SUSE Linux上安装DB2 数据库笔记
因生产需要,在一台IBM X3850服务器上安装DB2数据库,下面是具体过程。在SUSE Linux 操作系统上安装DB2数据库之前,应确保系统满
因生产需要,在一台IBM X3850服务器上安装DB2数据库,下面是具体过程。
软硬件系统配置:
操作系统:SUSE enterprise 10 linux(64bit)
硬件配置:32G内存
数据库软件:DB2 V9.7(64bit)
一、检查所需的环境和软件包
在SUSE Linux 操作系统上安装DB2数据库之前,应确保系统满足必需的操作系统、硬件、软件和通信要求。
DB2数据库产品有若干不同版本。某些DB2数据库产品和功能部件仅在特定操作系统上可用。这个可参阅IBM官方网站来获取每个操作系统上可用的 DB2 数据库产品。
先用rpm -qa查找所需的软件包,没有的包可用yast2 -i来安装。
linux-uu1q:# rpm -qa|grep libaio
libaio-0.3.104-14.2
libaio-devel-0.3.104-14.2
linux-uu1q:# rpm -qa|grep libstdc
libstdc++-devel-4.1.2_20070115-0.29.6
libstdc++-4.1.2_20070115-0.29.6
linux-uu1q:# rpm -qa|grep nfs-utils
nfs-utils-1.0.7-36.36.47
linux-uu1q:/home/server # rpm -qa |grep compat-libstdc
compat-libstdc++-33-3.2.3-61
(检查是否有libstdc++.so.5
linux-uu1q:/usr/lib64 # ls -l libstdc++.so.*
lrwxrwxrwx 1 root root 18 Feb 22 03:34 libstdc++.so.5 -> libstdc++.so.5.0.7
-rwxr-xr-x 1 root root 825400 Apr 9 2007 libstdc++.so.5.0.7
lrwxrwxrwx 1 root root 18 Feb 21 21:57 libstdc++.so.6 -> libstdc++.so.6.0.8
-rwxr-xr-x 1 root root 969048 Sep 5 2009 libstdc++.so.6.0.8)
注意这个compat-libstdc++-33-3.2.3-61.x86_64.rpm的包在SUSE LINUX 10的光盘里并没有,需要自己下载并安装,另外如果没有安装这个包,则在安装DB2时会报找不到libstdc++.so.5的告警。(对于 DB2 数据库服务器和客户机,libstdc++.so.5 是必需的。还有如果你在 RHEL 5 或 SLES 10 上使用 g++ 4.1 来编译 C++ 应用程序,那么将生成下列警告:libdb2.so 所需要的 libstdc++.so.5 可能与 libstdc++.so.6 冲突)
二、开始进行安装和配置
# tar -xvf DB2v9.7_linux64_server.tar
# cd server
# ./db2setup (最好不使用db2_install)
设定安装的目录
最后一步一步安装下去,,直至完成。

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Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.

MySQL unterstützt vier Indextypen: B-Tree, Hash, Volltext und räumlich. 1.B-Tree-Index ist für die gleichwertige Suche, eine Bereichsabfrage und die Sortierung geeignet. 2. Hash -Index ist für gleichwertige Suche geeignet, unterstützt jedoch keine Abfrage und Sortierung von Bereichs. 3. Die Volltextindex wird für die Volltext-Suche verwendet und ist für die Verarbeitung großer Mengen an Textdaten geeignet. 4. Der räumliche Index wird für die Abfrage für Geospatial -Daten verwendet und ist für GIS -Anwendungen geeignet.
