Oracle UNDO表空间重建与恢复
UNDO表空间的数据文件从OS直接删除了,数据库还没shutduwn,UNDO需要恢复。
UNDO表空间的数据文件从OS直接删除了,数据库还没shutduwn,,UNDO需要恢复。
1,数据库正常运行状态中;
2,rm - fundotbs02.dbf, 数据库在不知情的情况下接着运行,直到有日志错误告警。
Fri Apr 19 13:27:03 2013
[3942] ORA-01554 reason: failed to get txn-enqueue TX-0x000d0000-0x00000000
Errors in file /u01/app/Oracle/diag/rdbms/ora11g/ORA11G/trace/ORA11G_smon_3942.trc:
ORA-01595: error freeing extent (17) of rollback segment (13))
ORA-01554: transaction concurrency limit reached reason:failed to get TX-enqueue params:851968, 0
Fri Apr 19 13:27:51 2013
Errors in file /u01/app/oracle/diag/rdbms/ora11g/ORA11G/trace/ORA11G_j000_10253.trc:
ORA-12012: error on auto execute of job 43
ORA-01116: error in opening database file 7
ORA-01110: data file 7: '/u01/app/oracle/ORA11G/undotbs02.dbf'
ORA-27041: unable to open file
Linux Error: 2: No such file or directory
Additional information: 3
Errors in file /u01/app/oracle/diag/rdbms/ora11g/ORA11G/trace/ORA11G_j000_10253.trc:
ORA-12012: error on auto execute of job 43
ORA-01116: error in opening database file 7
ORA-01110: data file 7: '/u01/app/oracle/ORA11G/undotbs02.dbf'
ORA-27041: unable to open file
Linux Error: 2: No such file or directory
Additional information: 3
3,此时创建spfile也会报错。
SQL> create pfile from spfile;
create pfile from spfile
*
ERROR at line 1:
ORA-01116: error in opening database file 7
ORA-01110: data file 7: '/u01/app/oracle/ORA11G/undotbs02.dbf'
ORA-27041: unable to open file
Linux Error: 2: No such file or directory
Additional information: 3
4,此时,注意保留现场,不要随意关闭数据库,查询有哪里UNDO的段正在使用。
SQL> select * from v$rollname;
USN NAME
---------- ------------------------------
0 SYSTEM
11 _SYSSMU11_2087506584$
12 _SYSSMU12_1903386335$
13 _SYSSMU13_3816552520$
14 _SYSSMU14_2728152801$
15 _SYSSMU15_2082928664$
16 _SYSSMU16_1938921541$
17 _SYSSMU17_3062294638$
8 rows selected.
如果数据库已经强行关闭了,可以查询如下。
SQL> select segment_name,status,tablespace_name from dba_rollback_segs where status='NEEDS RECOVERY';
SEGMENT_NAME STATUS TABLESPACE_NAME
------------------------------ ---------------- ------------------------------
11 _SYSSMU11_2087506584$ NEEDS RECOVERY UNDOTBS2
12 _SYSSMU12_1903386335$ NEEDS RECOVERY UNDOTBS2
13 _SYSSMU13_3816552520$ NEEDS RECOVERY UNDOTBS2
14 _SYSSMU14_2728152801$ NEEDS RECOVERY UNDOTBS2
15 _SYSSMU15_2082928664$ NEEDS RECOVERY UNDOTBS2
16 _SYSSMU16_1938921541$ NEEDS RECOVERY UNDOTBS2
17 _SYSSMU17_3062294638$ NEEDS RECOVERY UNDOTBS2

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Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

MySQL unterstützt vier Indextypen: B-Tree, Hash, Volltext und räumlich. 1.B-Tree-Index ist für die gleichwertige Suche, eine Bereichsabfrage und die Sortierung geeignet. 2. Hash -Index ist für gleichwertige Suche geeignet, unterstützt jedoch keine Abfrage und Sortierung von Bereichs. 3. Die Volltextindex wird für die Volltext-Suche verwendet und ist für die Verarbeitung großer Mengen an Textdaten geeignet. 4. Der räumliche Index wird für die Abfrage für Geospatial -Daten verwendet und ist für GIS -Anwendungen geeignet.
