ruby下MySQL的安装与配置
ruby on rails安装mysql数据库,在系统里安装mysql:下载mysql软件,在百度上很多下载地址可以下载,或者进入mysql中文官方网站下
ruby on rails安装mysql数据库
1、在系统里安装mysql:下载mysql软件,在百度上很多下载地址可以下载,或者进入mysql中文官方网站下载安装软件,我选择的是5.1.62版本的
安装mysql,设置默认字符集为utf-8
将mysql安装目录(默认C:/program files/mysql)之bin目录下的libmySQL.dll拷贝至C:/ruby/bin目录下
2、安装mysql相关驱动:
gem install mysql-2.8.1-x86-mingw32.gem
3、将ruby安装目录的lib/ruby/gems/1.8/gems/mysql-2.7.1-mswin32/ext/目录下的mysql_api文件拷贝至ruby安装目录下的/lib/ruby/site_ruby/1.8/i386-msvcrt/目录下。
4、测试ruby连接mysql
新建文本test_mysql.rd后输入代码:
require "mysql"
puts("hello,mysql")
命令行执行ruby test_mysql.rd
输出结果:
hello,mysql
则mysql连接成功
写一段代码:
require 'DBcon'
begin
dbh = Mysql.real_connect("localhost", "root", "sa","makedish", 3306)------# 这里调用Mysql模块的real_connect方法。连接数据库本机:用户名:root 密码:sa 数据库:makedish 端口:3306
dbh.query("drop table if exists test_foolfish") --- #ruby执行语句
dbh.query("create table test_foolfish(id int,name varchar(20))")
dbh.query("insert into test_foolfish values(1,'你好')")
dbh.query("insert into test_foolfish values(2,hello)")
printf "%d rows were insertedn",dbh.affected_rows ----#affected_rows返回受影响的行数
res=dbh.query("SELECT name FROM test_foolfish")
puts "===============n"
res.each_hash(with_table = true) do |row|
printf "%d,%sn",row["test_rb.id"],row["test_rb.name"]
end
puts "===============n"
puts "Server version:"+dbh.get_server_info
rescue Mysql::Error=>e
puts "Error code:#{e.errno}"
puts "Error message:#{e.error}"
puts "Error SQLSTATE:#{e.sqlstate}" if e.respond_to?("sqlstate")
ensure
dbh.close if dbh
end
ruby当中对数据库存在两种操作:一种是不用返回结果集的(例如insert,update,delete等等)一种是需要返回结果集的(如select show等)。对于不返回结果集的操作,我们只需要使用dbh.query方法,,传入需要执行的sql语句执行即可。
对于另一种需要返回结果集的则相对麻烦一些。执行完上面类似的语句之后,我们需要对结果集进行处理。我们可以将结果集一数组或者hash形式展现。这里我们使用hash方式展现。
res=dbh.query("SELECT name FROM test_foolfish")
puts "===============\n"
res.each_hash(with_table = true) do |row|
printf "%d,%s\n",row["test_rb.id"],row["test_rb.name"]
end
each_hash方法当中添加with_table = true参数可以保证在执行多表查询的时候,多张表具有相同字段的尴尬。这样我们hash的key值就可以用“表名.列名”的形式出现。

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Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

MySQL unterstützt vier Indextypen: B-Tree, Hash, Volltext und räumlich. 1.B-Tree-Index ist für die gleichwertige Suche, eine Bereichsabfrage und die Sortierung geeignet. 2. Hash -Index ist für gleichwertige Suche geeignet, unterstützt jedoch keine Abfrage und Sortierung von Bereichs. 3. Die Volltextindex wird für die Volltext-Suche verwendet und ist für die Verarbeitung großer Mengen an Textdaten geeignet. 4. Der räumliche Index wird für die Abfrage für Geospatial -Daten verwendet und ist für GIS -Anwendungen geeignet.
