Oracle技术之用RMAN克隆数据库
源库RHEL4.5:192.168.137.199 GLOBAL_NAME=WENDING.LK Oracle_SID=WENDING 克隆库RHEL4.5:192.168.137.200 GLOBAL_NAME=STRM.L
源库RHEL4.5:192.168.137.199 GLOBAL_NAME=WENDING.LK Oracle_SID=WENDING
克隆库RHEL4.5:192.168.137.200 GLOBAL_NAME=STRM.LK ORACLE_SID=STRM
1. 全备份源库
$ sqlplus '/as sysdba'
记下备份前的SCN,规复的时间就规复到这个点。
SQL> select DBMS_FLASHBACK.GET_SYSTEM_CHANGE_NUMBER from dual;
GET_SYSTEM_CHANGE_NUMBER
------------------------
181557
SQL> exit
$ mkdir -p /orahome/backup
$ cd /orahome
$ vi backup.rcv
run{
allocate channel c1 type disk;
backup full database format '/orahome/backup/db_t%t_s%s_p%p.bak';
backup archivelog all format '/orahome/backup/arch_u%u.bak';
backup current controlfile format '/orahome/backup/cf_u%u.bak';
release channel c1;
}
$ nohup rman target / @backup.rcv log backup.log &
$ tail -50f backup.log
参照源库参数文件新建一个克隆库参数文件:
SQL> create pfile = '/orahome/backup/initSTRM.ora' from spfile;
得到源库数据文件的编号和寄放职位 信息,是为了预备克隆库参数db_file_name_convert或rman规复时set newname的设置:
$ sqlplus '/as sysdba'
SQL> col name format a60
SQL> set lines 1024
SQL> select file#,name from v$datafile union all select file#,name from v$tempfile;
FILE# NAME
---------- ------------------------------------------------------------
1 /orahome/oradata/WENDING/system.dbf
2 /orahome/oradata/WENDING/undotbs1.dbf
3 /orahome/oradata/WENDING/sysaux.dbf
4 /orahome/oradata/WENDING/users01.dbf
1 /orahome/oradata/WENDING/temp01.dbf
SQL> exit
拷贝备份文件到克隆库主机的同一职位 ,确保克隆库主机也有目次 /orahome/backup。
$ cd /orahome/backup
$ scp *.bak 192.168.137.200:/orahome/backup
$ scp initSTRM.ora 192.168.137.200:/orahome/backup
2. 克隆库预备事变
克隆库上设置干系 的环境 变量:
$ vi .bash_profile (思量 从源库主机拷贝一份,,然后批改ORACLE_SID参数值)
export ORACLE_BASE=/u01/app/oracle;
export ORACLE_HOME=$ORACLE_BASE/product/10.2.0/db_1;
export ORACLE_SID=STRM;
export NLS_LANG="AMERICAN_AMERICA.ZHS16GBK"
export NLS_DATE_FORMAT="YYYY-MM-DD HH24:MI:SS"
$ . .bash_profile
3. 批改克隆库参数文件
$ vi /orahome/backup/initSTRM.ora
:%s/WENDING/STRM/g
一样平常批改以下参数:
audit_file_dest,background_dump_dest,core_dump_dest,user_dump_dest,db_name,db_unique_name,log_archive_dest_1,control_files.
并确保以下参数:
*.remote_login_passwordfile = exclusive
*.DB_FILE_NAME_CONVERT = '/orahome/oradata/WENDING/', '/orahome/oradata/STRM/'
4. 按照步调 3批改的路径信息在克隆库主机新建须要的目次
$ mkdir -p /orahome/flash_recovery_area
$ mkdir -p /orahome/arch/STRM
$ mkdir -p /orahome/oradata/STRM/
$ mkdir -p /u01/app/oracle/admin/STRM/adump
mkdir -p /u01/app/oracle/admin/STRM/bdump
mkdir -p /u01/app/oracle/admin/STRM/cdump
mkdir -p /u01/app/oracle/admin/STRM/dpdump
mkdir -p /u01/app/oracle/admin/STRM/udump
5. 在克隆库创建 一个新的password文件
(unix/Linux下暗码文件技俩必需是orapw
$ orapwd file=$ORACLE_HOME/dbs/orapw$ORACLE_SID password=iamwangnc force=y
6. 克隆库startup nomount
$ sqlplus '/as sysdba'
SQL> create spfile from pfile='/orahome/backup/initSTRM.ora';
SQL> startup nomount;
SQL> exit
7. 克隆库用rman规复
$ cd /orahome
$ vi recover.rcv (由于源库在全备后还也许发生归档文件,以是规复的时间要设置set until值,不然会发生过错 RMAN-06025)
run{
allocate auxiliary channel c1 type disk;
# set until time '2008-11-21.11:33:31';
# set until sequence 21254 thread 1;
set until scn 181557;
duplicate target database to STRM
LOGFILE
group 1 ('/orahome/oradata/STRM/REDO01.DBF') SIZE 50M,
group 2 ('/orahome/oradata/STRM/REDO02.DBF') SIZE 50M,
group 3 ('/orahome/oradata/STRM/REDO03.DBF') SIZE 50M;
}
其它set newname和LOGFILE后头的文件职位 信息可以按照本身必要 设定。
起头规复:(wending.lk是源库做事名,确保源库的监听已经启动)
$ nohup rman target sys/iamwangnc@192.168.137.199:1521/wending.lk auxiliary / @recover.rcv log recover.log &
$ tail -50f recover.log
…
database opened
Finished Duplicate Db at 2008-11-21 13:02:39
规复数据库时发生如下过错:RMAN-06025: no backup of log thread 1 seq 21255 scn 4144283685 found to restore
多次执行备份﹐然后克隆﹐发现有时候出错﹐有时候不出错。非常费解。后来在仔细观察发现,在短缺末了一个归档日记文件会出错。而这个日记文件是在备份之后产
生的﹐目标数据的备份中没有。把这个文件传递到目标主机就可以了。而假如产生备份之后﹐短时间之内克隆﹐原数据库没有归档文件﹐则不会出现错误。这个在很多
操纵文档中﹐没有讲到。
8. 测试克隆库
$ sqlplus '/as sysdba'
SQL> select status from v$instance;
SQL> archive log list;

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Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.

MySQL unterstützt vier Indextypen: B-Tree, Hash, Volltext und räumlich. 1.B-Tree-Index ist für die gleichwertige Suche, eine Bereichsabfrage und die Sortierung geeignet. 2. Hash -Index ist für gleichwertige Suche geeignet, unterstützt jedoch keine Abfrage und Sortierung von Bereichs. 3. Die Volltextindex wird für die Volltext-Suche verwendet und ist für die Verarbeitung großer Mengen an Textdaten geeignet. 4. Der räumliche Index wird für die Abfrage für Geospatial -Daten verwendet und ist für GIS -Anwendungen geeignet.
