ORA-00704: bootstrap process failure的解决方案
刚刚手工创建了数据库,时间太晚,没继续研究,结果今天再次打开数据库时报了下面的错误ORA-00704: bootstrap process failure,
刚刚手工创建了数据库,时间太晚,没继续研究,结果今天再次打开数据库时报了下面的错误
ORA-00704: bootstrap process failure
ORA-39700: database must be opened with UPGRADE option
按照下面的建议通过
SQL>startup update
确实可以open数据库,但是终究不是问题的解决办法,下次startup仍然会报上面的错误。通过查询发现
[Oracle@sigleNode ~]$ oerr ora 39700
39700, 00000, "database must be opened with UPGRADE option"
// *Cause: A normal database open was attempted, but the database has not
// been upgraded to the current server version.
// *Action: Use the UPGRADE option when opening the database to run
// catupgrd.sql (for database upgrade), or to run catalog.sql
// and catproc.sql (after initial database creation).
通过网上常见问题的解释,大致为数据库软件进行了升级,但是对应的数据库字典表没有进行升级导致,需要startup upgrade之后,然后执行catupgrd.sql 即可。
但是我昨天刚刚手工创建的数据库没有进行升级,肯定不是这种情况,感觉特别疑惑,看一下
ORA-00704: bootstrap process failure引导进程失败,而且数据库没有进行任何操作,,仅仅是创建数据库之后创建了数据字典,结合网上其他的解释,感觉应该是创建数据字典出了问题。通过打开数据库报错都可以通过sql跟踪来跟进,跟进一下打开数据库时的sql跟踪文件
sql>startup mount;;
sql>alter session set sql_trace=true;
确认下跟踪文件的位置之后打开数据库,同样报了上面错误。
打开跟踪文件到最后几行
SELECT NULL FROM REGISTRY$ WHERE CID='CATPROC' AND VERSION = :1
END OF STMT
PARSE #5:c=20001,e=26341,p=9,cr=23,cu=0,mis=1,r=0,dep=1,og=4,tim=1390627568015438
EXEC #5:c=0,e=538,p=0,cr=0,cu=0,mis=1,r=0,dep=1,og=4,tim=1390627568016134
FETCH #5:c=0,e=615,p=2,cr=3,cu=0,mis=0,r=0,dep=1,og=4,tim=1390627568016806
STAT #5 id=1 cnt=0 pid=0 pos=1 bj=891 p='TABLE ACCESS FULL REGISTRY$ (cr=3 pr=2 pw=0 time=613 us)'
ORA-00704: bootstrap process failure
ORA-39700: database must be opened with UPGRADE option
EXEC #3:c=708045,e=2497539,p=41,cr=512,cu=0,mis=0,r=0,dep=0,og=4,tim=1390627569051830
ERROR #3:err=1092 tim=1718720068
执行到
SELECT NULL FROM REGISTRY$ WHERE CID='CATPROC' AND VERSION = :1
这个语句时报了错误。
将数据库用 startup upgrade 启动起来,然后执行 SELECT NULL FROM REGISTRY$ WHERE CID='CATPROC',发现没有抱错,但是没有记录,所以我到一个好的数据库中查询了 SELECT * FROM REGISTRY$ WHERE CID='CATPROC' 发现是有记录的,怀疑问题就出在这里 没有找到 CATPROC 的记录导致 数据库引导程序进程失败。
我仔细检查了一下执行的创建数据字典的脚本
@$ORACLE_HOME/rdbms/admin/catalog.sql
@$ORACLE_HOME/rdbms/admin/cataproc.sql
原来是第二个脚本手误,应该是catproc.sql
startup upgrade之后重新执行这个脚本,重新启动实例成功。

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Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

MySQL unterstützt vier Indextypen: B-Tree, Hash, Volltext und räumlich. 1.B-Tree-Index ist für die gleichwertige Suche, eine Bereichsabfrage und die Sortierung geeignet. 2. Hash -Index ist für gleichwertige Suche geeignet, unterstützt jedoch keine Abfrage und Sortierung von Bereichs. 3. Die Volltextindex wird für die Volltext-Suche verwendet und ist für die Verarbeitung großer Mengen an Textdaten geeignet. 4. Der räumliche Index wird für die Abfrage für Geospatial -Daten verwendet und ist für GIS -Anwendungen geeignet.

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.
