Windows下NoSQL MongoDB数据库 配置篇
MongoDB飞一般的数据库 序言 一直想接触一下大数据量的开发,最近发现NoSQL数据库有着关系型数据库非常明显的优势,特别是对于海量
MongoDB飞一般的数据库
序言
一直想接触一下大数据量的开发,最近发现NoSQL数据库有着关系型数据库非常明显的优势,特别是对于海量数据的处理
还有其他一些数据这里就不多说了 大家可以去看看了解一下NoSQL数据库 见
参考NoSQL之MongoDB的下载安装和服务配置
开始准备
首先需要下载适合你电脑的mongodb数据库你可以在这里下载
注意Window 32位 的Log最大值为2G
为了更好的使用mongodb数据库,建议采用64位的,当然32位用于学习还是没有问题的
PS:由于本人没有安装Linux的系统所以如果需要配置Linux的请前往官网,上面有教程。
相关链接：Oracle Linux 5.9下MongoDB安装配置
配置
mongodb默认使用C:\data\db作为数据目录。可以创建这个目录,也可以在系统的任意位置创建其他空目录。如果不用默认目录,在启动mongodb时需要指明数据目录。
默认配置
将下载的文件解压到c:\data\db
启动mongodb数据库
打开cmd.exe 进入mongodb解压目录,然后执行:
$ bin\mongod.exe (ps:我看的资料上是这样写的,但是我这边会报错)
我采用这种
命令:
cmd
cd c:\data\db
bin\mongod.exe
好了 看到这里大家应该了解了 其实不用这么麻烦可以直接启动数据库
打开bin文件夹双击mongod.exe即可
非默认路径
需要指定--dbpath参数
$ bin\mongod.exe -dboath D:\data\db (ps:我看的资料上是这样写的,但是我这边会报错)
我采用这种
命令:
cmd
cd d:\data\db
bin\mongod.exe
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Wann könnte ein vollständiger Tabellen -Scan schneller sein als einen Index in MySQL?
Apr 09, 2025 am 12:05 AM
Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.
Erläutern Sie InnoDB Volltext-Suchfunktionen.
Apr 02, 2025 pm 06:09 PM
Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.
Kann ich MySQL unter Windows 7 installieren?
Apr 08, 2025 pm 03:21 PM
Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.
MySQL: Einfache Konzepte für einfaches Lernen
Apr 10, 2025 am 09:29 AM
MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.
Differenz zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index (Sekundärindex) in InnoDB.
Apr 02, 2025 pm 06:25 PM
Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.
Die Beziehung zwischen MySQL -Benutzer und Datenbank
Apr 08, 2025 pm 07:15 PM
In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.
Kann MySQL und Mariadb koexistieren?
Apr 08, 2025 pm 02:27 PM
MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.
Erklären Sie verschiedene Arten von MySQL-Indizes (B-Tree, Hash, Volltext, räumlich).
Apr 02, 2025 pm 07:05 PM
MySQL unterstützt vier Indextypen: B-Tree, Hash, Volltext und räumlich. 1.B-Tree-Index ist für die gleichwertige Suche, eine Bereichsabfrage und die Sortierung geeignet. 2. Hash -Index ist für gleichwertige Suche geeignet, unterstützt jedoch keine Abfrage und Sortierung von Bereichs. 3. Die Volltextindex wird für die Volltext-Suche verwendet und ist für die Verarbeitung großer Mengen an Textdaten geeignet. 4. Der räumliche Index wird für die Abfrage für Geospatial -Daten verwendet und ist für GIS -Anwendungen geeignet.
