mongodb.log
五、思考与补充:
1、如何指定要同步的库
默认是同步所有的库,如果需要指定只同步某个库,可以在从库的配置文件中进行指定
方法:only=test
意思就是只同步TEST库
2、从库上还可设置的其他参数
slavedelay 从节点设置主数据库同步数据的延迟(单位是秒)
fastsync 从节点以主数据库的节点快照为节点启动从数据库
autoresync 如果不同步则自动从新同步数据库
3、从服务器上查看同步状态
>db.printReplicationInfo()
this is a slave, printing slave replication info.
source: 192.168.2.2:27017
syncedTo: Thu Apr 17 2014 01:38:02 GMT-0700 (PDT)
= 10 secs ago (0.04hrs)
4、备份与恢复
任何数据库都需要备份与恢复,这个你懂的。
备份:
>mongodump -h dbhost -d dbname -o dbdirectory
-h:MongDB所在服务器地址,例如:192.168.2.2,当然也可以指定端口号:192.168.2.2:27017
-d:需要备份的数据库实例,例如:test
-o:备份的数据存放位置,例如:/data/dump,当然该目录需要提前建立,在备份完成后,系统自动在dump目录下建立一个test目录,这个目录里面存放该数据库实例的备份数据。
恢复:
>mongorestore -h dbhost -d dbname --directoryperdb dbdirectory
-h:MongoDB所在服务器地址
-d:需要恢复的数据库实例,例如:test,当然这个名称也可以和备份时候的不一样,比如test2
--directoryperdb:备份数据所在位置,例如:/data/dump/test,这里为什么要多加一个test,而不是备份时候的dump,自己查看提示吧!
--drop:恢复的时候,先删除当前数据,,然后恢复备份的数据。就是说,恢复后,备份后添加修改的数据都会被删除,谨慎使用!
5、监控
可以使用mongodb自带28017端口进行图形化监控
本文出自 “滴水穿石孙杰” 博客,请务必保留此出处

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen

Es wird empfohlen, die neueste Version von MongoDB (derzeit 5.0) zu verwenden, da diese die neuesten Funktionen und Verbesserungen bietet. Bei der Auswahl einer Version müssen Sie funktionale Anforderungen, Kompatibilität, Stabilität und Community-Unterstützung berücksichtigen. Die neueste Version verfügt beispielsweise über Funktionen wie Transaktions- und Aggregationspipeline-Optimierung. Stellen Sie sicher, dass die Version mit der Anwendung kompatibel ist. Wählen Sie für Produktionsumgebungen die Langzeit-Support-Version. Die neueste Version bietet eine aktivere Community-Unterstützung.

Node.js ist eine serverseitige JavaScript-Laufzeitumgebung, während Vue.js ein clientseitiges JavaScript-Framework zum Erstellen interaktiver Benutzeroberflächen ist. Node.js wird für die serverseitige Entwicklung verwendet, beispielsweise für die Entwicklung von Back-End-Service-APIs und die Datenverarbeitung, während Vue.js für die clientseitige Entwicklung verwendet wird, beispielsweise für Single-Page-Anwendungen und reaktionsfähige Benutzeroberflächen.

Mit der Entwicklung des Internets wird das Leben der Menschen immer digitaler und die Nachfrage nach Personalisierung wird immer stärker. In dieser Zeit der Informationsexplosion werden Benutzer häufig mit riesigen Informationsmengen konfrontiert und haben keine Wahl. Daher ist die Bedeutung von Echtzeit-Empfehlungssystemen immer wichtiger geworden. In diesem Artikel werden die Erfahrungen bei der Implementierung eines Echtzeit-Empfehlungssystems mit MongoDB geteilt, in der Hoffnung, Entwicklern Inspiration und Hilfe zu bieten. 1. Einführung in MongoDB MongoDB ist eine Open-Source-NoSQL-Datenbank, die für ihre hohe Leistung, einfache Skalierbarkeit und ihr flexibles Datenmodell bekannt ist. Im Vergleich zur Biografie

Die Daten der MongoDB-Datenbank werden im angegebenen Datenverzeichnis gespeichert, das sich im lokalen Dateisystem, Netzwerkdateisystem oder Cloud-Speicher befinden kann. Der spezifische Speicherort ist wie folgt: Lokales Dateisystem: Der Standardpfad ist Linux/macOS: /data/db, Windows: C:\data\db. Netzwerkdateisystem: Der Pfad hängt vom Dateisystem ab. Cloud-Speicher: Der Pfad wird vom Cloud-Speicheranbieter bestimmt.

Die MongoDB-Datenbank ist für ihre Flexibilität, Skalierbarkeit und hohe Leistung bekannt. Zu seinen Vorteilen gehört: ein Dokumentdatenmodell, das eine flexible und unstrukturierte Speicherung von Daten ermöglicht. Horizontale Skalierbarkeit auf mehrere Server über Sharding. Abfrageflexibilität, Unterstützung komplexer Abfragen und Aggregationsvorgänge. Datenreplikation und Fehlertoleranz sorgen für Datenredundanz und hohe Verfügbarkeit. JSON-Unterstützung für einfache Integration mit Front-End-Anwendungen. Hohe Leistung für schnelle Reaktion auch bei der Verarbeitung großer Datenmengen. Open Source, anpassbar und kostenlos nutzbar.

MongoDB ist ein dokumentenorientiertes, verteiltes Datenbanksystem zur Speicherung und Verwaltung großer Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten. Zu den Kernkonzepten gehören die Speicherung und Verteilung von Dokumenten und zu den Hauptfunktionen gehören dynamische Schemata, Indizierung, Aggregation, Kartenreduzierung und Replikation. Es wird häufig in Content-Management-Systemen, E-Commerce-Plattformen, Social-Media-Websites, IoT-Anwendungen und der Entwicklung mobiler Anwendungen eingesetzt.

Die MongoDB-Datenbankdatei befindet sich im MongoDB-Datenverzeichnis, das standardmäßig /data/db ist und .bson (Dokumentdaten), ns (Sammlungsinformationen), Journal (Schreibvorgangsdatensätze) und wiredTiger (Daten bei Verwendung von WiredTiger) enthält Speicher-Engine) und config (Datenbankkonfigurationsinformationen) und andere Dateien.

Unter Linux/macOS: Erstellen Sie das Datenverzeichnis und starten Sie den Dienst „mongod“. Unter Windows: Erstellen Sie das Datenverzeichnis und starten Sie den MongoDB-Dienst über den Service Manager. In Docker: Führen Sie den Befehl „docker run“ aus. Auf anderen Plattformen: Bitte konsultieren Sie die MongoDB-Dokumentation. Überprüfungsmethode: Führen Sie den Befehl „mongo“ aus, um eine Verbindung herzustellen und die Serverversion anzuzeigen.
