利用dblink实现Oracle对Oracle数据库的同步
利用dblink 做oracle到oracle的定时同步,以刚为卡中心做的一个同步为例
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1、创建需要的dblink连接的数据库(若已经有,则不需要)
例:
查看 dblink : select * from dba_db_links;
创建 dblink :
create database link ECARDRYXX
connect to WPENG
using '(DESCRIPTION =
(ADDRESS_LIST =
(ADDRESS = (PROTOCOL = TCP)(HOST = 202.120.85.118)(PORT = 1521))
)
(CONNECT_DATA =
(SID = ORA92)
)
)';
2. 创建需要同步到对方数据的视图:
例:
create or replace view ryxx as
select ryjbxx.userid outid, xyzzjg.bmmc college, xszzjg.bmmc departname, ryjbxx.major,
ryjbxx.typeof, ryjbxx.sfsf, ryjbxx.cn, ryjbxx.email, decode(sys_user.STATUS, '2', 'Yes', '4', 'No', 'No') inetUserStatus
from
(
select t1.xh userid, t1.xym , t1.xsm , t2.zymc major,
'student' typeof, t1.sfsf sfsf, t1.xm cn, t1.dzxx email
from idc_u_xs.xs_xsjbxx t1, idc_u_jwmis.jw_zyxx t2
where t1.zyh = t2.zydh(+) -- 本科生
union all
select t1.xh userid, t1.xym, t1.xsm, t2.zymc, 'student' typeof, '' sfsf, t1.xm cn, t1.email email
from idc_u_yjs.yjs_yjsjbxx t1, idc_u_yjs.yjs_dict_bsxkzydm t2
where t1.zydm = t2.zydm(+) -- 研究生
union all
select t1.zgh userid, '' xym, '' xsm, '' major, 'teacher' typeof, '' sfsf, t1.xm cn, t1.dzxx email
from idc_u_rs.rs_zzryjbxx t1 -- 在职人员
union all
select t1.zgh userid, '' xym, '' xsm, '' major, 'teacher' typeof, '' sfsf, t1.xm cn, t1.dzxx email
from idc_u_rs.rs_xjrylsb t1 -- 新增人员
) ryjbxx, idc_u_pub.sys_user, idc_u_rs.rs_zzjg xyzzjg, idc_u_rs.rs_zzjg xszzjg
where
ryjbxx.userid = sys_user.userid
and ryjbxx.xym = xyzzjg.bmbh(+) -- 学院组织机构
and ryjbxx.xym = xszzjg.bmbh(+) -- 院系组织机构
3. 创建需要执行同步的pl/sql :
例如:
为了使用更模块化,更集中,建议同面向同一个库的pl/sql,写在同一个包下。
CREATE OR REPLACE PACKAGE ECARD IS
PROCEDURE RYXXSYNC;
END;
CREATE OR REPLACE PACKAGE BODY ECARD IS
PROCEDURE RYXXSYNC IS
BEGIN
delete from wpeng.ryxx@ecardryxx; --删除数据
insert into wpeng.ryxx@ecardryxx(outid, college, departname, major, typeof, sfsf, cn, email, inetuserstatus)
select outid, college, departname, major, typeof, sfsf, cn, email, inetuserstatus from ryxx; --插入最新数据
END;
END;
4. 创建job,,定时执行同步:
例:
打开 sql命令窗口:
variable ryxxsyncjob number;
begin
dbms_job.submit(:ryxxsyncjob, 'ECARD.RYXXSYNC;',
SYSDATE, 'TRUNC(SYSDATE) + 1 + 2/24'); --每天凌晨两点执行。
commit;
end;

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Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

MySQL unterstützt vier Indextypen: B-Tree, Hash, Volltext und räumlich. 1.B-Tree-Index ist für die gleichwertige Suche, eine Bereichsabfrage und die Sortierung geeignet. 2. Hash -Index ist für gleichwertige Suche geeignet, unterstützt jedoch keine Abfrage und Sortierung von Bereichs. 3. Die Volltextindex wird für die Volltext-Suche verwendet und ist für die Verarbeitung großer Mengen an Textdaten geeignet. 4. Der räumliche Index wird für die Abfrage für Geospatial -Daten verwendet und ist für GIS -Anwendungen geeignet.

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.
