通过RMAN备份duplicate创建DataGuard
创建dataguard方式很多,本文分绍了其中一种方式, 10g/11g都适用。本文通过RMAN target主库与本地辅助库,通过本地备份恢复数据文
说明:
创建dataguard方式很多,本文分绍了其中一种方式, 10g/11g都适用。
本文通过RMAN target主库与本地辅助库,,通过本地备份恢复数据文件创建Oracle 11g Dataguard物理备库。
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一、环境介绍
1. 主数据库环境
操作系统版本 : OEL5.8 x64
数据库版本 : Oracle 11.2.0.3 x64
数据库名 : orcl
数据库SID : orcl
db_unique_name: orcl
instance_name : orcl
2. 备库环境
操作系统版本 : OEL5.8 x64
数据库版本 : Oracle 11.2.0.3 x64 (只安装oracle数据库软件,no netca dbca)
数据库名 : slave
数据库SID : slave
db_unique_name: slave
instance_name : slave
3. DataGuard启动顺序
启动顺序:先启备库,后启主库
关闭顺序:先关主库,后关备库
二、主数据库环境准备
1. 主库环境对比
重新创建口令文件
# su - oracle
$ orapwd file='/u01/app/oracle/product/11.2.0/db_1/dbs/orapworcl' password=oracle entries=10 force=y
2. 修改配置lisener监听文件
说明:添加dgmgrl静态监听配置,为后面的dg broker配置打基础。
$ cat /u01/app/oracle/product/11.2.0/db_1/network/admin/listener.ora
LISTENER =
(DESCRIPTION_LIST =
(DESCRIPTION =
(ADDRESS = (PROTOCOL = TCP)(HOST = 192.168.233.200)(PORT = 1521))
(ADDRESS = (PROTOCOL = IPC)(KEY = EXTPROC1521))
)
)
SID_LIST_LISTENER =
(SID_LIST =
(SID_DESC =
(GLOBAL_DBNAME = orcl)
(ORACLE_HOME = /u01/app/oracle/product/11.2.0/db_1)
(SID_NAME = orcl)
)
)
ADR_BASE_LISTENER = /u01/app/oracle
4. 修改配置tnsname.ora文件
说明:ORCL是主库的服务名,DG是备库的服务名。
$ vi /u01/app/oracle/product/11.2.0/db_1/network/admin/tnsnames.ora
ORCL =
(DESCRIPTION =
(ADDRESS = (PROTOCOL = TCP)(HOST = 192.168.233.200)(PORT = 1521))
(CONNECT_DATA =
(SERVER = DEDICATED)
(SERVICE_NAME = orcl)
)
)
SLAVE =
(DESCRIPTION =
(ADDRESS = (PROTOCOL = TCP)(HOST = 192.168.233.150)(PORT = 1521))
(CONNECT_DATA =
(SERVER = DEDICATED)
(SERVICE_NAME = slave)
)
)
5. 修改配置成规档模式
1)、检查数据库是否处于归档状态
SQL> archive log list;
SQL> shutdown immediate;
SQL> startup mount;
SQL> alter database archivelog;
SQL> alter database open;
2)、将主库设置为 FORCE LOGGING 模式
SQL> alter database force logging;
SQL> select force_logging from v$database;
FOR
---
YES
6. 修改主库参数文件
SQL>
alter system set instance_name='orcl' scope=spfile;
alter system set db_unique_name='orcl' scope=spfile;
alter system set local_listener='orcl' scope=spfile;
alter system set log_archive_config='DG_CONFIG=(orcl,slave)';
alter system set log_archive_dest_1='LOCATION=/u01/archivelog/ valid_for=(all_logfiles,all_roles) db_unique_name=orcl' scope=spfile;
alter system set log_archive_dest_2='SERVICE=slave lgwr async valid_for=(online_logfiles,primary_role) db_unique_name=slave' scope=spfile;
alter system set log_archive_format='arch_%r_%t_%s.arc' scope=spfile;
alter system set fal_client='orcl' scope=spfile;
alter system set fal_server='slave' scope=spfile;
alter system set standby_file_management=AUTO;
alter database add standby logfile group 4 '/u01/app/oracle/oradata/orcl/standby_redo04.log' size 50M;
alter database add standby logfile group 5 '/u01/app/oracle/oradata/orcl/standby_redo05.log' size 50M;
alter database add standby logfile group 6 '/u01/app/oracle/oradata/orcl/standby_redo06.log' size 50M;
alter database add standby logfile group 7 '/u01/app/oracle/oradata/orcl/standby_redo07.log' size 50M;
SQL> shutdown immediate;
SQL> startup;
#准备一些测试数据,只创建表结构
SQL> conn / as sysdba;
SQL> create user abc identified by abc ;
SQL> grant dba to abc;
SQL> conn abc/abc
SQL> create table abc ( id integer , name char(10));
在备份之前这个表还没有数据。下面的备份集中没有表记录。

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Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.

MySQL unterstützt vier Indextypen: B-Tree, Hash, Volltext und räumlich. 1.B-Tree-Index ist für die gleichwertige Suche, eine Bereichsabfrage und die Sortierung geeignet. 2. Hash -Index ist für gleichwertige Suche geeignet, unterstützt jedoch keine Abfrage und Sortierung von Bereichs. 3. Die Volltextindex wird für die Volltext-Suche verwendet und ist für die Verarbeitung großer Mengen an Textdaten geeignet. 4. Der räumliche Index wird für die Abfrage für Geospatial -Daten verwendet und ist für GIS -Anwendungen geeignet.
