Oracle AWR 阙值影响历史执行计划
Oracle 设定的阙值并非捕获所有的sql语句,所以无法看到某些sql历史执行计划乃正常现象。在Oracle 9i的时候,我们可以通过设定不
最近有网友提到为什么在dba_hist_sql_plan中无法查看到sql语句的历史执行计划,对于这个问题是由于缺省情况下,Oracle 设定的阙值并非捕获所有的sql语句,所以无法看到某些sql历史执行计划乃正常现象。在Oracle 9i的时候,我们可以通过设定不同的快照level获得不同程度的详细信息。也可以单独配置收集sql的阙值,,如指定sql的执行次数,磁盘读的次数,解析调用的数量等。所有超出这个设置的sql语句都收集到snapshot之中。Oracle 10g,11g也有相应的设置。下面来描述这个问题。
1、缺省阙值的情形
--环境,下面的演示基于Oracle 10g
scott@CNMMBO> select * from v$version where rownum
BANNER
----------------------------------------------------------------
Oracle Database 10g Release 10.2.0.3.0 - 64bit Production
--下面的查询awr配置
scott@CNMMBO> select * from dba_hist_wr_control;
DBID SNAP_INTERVAL RETENTION TOPNSQL
---------- -------------------- ------------------------- ----------
938506715 +00000 01:00:00.0 +00007 00:00:00.0 DEFAULT
--发布sql查询
scott@CNMMBO> select * from dept where loc='CHICAGO';
DEPTNO DNAME LOC
---------- -------------- -------------
30 SALES CHICAGO
--获得sql_id
scott@CNMMBO> @my_last_sql
ADDRESS HASH_VALUE SQL_ID COMMAND_TYPE PIECE SQL_TEXT
---------------- ---------- ------------- ------------ ---------- ------------------------------------------
000000009F942760 2626775672 2jbkb5qf92ums 3 0 select * from dept where loc='CHICAGO'
--从v$sql_plan获得缓冲区的执行计划
scott@CNMMBO> get sql_plan_curr.sql
1 set linesize 135
2 col id format 99
3 col operation format a25
4 col options format a25
5 col object_name format a25 wrap
6 SELECT id,
7 operation,
8 options,
9 object_name,
10 bytes,
11 cpu_cost,
12 io_cost
13 FROM v$sql_plan
14 WHERE sql_id = '&input_sql_id'
15* ORDER BY id;
scott@CNMMBO> @sql_plan_curr.sql -->此时可以查询到对应sql的执行计划
Enter value for input_sql_id: 2jbkb5qf92ums
ID OPERATION OPTIONS OBJECT_NAME BYTES CPU_COST IO_COST
--- ------------------------- ------------------------- --------------- ------- ---------- ----------
0 SELECT STATEMENT
1 TABLE ACCESS FULL DEPT 20 36567 3
--下面尝试从dba_hist_sql_plan获得执行计划
scott@CNMMBO> get sql_plan_his.sql
1 set linesize 135
2 col id format 99
3 col operation format a25
4 col object_name format a25 wrap
5 SELECT id,
6 operation,
7 options,
8 object_name,
9 bytes,
10 cpu_cost,
11 io_cost
12 FROM dba_hist_sql_plan
13 WHERE sql_id = '&input_sql_id'
14* ORDER BY id;
scott@CNMMBO> @sql_plan_his --查询无法获得执行计划
Enter value for input_sql_id: 2jbkb5qf92ums
no rows selected
scott@CNMMBO> exec dbms_workload_repository.create_snapshot(); -->执行一次快照,写入缓冲区的内容倒snapsho
PL/SQL procedure successfully completed.
scott@CNMMBO> @sql_plan_his -->依旧无法获得执行计划
Enter value for input_sql_id: 2jbkb5qf92ums
no rows selected

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Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.

Laraveleloquent-Modellab Abruf: Das Erhalten von Datenbankdaten Eloquentorm bietet eine prägnante und leicht verständliche Möglichkeit, die Datenbank zu bedienen. In diesem Artikel werden verschiedene eloquente Modellsuchtechniken im Detail eingeführt, um Daten aus der Datenbank effizient zu erhalten. 1. Holen Sie sich alle Aufzeichnungen. Verwenden Sie die Methode All (), um alle Datensätze in der Datenbanktabelle zu erhalten: UseApp \ Models \ post; $ posts = post :: all (); Dies wird eine Sammlung zurückgeben. Sie können mit der Foreach-Schleife oder anderen Sammelmethoden auf Daten zugreifen: foreach ($ postas $ post) {echo $ post->

Vereinfachung der Datenintegration: AmazonRDSMYSQL und Redshifts Null ETL-Integration Die effiziente Datenintegration steht im Mittelpunkt einer datengesteuerten Organisation. Herkömmliche ETL-Prozesse (Extrakt, Konvertierung, Last) sind komplex und zeitaufwändig, insbesondere bei der Integration von Datenbanken (wie AmazonRDSMysQL) in Data Warehouses (wie Rotverschiebung). AWS bietet jedoch keine ETL-Integrationslösungen, die diese Situation vollständig verändert haben und eine vereinfachte Lösung für die Datenmigration von RDSMysQL zu Rotverschiebung bietet. Dieser Artikel wird in die Integration von RDSMYSQL Null ETL mit RedShift eintauchen und erklärt, wie es funktioniert und welche Vorteile es Dateningenieuren und Entwicklern bringt.

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

MySQL ist für Anfänger geeignet, da es einfach zu installieren, leistungsfähig und einfach zu verwalten ist. 1. Einfache Installation und Konfiguration, geeignet für eine Vielzahl von Betriebssystemen. 2. Unterstützung grundlegender Vorgänge wie Erstellen von Datenbanken und Tabellen, Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Daten. 3. Bereitstellung fortgeschrittener Funktionen wie Join Operations und Unterabfragen. 4. Die Leistung kann durch Indexierung, Abfrageoptimierung und Tabellenpartitionierung verbessert werden. 5. Backup-, Wiederherstellungs- und Sicherheitsmaßnahmen unterstützen, um die Datensicherheit und -konsistenz zu gewährleisten.
