当心 CREATE TABLE AS
对 DBA 而言,CREATE TABLE AS 可谓是家常便饭,顺手拈来。需不知该方式虽然简单,但疏忽也容易导致意想不到的问题。笔者前阵子就
对 DBA 而言,CREATE TABLE AS 可谓是家常便饭,顺手拈来。需不知该方式虽然简单,但疏忽也容易导致意想不到的问题。笔者前阵子就碰上了这样的事情。由于是对原表进行克隆,且数据存储在不同的表空间,因此毫不犹豫地使用了CREATE TABLE AS,结果在运行package时,error...
--1、非空约束遗失
-->使用create table as 来创建对象
scott@CNMMBO> create table tb_dept as select * from dept where 1=0;
Table created.
scott@CNMMBO> desc dept;
Name Null? Type
----------------------------------------------------- -------- ------------------------------------
DEPTNO NOT NULL NUMBER(2)
DNAME VARCHAR2(14)
LOC VARCHAR2(13)
scott@CNMMBO> desc tb_dept;
Name Null? Type
----------------------------------------------------- -------- ------------------------------------
DEPTNO NUMBER(2)
DNAME VARCHAR2(14)
LOC VARCHAR2(13)
-->从上面的desc可以看出新创建的表少了非空约束
-->下面手动为其增加非空约束,增加后与原来的表是一致的。当然使用create table as时,索引是需要单独重建的。
scott@CNMMBO> alter table tb_dept modify (deptno not null);
Table altered.
scott@CNMMBO> drop table tb_dept; -->删除刚刚穿件的表tb_dept
Table dropped.
--2、存在非空约束时default约束遗失
-->下面为表dept的loc列添加非空约束,且赋予default值
scott@CNMMBO> alter table dept modify (loc default 'BeiJing' not null);
Table altered.
-->为原始表新增一条记录
scott@CNMMBO> insert into dept(deptno,dname) select 50,'DEV' from dual;
1 row created.
scott@CNMMBO> commit;
Commit complete.
-->下面的查询可以看到新增记录50的loc为缺省值'BeiJing'
scott@CNMMBO> select * from dept;
DEPTNO DNAME LOC
---------- -------------- -------------
10 ACCOUNTING NEW YORK
20 RESEARCH DALLAS
30 SALES CHICAGO
40 OPERATIONS BOSTON
50 DEV BeiJing
-->再次使用create table as来创建对象
scott@CNMMBO> create table tb_dept as select * from dept;
Table created.
-->从下面可知,由于列loc存在default值,,所以此时not null约束被同时赋予
scott@CNMMBO> desc tb_dept
Name Null? Type
----------------------------------------------------- -------- ------------------------------------
DEPTNO NUMBER(2)
DNAME VARCHAR2(14)
LOC NOT NULL VARCHAR2(13)
scott@CNMMBO> select * from tb_dept;

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In dem Artikel werden mithilfe der Änderungstabelle von MySQL Tabellen, einschließlich Hinzufügen/Löschen von Spalten, Umbenennung von Tabellen/Spalten und Ändern der Spaltendatentypen, erläutert.

Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

In Artikel werden die Konfiguration der SSL/TLS -Verschlüsselung für MySQL, einschließlich der Erzeugung und Überprüfung von Zertifikaten, erläutert. Das Hauptproblem ist die Verwendung der Sicherheitsauswirkungen von selbstsignierten Zertifikaten. [Charakterzahl: 159]

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Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.
