CRS报CRS-2409告警信息问题分析与处理
Oracle 11.2.0.3 1、报错信息 检查第1节点的CRS alert log,发现存在有下面异常信息 2013-0X-XX 19:27:17.609 [ctssd(18809
Oracle 11.2.0.3
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1、报错信息
检查第1节点的CRS alert log,发现存在有下面异常信息
2013-0X-XX 19:27:17.609 [ctssd(18809056)]CRS-2409:The clock on host XXXdb1 is not synchronous with the mean cluster time. No action has been taken as the Cluster Time Synchronization Service is running in observer mode. 2013-0X-XX 19:59:42.312 [ctssd(18809056)]CRS-2409:The clock on host XXXdb1 is not synchronous with the mean cluster time. No action has been taken as the Cluster Time Synchronization Service is running in observer mode.
上面报错的意思是,ORACLE的CTSSD服务发现异常,不能处于观察模式
2、报错信息问题分析
2.1、操作系统的NTPD服务处于启动状态,CTSSD就不会工作,但是只要CTSSD服务启动,正常情况下应该处于观察模式
2.2、当前OS的NTPD服务正在运行,并且,CTSSD不能处于观察模式运行
3、排查过程
3.1、检查两个节点的时间是否存在差异
XXXdb1:/u01/app/11.2.0.3/grid/log/XXXdb1$ssh XXXdb2 date Mon Jul 15 20:30:17 GMT+08:00 2013 XXXdb1:/u01/app/11.2.0.3/grid/log/XXXdb1$date Mon Jul 15 20:30:18 GMT+08:00 2013
经检查,时间不存在差异
3.2、检查OS的NTPD服务
XXXdb1:/# lssrc -ls xntpd Program name: /usr/sbin/xntpd Version: 3 Leap indicator: 00 (No leap second today.) Sys peer: 10.XXX.XXX.71 Sys stratum: 2 Sys precision: -18 Debug/Tracing: DISABLED Root distance: 0.000397 Root dispersion: 0.013458 Reference ID: 10.XXX.XXX.71 Reference time: d58e6e41.d0fca000 Mon, Jul 15 2013 20:49:05.816 Broadcast delay: 0.003906 (sec) Auth delay: 0.000122 (sec) System flags: bclient auth pll monitor filegen System uptime: 30149695 (sec) Clock stability: 0.047607 (sec) Clock frequency: 0.000000 (sec) Peer: 10.XXX.XXX.71 flags: (configured)(sys peer) stratum: 1, version: 3 our mode: client, his mode: server Subsystem Group PID Status xntpd tcpip 4128900 active
经检查两个节点,OS层的NTPD都在运行,并且可以做时间同步
3.3、检查ctssd的运行情况
XXXdb1:/#su - grid XXXdb1:/home/grid$ crsctl stat res ora.ctssd -init NAME=ora.ctssd TYPE=ora.ctss.type TARGET=ONLINE STATE=ONLINE on XXXdb1
经检查两个节点,CTSSD服务都已经启动
3.4、借助CRS的cluvfy工具诊断CTSS错误的原因
XXXdb1:/home/grid$cluvfy comp clocksync -n all -verbose Verifying Clock Synchronization across the cluster nodes Checking if Clusterware is installed on all nodes... Check of Clusterware install passed Checking if CTSS Resource is running on all nodes... Check: CTSS Resource running on all nodes Node Name Status ------------------------------------ ------------------------ XXXdb2 passed XXXdb1 passed Result: CTSS resource check passed Querying CTSS for time offset on all nodes... Result: Query of CTSS for time offset passed Check CTSS state started... Check: CTSS state Node Name State ------------------------------------ ------------------------ XXXdb2 Observer XXXdb1 Observer CTSS is in Observer state. Switching over to clock synchronization checks using NTP Starting Clock synchronization checks using Network Time Protocol(NTP)... NTP Configuration file check started... The NTP configuration file "/etc/ntp.conf" is available on all nodes NTP Configuration file check passed …… Checking NTP daemon command line for slewing option "-x" Check: NTP daemon command line Node Name Slewing Option Set? ------------------------------------ ------------------------ XXXdb2 no XXXdb1 no Result: NTP daemon slewing option check failed on some nodes PRVF-5436 : The NTP daemon running on one or more nodes lacks the slewing option "-x" Result: Clock synchronization check using Network Time Protocol(NTP) failed
见上面标红色字体部分,在做NTP slewingoption时,两个节点都不通过,原因为,NTP没有运行在“-X”模式
3.5、检查OS层NTPD的配置
(1)检查/etc/ntpd.conf
server 10.XXX.XXX.71 broadcastclient driftfile /etc/ntp.drift tracefile /etc/ntp.trace
(2)检查/etc/rc.tcpip文件的配置
存在有下面信息:
# Start up Network Time Protocol (NTP) daemon start /usr/sbin/xntpd "$src_running" -a "-x"
看来配置不存在问题,但当前运行却不处于”-x”模式,很有可能是NTPD被重启过,启动时没有加上个”-x”参数

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Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

MySQL unterstützt vier Indextypen: B-Tree, Hash, Volltext und räumlich. 1.B-Tree-Index ist für die gleichwertige Suche, eine Bereichsabfrage und die Sortierung geeignet. 2. Hash -Index ist für gleichwertige Suche geeignet, unterstützt jedoch keine Abfrage und Sortierung von Bereichs. 3. Die Volltextindex wird für die Volltext-Suche verwendet und ist für die Verarbeitung großer Mengen an Textdaten geeignet. 4. Der räumliche Index wird für die Abfrage für Geospatial -Daten verwendet und ist für GIS -Anwendungen geeignet.

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.
