Oracle- insert性能优化
看见朋友导入数据,花了很长时间都没完成!其实有很多快速的方法,整理下! 向表中插入数据有很多办法,但是方法不同,性能差别很
看见朋友导入数据,,花了很长时间都没完成!其实有很多快速的方法,整理下!
向表中插入数据有很多办法,但是方法不同,性能差别很大.
----1.原始语句
drop table t1 purge;
create table t1
(
sid number,
sname varchar2(20)
) tablespace test;
create or replace procedure proc01
(
sname varchar2
)
as
begin
for i in 1..10000000
loop
execute immediate
'insert into t1(sid,sname) values('||i||','''||sname||''')';
commit;
end loop;
end;
/
alter system flush shared_pool;
set timing on;
exec proc01('ocpyangtest');
已用时间: 02: 02: 54.12
----2.绑定变量
drop table t1 purge;
create table t1
(
sid number,
sname varchar2(20)
) tablespace test;
create or replace procedure proc02
(
sname varchar2
)
as
begin
for i in 1..10000000
loop
execute immediate
'insert into t1(sid,sname) values(:no'||','''||sname||''')' using i;
commit;
end loop;
end;
/
alter system flush shared_pool;
set timing on;
exec proc02('ocpyangtest');
已用时间: 00: 22: 59.79
select count(*) from t1;
----3.静态语句
drop table t1 purge;
create table t1
(
sid number,
sname varchar2(20)
) tablespace test;
create or replace procedure proc03
as
begin
for i in 1..10000000
loop
insert into t1 values(i,'ocpyangtest');
commit;
end loop;
end;
/
alter system flush shared_pool;
set timing on;
exec proc03;
已用时间: 00: 20: 42.42
select count(*) from t1;
----4.批量提交
drop table t1 purge;
create table t1
(
sid number,
sname varchar2(20)
) tablespace test;
create or replace procedure proc04
as
begin
for i in 1..10000000
loop
insert into t1 values(i,'ocpyangtest');
end loop;
commit;
end;
/
alter system flush shared_pool;
set timing on;
exec proc04;
已用时间: 00: 11: 48.42
----5.集合
drop table t2 purge;
create table t2
(
sid number,
sname varchar2(20)
) tablespace test;
alter system flush shared_pool;
select count(*) from t1;
set timing on;
insert into t2 select sid,sname from t1;
已用时间: 00: 01: 02.18
commit;
select count(*) from t2;
----6. 集合+append
drop table t2 purge;
create table t2
(
sid number,
sname varchar2(20)
) tablespace test;
alter system flush shared_pool;
select count(*) from t1;
set timing on;
insert /* + append */ into t2 select sid,sname from t1;
已用时间: 00: 00: 36.94
commit;
select count(*) from t2;
----7. 集合+append+nologging
drop table t2 purge;
create table t2
(
sid number,
sname varchar2(20)
) nologging tablespace test;
alter system flush shared_pool;
select count(*) from t1;
set timing on;
insert /* + append */ into t2 select sid ,sname from t1;
已用时间: 00: 00: 35.07
commit;
select count(*) from t2;
----8.数据加载1
drop table t2 purge;
alter system flush shared_pool;
select count(*) from t1;
set timing on;
create table t2
as
select sid,sname from t1;
已用时间: 00: 00: 25.91
select count(*) from t2;
----9.数据加载2
drop table t2 purge;
alter system flush shared_pool;
select count(*) from t1;
set timing on;
create table t2 nologging
as
select sid,sname from t1;
已用时间: 00: 00: 04.89
select count(*) from t2;
----10.数据加载+并行
drop table t2 purge;
alter system flush shared_pool;
select count(*) from t1;
set timing on;
create table t2 nologging parallel 24 --根据自己服务器情况
as
select sid,sname from t1;
已用时间: 00: 00: 02.89
select count(*) from t2;

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

MySQL ist für kleine und große Unternehmen geeignet. 1) Kleinunternehmen können MySQL für das grundlegende Datenmanagement verwenden, z. B. das Speichern von Kundeninformationen. 2) Große Unternehmen können MySQL verwenden, um massive Daten und komplexe Geschäftslogik zu verarbeiten, um die Abfrageleistung und die Transaktionsverarbeitung zu optimieren.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.
